Re: [新聞] AI版圖將洗牌?Meta傳洽購Google AI晶片TPU!輝達盤後股價應聲下跌
※ 引述《winall (winall)》之銘言:
: Google 的 TPU 已經很久了
: 在 OpenAI 發表 ChatGPT之前 , Google 就在用 TPU了
: 簡單講 Google 為了訓練AI , 自己研發一款專為AI訓練的晶片
: 這個晶片通常需要自己調校
: 這已經發表很久了 , 為什麼現在才在炒
: 可能是最新的 Gemini的成功吧
: 不完全好的比喻
: Nvidia GPU = Windows ; Google TPU = Linux
: Nvidia GPU = 自排車 ; Google TPU = 手排車
: TPU 拿掉所有跟AI無關的功能
: 其他團隊要用的時候 需要先花很多時間去了解跟調校
: 但是 Nvidia 的 GPU 已經有各種好的套裝 , 可以很快地開發
: 但你看現在用 Windows的人多 還是 Linux的人多
: 現在開自排的人多 還是開手排的人多 ?
: TPU適合自己完全的調教跟開發
: 未來可能會有人用TPU
: 但主流仍然是 Nvidia GPU
一般使用者的訓練主流一定還是 gpu,但我指的一般使用者指的是訓練非 LLM 相關的,可能是之前的 CNN 或是更傳統的機器學習,比如物件偵測或是讓臉辨識,但這個很早之前就已經發生了,從以前到現在這塊領域確實都是用 cuda
只是訓練非 LLM 本身就不需要這麼多顆 GPU 阿,真的需要這麼多顆的話 Nvidia 十年前 alexnet 出來就該漲爆了
google 的策略一直都不是賣 TPU 給其他人,而是用在他們自家的 ai 訓練上,現在 LLM 賽道就是在拼誰第一,有一個第一的,你還會用第二名的嗎?更何況現在 Gemini 跟 gpt 的差距越來越大,而 nv 最大的客戶就是在這條賽道上的人,像是 openai 就是砸大錢租資料中心,資料中心因為要有 gpu 才能租,所以就跟 Nvidia 買 gpu
假設未來 Gemini 把其他 LLM 遠遠甩在後面,那這條賽道的意義就沒了,就跟三星越做越虧錢一樣,因為再怎麼砸錢也沒辦法贏台積,那 openai 繼續租資料中心的理由就沒了,資料中心的需求減少了,NV 就會回退到過去 CNN 剛爆發的時期,而這也要 CNN 及傳統機器學習持續有需求,但,有可能嗎?
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