[請益] 利用IMU資料使用HMM作gesture recognitio

看板Tech_Job (科技人)作者 (大安吳彥祖)時間9年前 (2017/08/29 10:49), 編輯推噓0(0013)
留言13則, 3人參與, 最新討論串1/1
HI 科技版的各位 小魯我只有在大學時修過數位語音辨識 研究所時有修過偵測與評估 MATLAB蠻熟 Python略懂 工作後主要在寫C 作Firmware BSP等等 現在的工作開始研究如何利用戴在手上的IMU(三軸ACC 三軸Gyro) 來作gesture recognition 目前在作一些前期的study 看到的一些相關論文都使用了HMM+GMM 也就是利用Hidden Markov Model建模後計算state 轉換機率 以及用Gaussian mixture model來作為觀察機率 對於關於frame怎麼切割 feature怎麼抓 前處理 Viterbi 怎麼用來回推最佳路徑 VQ向量量化 EM iteration等等 這些小魯我心裡大概有個底 唯一的問題是 要用什麼tool來train HMM和GMM 以前十年前修專題的時候是用HTK (HMM toolkit) 現在想說python發展比較蓬勃 應該有工具出來可以用了 上網查了老半天 發現工具雖然有 但討論和介紹卻不多 想問問看大家有推薦的工具或網站可以用嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.220.144.147 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1503974969.A.9D5.htmlyamakazi:轉錄至看板 Soft_Job 08/29 10:50

08/29 14:48, , 1F
你當這裡是學術版? 這裡是唬爛嗆聲版
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自問自答 我用的是anaconda套件管理 其中內建的spyder
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編輯器 在command window下輸入
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pip install -U --user hmmlearn
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相關網站為
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在做IoT喔?
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喵了下source code, 這個covar matrix沒有做加速優化
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最多就是學演算法 要port進產品速度會比一般慢喔
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感謝樓上神人 不過比起來 機率矩陣已經是比較容易寫進韌
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體的演算法了 不知道還有什麼建議可用的算法嗎??
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畢竟我就算是用python train完model以後 還是要把Model
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寫入韌體
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文章代碼(AID): #1PfDOvdL (Tech_Job)
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