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討論串[新聞] 輝達帝國恐被谷歌打垮？Gemini 3太強引擔憂 專家直言免驚：想想DeepSeek
共 9 篇文章
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我讓整個推理步驟簡化的太多. 以致於整個像是反串的...Orz.. 砍前篇，重發. 我把整個對話過程貼上來，看起來會合理的多：. 問題1：谷歌從頭到尾用TPU訓練他們自家的模型，迭代自己的硬體跟演算法，兩者互相配合，而其他家用的是GPGPU，縱使CUDA再怎麼厲害，也不是萬能，這似乎給了谷歌在發展A
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直接說結論：TPU 將以肉眼可見的速度打敗 GPU. 這是昨晚與Gemini 3 pro 跟Copilot 一起討論得出的結論. Why?. 大家都在談 NVIDIA 的護城河有多深，CUDA 生態系有多無敵。 但這個所謂的. 「護城河」，正在變成 NVIDIA 最大的「沈沒成本」。. TPU 不僅
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11/26的文. 菇菇第一個推測已經實現. https://i.imgur.com/kCmEH2A.jpeg. 找Gemini來詳細比對：. ‧ 關於「放棄征服通用型 AI」： (命中). 新聞指出 Meta 放棄了原本引以為傲的「全面開源」策略，. 甚至開始使用別家（阿里 Qwen）的模型來訓練自
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菇菇來把主要問題整理一下好了. 這次谷歌直接威脅歐噴醬，其實是威脅到其競爭者的投資壓力. 「NVIDIA 的核心盈利模式仰賴 Google 競爭者（如微軟 Azure、AWS、Meta）. 對 AI 基礎設施（GPU）的巨額資本支出。. 如果這些競爭者發現，在通用型 LLM（基礎模型）的軍備競賽中，
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這個問題還有人比Google TPU的設計者. 更有資格說嗎？. https://files.catbox.moe/6fbv1p.png. https://files.catbox.moe/xijerr.png. 別傻了. 整個市場的算力還遠遠不足. 老黃G卡厲害的不是製程還是晶片本身. 厲害的是整
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