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討論串[討論] 用AI寫code產生的疑問
共 16 篇文章
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事實上未來沒有寫code這種東西. 我們會在當下才會認為應該是這樣. 而未來根本沒有所謂的寫code. 而是跟AI說你要解決什麼問題. 它就幫你解決這樣. 當然那個還很久. 現階段的疑問是AI可以寫code. 只要幫它code review即可. 也就是未來沒有初階工程師了. 你要code revi
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雖然我是學店資工廢物. 研究所畢業沒很久. 目前在刷題 面試. 複習基礎演算法 資結. 不過準備這些其實很燒腦. 所以就閒暇之餘寫個side project. 主要是下載YouTube 的python程式. 然後想要在web ui上使用. 當然這種網路上資源其實一大堆. 要認真找可以找到大量相關文章
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跟本文可能不相干. 昨天公司一場面試 是線上面試. 在考線上coding的時候 對方可能也不知道他打code的軌跡我們是看的到的. 就看到問題那個區塊被全選複製. 過幾分鐘後對方答案突然行雲流水全部打出來. 然後問問題的過程中 對方都會有奇妙的停滯 眼睛看向另一方向. 我們就在猜是不是問題被丟去ch
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回覆應該會變得很長所以特地開一篇。. 在專案規模越變越大的時候怎麼去處理祖傳代碼？. 從人類既存的軟體史來說這些祖傳代碼幾乎沒有修好的可能性，從這個方向由AI做出發點來討論。. 專案本身的複雜度正比於 BUG 的發生率，而 BUG 的發生通常是錯誤的抽象造成的結果。. 所以AI可以處理嗎？不行，因為
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GPT本質為用文字去計算機率以及最有可能的輸出. 並非邏輯理解, 且有token數目上限.. 由於是用大量data + fine-tuning, 應用在生成code上面, 生成的code能不能用取決於:1. 功能是否常見. 2. 使用的語言(language), 函式庫(libraries), Fr
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