[專欄] 社會創新新動能：巨量資料 Big Data
社會創新新動能：巨量資料 Big Data
本文網址：http://www.seinsights.asia/story/257/11/1465
文：陳玟成
今年度最熱門的議題之一就是Big Data（巨量資料）—從龐大的資料庫中整理和分析資料
，從當中了解資料之間的相關性，以及預測未來發展趨勢。目前許多企業運用Big Data了
解客戶和市場需求，作為經營決策的最佳工具。
我們每天使用的社群媒體，就是個龐大的資料庫。根據統計推特（Twitter）每天有超過
3.4億則的推文，這樣龐大的資料也被專家用來預測選舉甚至是電影票房。推特的資料除
了用在商業和政治上，是否還能用來幫助國家更了解天然災害呢？在印尼就有著這樣的創
新案例。
Global Pulse Labs是隸屬聯合國底下的專案單位，運用Big Data的科技技術，分析和了
解許多與國家安全相關的指標，包括糧食安全、水資源、衛生等議題。Global Pulse
Labs聯合外部的公司和大學單位取得資料，然後再讓實驗室的資訊科學家和工程師來分析
資料。
印尼有超過兩億名的手機使用者，其中有不少人是推特的愛好用者。光是雅加達的使用者
每天就發出超過九百萬則的訊息。印尼同時也是也是個飽受經濟膨脹、安全危機以及天然
災害的國家。
印尼居民每當遇到天災人禍時，第一時間就會上推特表達自己的喜怒哀樂。而這些即時回
饋就成為Global Pulse Labs掌握當地社會動態的最佳來源。例如，以下的訊息就被研究
發現是有關聯性的：手機通話費的減少代表家庭收入的減少；當人們被解雇後的幾個月期
間，安排假期的討論減少，相反地販賣車子的討論增加。
而這些發現結果可以提供給政府決策的資訊來源。過去政府透過田野調查收集資料，但是
相較於數位資料收集來說時間太長。透過Big Data的運用，政府可以更快掌握問題和採取
行動，其成本也低於派人去田野調查的費用。雖然數位資料的準確性可能比較不準確，但
是它卻能讓我們知道趨勢走向，幫助我們針對問題作進一步的深入調查。
雖然關聯性並不代表因果關係，但在2012的研究計畫當中，Global Pulse Labs運用推特
來預估糧食危機。他們同時觀察稻米價格以及推特使用者的狀況，發現兩者之間的關聯性
—當關於稻米價格的推文越多，官方公布的稻米物價通膨指數也會隨之變高。顯示推特的
資料可以比政府提早反映出物價通膨的情況。
Global Pulse Labs期待未來透過即時數據的掌握，幫助當地政府提早規劃相關的因應措
施，降低災難對社會的傷害。關於本項研究計畫的報告書可以參考此連結。
http://ppt.cc/WrU7
相信未來結合運用Big Data與社會創新的案例會越來越多，我們也一起加入這個想像的行
列吧。
【資料來源】
‧Fast Company: How The UN's New Data Lab In Indonesia Uses Twitter To Preempt
Disaster http://ppt.cc/BcpK
‧Global Pulse: Twitter and perceptions crisis-related stress.
http://ppt.cc/WrU7
【延伸閱讀】
‧The Washington Post: How Twitter can help predict an election
http://ppt.cc/Ioxb
‧維基百科：Twitter http://zh.wikipedia.org/wiki/Twitter
‧維基百科：Big Data http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A
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