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討論串[請益] 機器學習在台灣的出路
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以前碩士有做過機器學習，用的語言是Matlab(LIBSVM)、Python(scikit-learn). 都是用監督式學習來做預測(y's=實數)，. 演算法大多都用SVR、隨機森林、迴歸樹、整體式學習等. 資料學習的步驟是以下這樣子. 讀取資料→資料前處理→分訓練資料和測試資料→選取特徵→建模→
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如果不打算出國, 或是不走學術,. ML建議當興趣就好, 程式底子練好比較實際.. 我也這麼看. 不要看最近炒很熱好像很有搞頭,. 別忘了生技慘業與兩兆雙星. (想當年我好像在數位內容慘業). 哈, 因為年輕人不知道為什麼全世界都有搞頭的東西在台灣就搞不起來.. 我舉個實際的例子: https://
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肥宅我還是學生. 因為自認數學不錯. 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展. (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊). 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??. 所以想問下 版上的各位大大. 在台灣的機器學習的產業大概如何?. --. ※ 發信
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