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讀博班前可以看一看這部紀錄片

看板PhD (博士班)作者 (窗外有藍天)時間15年前 (2011/03/17 02:40), 編輯推噓5(5推 0噓 28→)
留言33則, 12人參與, 最新討論串1/1
http://www.thirteen.org/naturally-obsessed/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 168.122.8.52
推
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這部終於可以線上看了 血淚推
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03/17 10:19, , 2F
還是資工領域最好了，在電腦跑跑模擬就行了
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03/17 11:21, , 3F
資工領域有些人連跑模擬都不用, Big-O 分析就可以上期刊
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推
03/17 13:18, , 4F
做演算法是要有天份的 = = coding的門檻比較低
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03/17 13:20, , 5F
我也覺得想演算法比事後程式驗證困難許多
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03/17 13:29, , 6F
隨便想一個演算法並不難. 只不過所針對的問題是不是很重要,
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算法的性能夠不夠好. 那就是另一回事了.
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coding要真有google, microsoft裡面神人的那種等級,我看你也
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不用浪費時間念博士了. 早點出去賺大錢比較實際.
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coding可能是台灣cs教育最失敗的地方，如果從業界來看
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是阿, 光是看到上面大家都說coding簡單多了, 就知道了。
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coding再難，有問題就按del刪掉重寫就好。
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實驗科學再簡單，出一點點錯誤就是一兩個禮拜的實驗全部泡
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湯咧。
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我的意思是,不能比較。各有各的難，老是說XXX簡單多了
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都是不懂的人才會這樣說。其實各行各業都有其難度,
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我也曾經寫錯一行程式白跑兩個月的實驗阿。 而且電腦也
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不會告訴你錯在哪。 一堆新手還以為自己的演算法超強就
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去發paper了。演算法、模擬、實作都很有學問的。
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推
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你們說的coding是什麼意思?是最佳化coding嗎
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我是說把想法(演算法/Protocol)用程式碼寫出來。
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推
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我在paper看到google的神人都是做演算法的阿
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光是演算法強的確能發Paper。 不過有時候演算法普通,
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程式寫錯卻能有更好的效果, 有時搞不好還能發到更好的地
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方。這就是目前學術界重理論輕實作(coding)造成的。
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所以有人說coding簡單, 我是不太同意拉。 (歡迎討論)
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你的演算法跟我想的演算法大概不一樣
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說說好嗎
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推
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演算法發paper相關可以看看金門某教授給李xx的文章 XDD
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03/18 12:45, , 30F
任何事情要做到完美都是不容易的，但是就像有人說的。
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03/18 12:46, , 31F
重理論輕實作照樣可以發paper..但是實驗科學你輕實作的話
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就是什麼都沒有了～一場空。
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03/24 23:49, , 33F
我看過一堆會屁演算法，不過不會寫程式的人
03/24 23:49, 33F
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