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[心得] 台灣人工智慧學校培訓心得

看板Soft_Job (軟體人)作者 (蛋阿餅)時間6年前 (2020/02/13 18:08), 編輯推噓42(42推 0噓 33→)
留言75則, 46人參與, 6年前最新討論串1/1
因為公司突然對AI這領域濃厚的興趣，台中一期二期的學長姐都是有詢問過本人 意願後才被公司派往上課，到第三期已經變成指派的感覺，而完全沒有相關背景 的我也被老闆指派上課. 雖然要犧牲4個月禮拜六時間，但也有2個工作日是直接 到學校上課，想想公司也真的是重成本來培育所謂的AI人才！ 技術領袖班課程十二週，專題實作四週，共 十六 週，每週上課三天09:30 ~ 18:00 休息時間各自掌握，午休算一個半小時的話，每天有6小時。 所上到的課程有python、機率統計與R語言、機器學習與演算法、期中考 （玉山房價預測）、深度學習、期中考（圖像辨識)、電腦視覺、遷移學習、 生成式對抗網路、遞迴神經網路、自然語言處理、強化學習、期末專題。 在一開始上課時滿驚訝是用影片教學，完全沒有基礎的我簡直慌了，應該學校預設 來上課的同學都有碰過程式，因此學校課表python為一天課程就講完，對於門外漢 根本是不夠用，最主要是你看完影片還不知道要怎麼寫出一個像樣的code，直到有 幾次助教手把手教學鐵達尼/鳶尾花/波士頓房價等題目，才知道原來python是什麼， 那些套件用在哪些地方。 因此，如果不懂python要來上課的，建議上課前還是需先學一下較容易進入課程！ 期中考的部分，我覺得是增加寫code能力的蠻好機會，雖然也是先從高手手中得到 一個版本然後進行修改，但就可以從這些code中學到一些東西，不會的看不懂的拿 去問助教，也都很樂意幫我們解答，整體來說期中考試跟期末專題都是練功的好機會！ 教材的部分其實是很足夠的，每個主題都有完整的教學影片及練習題，基本上個人認為 若有python基礎來上課的話，使用學校所提供的影片及練習題應該事倍功半！整個課程 下來我還是較喜歡實體課程，看影片總會不知不覺飄走峈抪礂A看的影片進度趕不上課表 進度時，就會猶豫要先跳過舊的，先看新進度還是啪啦啪啦的 助教的部分，每個都很有實力，人也都很好，所以不管問題簡單或難，建議只要被卡住就問助教， 不然有時一卡就會卡半天而浪費掉自己的時間！ 從問問題中也能獲得他們是怎樣搜尋「code」的關鍵字，及一些寫code的技巧. 回到公司後最重要仍是寫code的能力，再學校上課的範例給的是已經前處理好的例題， 只要將要使用的演算法帶入，就可以train一波，得到ACC等校度指標.而回到公司所面 對到的資料複雜程度較高，需要經過前處理後才有辦法進行建模及預測. 各種理論部分像是監督式學習/非監督式學習， 也最好要了解，才能向老闆解釋你用的演算法為何，為何要使用這個。大概就是這樣，在下淺見僅供參考 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.102.67 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1581588509.A.C6D.html
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02/13 19:02, 6年前 , 1F
02/13 19:02, 1F
推
02/13 20:07, 6年前 , 2F
為何這篇跟隔壁板有一種平行時空
02/13 20:07, 2F
推
02/13 20:07, 6年前 , 3F
所以貴司派了完全不會程式的你去學AI?
02/13 20:07, 3F
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02/13 20:19, 6年前 , 4F
現在搞得好像AI學個幾天就會了一樣
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推
02/13 20:37, 6年前 , 5F
所以結論是：python要好好學?
02/13 20:37, 5F
推
02/13 21:16, 6年前 , 6F
02/13 21:16, 6F
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02/13 21:36, 6年前 , 7F
哪間公司這麼佛？我還蠻想去聽看看他們在教什麼的說
02/13 21:36, 7F
推
02/13 21:37, 6年前 , 8F
這....... 大推1F的圖XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
02/13 21:37, 8F
推
02/13 21:41, 6年前 , 9F
寫了這麼大串 只寫了要學python AI的部分就最後三行.
02/13 21:41, 9F
推
02/13 21:54, 6年前 , 10F
貓貓可愛
02/13 21:54, 10F
推
02/13 22:39, 6年前 , 11F
公司既然對AI有興趣 怎麼不招AI專長的人 而是派無經驗者
02/13 22:39, 11F
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02/13 22:39, 6年前 , 12F
去受訓?
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02/13 22:42, 6年前 , 13F
這種的遇到問題一樣死給老闆看。
02/13 22:42, 13F
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02/13 22:43, 6年前 , 14F
以為跑過範例就會AI的真的太多。
02/13 22:43, 14F
推
02/13 23:42, 6年前 , 15F
AI這麼好學我也要學
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推
02/14 00:05, 6年前 , 16F
分享還是給推
02/14 00:05, 16F
推
02/14 00:15, 6年前 , 17F
推一樓的圖
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推
02/14 00:50, 6年前 , 18F
就無基礎的初學者了解「深度學習怎麼用」的心得
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02/14 00:51, 6年前 , 19F
一堆好用的套件就是為了讓沒有資工基礎的人也能把深度學習用
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02/14 00:51, 6年前 , 20F
在他們的專業領域上
02/14 00:51, 20F
推
02/14 00:55, 6年前 , 21F
其實以後程式設計的確會往這個方向走，設計AI的人不見得要
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02/14 00:56, 6年前 , 22F
懂底層或深入的東西，他們會更接近於汽車駕駛或者賽車手
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02/14 00:56, 6年前 , 23F
不需要每個人都懂怎麼修車或者製造汽車。
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02/14 00:58, 6年前 , 24F
其實很多寫React的人也不見得知道太多底層的寫法了
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02/14 01:00, 6年前 , 25F
最近在念作業系統...快起瘋了 內容好多...不想唸阿...
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推
02/14 01:01, 6年前 , 26F
覺得這是在形成新的鄙視鏈 XD
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02/14 01:19, 6年前 , 27F
有GAN跟強化學習?
02/14 01:19, 27F
推
02/14 01:46, 6年前 , 28F
如果沒變的話，GAN是李宏毅，強化學習是…嗯…這麼說吧
02/14 01:46, 28F
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02/14 01:46, 6年前 , 29F
分別可參考李宏毅老師個人頻道與deepmind ppt
02/14 01:46, 29F
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02/14 01:47, 6年前 , 30F
說真的會上課會背會考試,不代表會用
02/14 01:47, 30F
推
02/14 01:51, 6年前 , 31F
基本的已經包到跟excel差不多了
02/14 01:51, 31F
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02/14 01:52, 6年前 , 32F
沒什麼不好啊 有用社會才會進步
02/14 01:52, 32F
推
02/14 01:57, 6年前 , 33F
能請教機器學習教學的心得嗎？之前滑過廣告，學費不是
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02/14 01:57, 6年前 , 34F
一般的高欸
02/14 01:57, 34F
推
02/14 07:27, 6年前 , 35F
上來叫推導一下logistics regression問一下什麼是AUC prec
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02/14 07:27, 6年前 , 36F
ision recall bias variance 就掛了 上了等於沒上
02/14 07:27, 36F
推
02/14 08:26, 6年前 , 37F
這些課在台大至少要分9節課 這樣速成有品質嗎
02/14 08:26, 37F
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02/14 08:27, 6年前 , 38F
9門課
02/14 08:27, 38F
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02/14 08:44, 6年前 , 39F
很好奇學費?
02/14 08:44, 39F
推
02/14 08:54, 6年前 , 40F
簡單來說這群人的作用並不是訓練來當AI工程師，而只是大
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02/14 08:54, 6年前 , 41F
概知道AI在幹嘛的人，並在公司當內應，方便推動合作案的
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02/14 08:54, 6年前 , 42F
棋子。
02/14 08:54, 42F
推
02/14 09:17, 6年前 , 43F
那這樣去看 Andrew 或 李宏毅的課就好了
02/14 09:17, 43F
推
02/14 09:30, 6年前 , 44F
跟我看影片教修車，我也可以自稱是頂級F1的維修工程師一
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02/14 09:30, 6年前 , 45F
樣的概念。
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02/14 09:38, 6年前 , 46F
窗口預備軍的意思
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推
02/14 09:59, 6年前 , 47F
感謝分享
02/14 09:59, 47F
推
02/14 10:06, 6年前 , 48F
不過AIA成立也好，至少帶頭的是內行人，不然一堆機會主義
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02/14 10:06, 6年前 , 49F
者搶這塊餅，外行人主導生態系，狀況應該會更差。
02/14 10:06, 49F
推
02/14 10:22, 6年前 , 50F
aia分三個班啊 技術經理人班比較扎實～樓主應該是這個班
02/14 10:22, 50F
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02/14 10:22, 6年前 , 51F
的吧
02/14 10:22, 51F
推
02/14 10:33, 6年前 , 52F
加入生態圈 想辦法找到相關工作 還是不錯啦
02/14 10:33, 52F
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02/14 10:35, 6年前 , 53F
只是到業界要有重新學習的準備 很多模型還無法商用
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推
02/14 10:49, 6年前 , 54F
16*5*6/18 = 26.6學分 26.6/3 = 九門課
02/14 10:49, 54F
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02/14 10:50, 6年前 , 55F
問題是實作深度吧 如果你上學分每周都是爆肝寫程式
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02/14 10:52, 6年前 , 56F
我朋友同一學期內修了李弘毅+林軒田 那學期住在lab
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02/14 10:53, 6年前 , 57F
喔我算錯了 每周才三天 16*3*6/18 = 16... 5門課
02/14 10:53, 57F
推
02/14 10:55, 6年前 , 58F
聽起來差不多 對於這個領域有興趣想看看的人可以試試
02/14 10:55, 58F
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02/14 10:56, 6年前 , 59F
就只是個興趣課 至於真的想走再去補林軒田的數學深度
02/14 10:56, 59F
推
02/14 11:13, 6年前 , 60F
畢竟不是每個產業都能吸引到資工人才嘛
02/14 11:13, 60F
推
02/14 16:16, 6年前 , 61F
一樓XDDDDDDDDDDDD
02/14 16:16, 61F
推
02/14 23:35, 6年前 , 62F
原po心理素質真的不錯 很適合待在容易有挫折感的軟體業
02/14 23:35, 62F
推
02/15 03:34, 6年前 , 63F
好好哦 我也想學 我都看書而已 實作不強QQ
02/15 03:34, 63F
推
02/15 15:15, 6年前 , 64F
這課就是把整理好的資料塞給你，然後逼你實做，修行看個人XD
02/15 15:15, 64F
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02/15 15:19, 6年前 , 65F
學費高也有好處，恐嚇你請太多假會不能畢業，降低翹課意願
02/15 15:19, 65F
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02/15 15:23, 6年前 , 66F
有人上課認真，有人坐在那放空，學得好不好，差別很大的
02/15 15:23, 66F
推
02/15 18:03, 6年前 , 67F
SeLU 上就對了
02/15 18:03, 67F
推
02/15 19:19, 6年前 , 68F
只能推一樓了
02/15 19:19, 68F
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02/16 11:14, 6年前 , 69F
只能推一樓了
02/16 11:14, 69F
推
02/16 19:57, 6年前 , 70F
推一樓
02/16 19:57, 70F
推
02/17 09:25, 6年前 , 71F
有Python基礎會事倍功半是為什麼XDD
02/17 09:25, 71F
推
02/17 12:25, 6年前 , 72F
A公司嗎
02/17 12:25, 72F
推
02/18 19:27, 6年前 , 73F
看內容真的覺得只是過水的 什麼都碰 又不精
02/18 19:27, 73F
推
02/19 04:50, 6年前 , 74F
累死了上班又要上課，有沒有加薪阿...!?我是路人.....
02/19 04:50, 74F
推
02/28 01:46, 6年前 , 75F
一樓太專業了吧
02/28 01:46, 75F
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