Re: [新聞] AI版圖將洗牌?Meta傳洽購Google AI晶片TPU!輝達盤後股價應聲下跌

看板Stock (股票)作者 (億載金城武)時間16小時前 (2025/11/28 22:46), 編輯推噓26(27131)
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※ 引述《winall (winall)》之銘言: : Google 的 TPU 已經很久了 : 在 OpenAI 發表 ChatGPT之前 , Google 就在用 TPU了 : 簡單講 Google 為了訓練AI , 自己研發一款專為AI訓練的晶片 : 這個晶片通常需要自己調校 : 這已經發表很久了 , 為什麼現在才在炒 : 可能是最新的 Gemini的成功吧 : 不完全好的比喻 : Nvidia GPU = Windows ; Google TPU = Linux : Nvidia GPU = 自排車 ; Google TPU = 手排車 : TPU 拿掉所有跟AI無關的功能 : 其他團隊要用的時候 需要先花很多時間去了解跟調校 : 但是 Nvidia 的 GPU 已經有各種好的套裝 , 可以很快地開發 : 但你看現在用 Windows的人多 還是 Linux的人多 : 現在開自排的人多 還是開手排的人多 ? : TPU適合自己完全的調教跟開發 : 未來可能會有人用TPU : 但主流仍然是 Nvidia GPU 一般使用者的訓練主流一定還是 gpu,但我指的一般使用者指的是訓練非 LLM 相關的,可能是之前的 CNN 或是更傳統的機器學習,比如物件偵測或是讓臉辨識,但這個很早之前就已經發生了,從以前到現在這塊領域確實都是用 cuda 只是訓練非 LLM 本身就不需要這麼多顆 GPU 阿,真的需要這麼多顆的話 Nvidia 十年前 alexnet 出來就該漲爆了 google 的策略一直都不是賣 TPU 給其他人,而是用在他們自家的 ai 訓練上,現在 LLM 賽道就是在拼誰第一,有一個第一的,你還會用第二名的嗎?更何況現在 Gemini 跟 gpt 的差距越來越大,而 nv 最大的客戶就是在這條賽道上的人,像是 openai 就是砸大錢租資料中心,資料中心因為要有 gpu 才能租,所以就跟 Nvidia 買 gpu 假設未來 Gemini 把其他 LLM 遠遠甩在後面,那這條賽道的意義就沒了,就跟三星越做越虧錢一樣,因為再怎麼砸錢也沒辦法贏台積,那 openai 繼續租資料中心的理由就沒了,資料中心的需求減少了,NV 就會回退到過去 CNN 剛爆發的時期,而這也要 CNN 及傳統機器學習持續有需求,但,有可能嗎? ----- Sent from JPTT on my Xiaomi 2311DRK48G. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.218.240.169 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764341168.A.158.html

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懶覺比雞腿。
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推一樓ID
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Gemini根本不用第一也可以活好好的
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無聊,改天其他巨頭推出更好的LLM又回去炒gpu概念
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而且誰說AI的終點只有LLM?
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那Google幹麻不把Waymo收一收好了 跟FSD差距也越來
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越大
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谷歌要全家桶,Waymo一定要
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LLM一落後 就會像三星落後台積一樣 除非等到新演算
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法來改變這一切。但少說等6~10年才有可能 上一次
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的AI奇蹟是AlphaGo
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就像輸入法一樣 最後通用輸入法是使用大宗(不可逆
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一直以為菇菇只會在置底出沒,現也會到處串門子
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我正在做圖片 閒聊太容易聊很久 我也會串串文章
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有通用輸入法?手寫?語音?拼音?心電感應?
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就新注音。以前倉頡 速成 無蝦米都有熱門過
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無蝦米要收費,無法內建,行列免費,但不熱門
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時代會帶來更多好玩的科技 這次LLM勝利者最後會是
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至少3-5年的ToC主流吧 但巨頭還是會保有自家LLM主
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權(就算不是最強)
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這次比完,就要等下一代技術了,只會難度更高
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11/28 23:37, 15小時前 , 24F
AI終點是虛擬的元宇宙和現實的機器人
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元宇宙真的很難 要提升使用時間的沈浸感最難
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明年只要狗狗可以維持這狀態 穩定的表現會綁住消費
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11/28 23:40, 15小時前 , 27F
者 他還有安卓上還沒發揮 慢慢來吧 先搞定雲端服務
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整合 穩定安全優先
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11/28 23:48, 15小時前 , 29F
訓練GPU 推論TPU
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11/29 00:52, 14小時前 , 30F
新的演算法,Google已經有論文了,我覺得大概後年
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可以看到成果
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11/29 01:07, 14小時前 , 32F
AI還是要以AGI為終極目標吧
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11/29 01:20, 14小時前 , 33F
好的 我買NV
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11/29 01:43, 13小時前 , 34F
AI的市場需求又不只llm
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11/29 02:11, 13小時前 , 35F
llm是必備的AI本文生成工具,有需要文字再進行轉換
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的應用時,會左右垂直型AI的結果
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11/29 02:58, 12小時前 , 37F
元宇宙大概要腦內晶片完全成熟才有搞頭 沒個二十年
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我覺得應該是實現不了的
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11/29 06:59, 8小時前 , 39F
默默等待吧
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GPU的需求絕對沒問題,護城河也沒問題,他的風險只
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在於「軍備競賽」什麼時候會降溫?降溫的時機點就是
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,我玩命堆算力,借錢堆算力,我也吃不下你,不玩命
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堆,你也吃不下我。
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以ROI為前提理性購買GPU,這才是NV會遇到的
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11/29 09:27, 6小時前 , 45F
腦袋不清楚的人很多。Gemini 3並沒有屌打其他人
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11/29 09:42, 5小時前 , 46F
Waymo沒有輸FSD,都已經上高速公路了,也進東京了
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11/29 10:13, 5小時前 , 47F
各領域前幾大公司,不會有人在AI領域認輸。甚至對
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11/29 10:13, 5小時前 , 48F
國家,也是國運之爭。
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11/29 10:15, 5小時前 , 49F
落後的,只會想要彎道超車,彎道超車表示超出了AS
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IC 範圍,只能靠GPU
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11/29 11:07, 4小時前 , 51F
有沒有可能國運的瓶頸不在算力,在數據跟算法?
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11/29 11:11, 4小時前 , 52F
不是幾家都說scaling law搞不下去了
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11/29 12:08, 3小時前 , 53F
我現在的server裝不了tpu,為了這個還要整組換掉
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11/29 12:11, 3小時前 , 54F
scaling law搞不下去, 代表要找新方法
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11/29 12:12, 3小時前 , 55F
要比其他人找到新方法,當然希望有大算力
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11/29 12:13, 3小時前 , 56F
GPU架構提供彈性,nvda提供算力,方便找到新方向
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11/29 13:08, 2小時前 , 57F
Gemini 強歸強,但並沒有和其他人拉開差距好嗎
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11/29 13:08, 2小時前 , 58F
Coding 打不過claude 和 gpt5 codex
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11/29 13:08, 2小時前 , 59F
影片還有sora2
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文章代碼(AID): #1fARMm5O (Stock)
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