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[心得] AI領域面試心得

看板Tech_Job (科技人)作者 (打臉腦粉)時間5年前 (2019/05/05 16:11), 5年前編輯推噓24(25推 1噓 20→)
留言46則, 34人參與, 5年前最新討論串1/1
各位年薪300萬的大大好， 小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音)， 來分享一下最近的面試心得吧。 本人背景: 四大電子碩(研究領域非AI) 新創IC設計公司(音訊算法開發，一年) 中國大陸互聯網公司(語音算法開發，四個月) 面試公司有兩間: 1.中國大陸互聯網新創公司 2.台灣IC設計大廠 1.中國大陸互聯網公司 職缺:語音算法工程師 公司介紹: 該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司， 技術長們來自美國谷歌與中國微軟， 會持續追蹤國內外最新的算法，並且套用在自家產品與服務上， 大方向上有語音喚醒，語音識別，自然語言處理等等。 面試心得: 由於公司在中國大陸，所以是用電腦遠端跟主管面談， 有好幾個關卡，主要都是問我之前工作的內容， 對於技術問得還蠻細的，像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型， 主管有問到CTC的原理，以及訓練的時候，標註target的方法， 也有主管問到一些跟訊號處理有關的，像是語音降噪，以及回聲消除的原理。 有兩個主管有程式題， 其中一題蠻簡單的，就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average， 第二題就比較難一點，要比較出兩個字串的word error rate(edit distance)， 這題要用dynammic progamming來解，大概是leetcode中級的程度吧， 中國大陸那邊的公司，還蠻注重解題能力的。 2.台灣IC設計大廠 職缺:聲學算法工程師 面試心得: 一面(小主管): 主要是在講之前工作的內容，用過哪些tools， 我一開始在台灣的IC公司做訊號處理， 偶爾會用tensorflow來訓練一下模型， 主管沒什麼太大的興趣，可能覺得這些都比較基礎， 而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒， 主管反而比較有興趣一點，也許kaldi這個工具， 對於公司未來的技術發展，會有幫助。 二面(大主管): 除了報告之前的工作內容之外，也有蠻多時間在閒聊， 由於本身不是這個領域畢業，以及工作經驗也不算久， 主管還是有看我的成績單，至少我訊號處理的成績都算高的， 當中也有問到訊號處理的問題，像是為什麼要用window function， 以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。 結論: 兩家給的offer薪資都差不多， 以語音的技術面來說，中國大陸的公司可能更好一些， 不過我比較想留在台灣工作，所以最後只好放棄。 對AI領域的看法: 1.domain knowlege很重要 自己是走語音這個領域，這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM)， 所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子， 除了模型本身之外，如果會接觸到前端的訊號， 訊號處理的知識也是很重要的。 2.工程能力很重要 其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型， 大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改， 可是別人的訓練框架不一定是tensorflow， 可能是keras，也有可能是pytorch， 至少這些框架要稍微了解一下，才有辦法改來用。 除了模型訓練，模型的部署，不管是端上或伺服器上， 為了講求效率會用C語言甚至定點化， 像是kaldi裡面是用C++寫的，有時候為了讓速度更快或是節省更多內存， 就要去改source code，我之前在中國大陸工作， 對這些編譯環境不是很熟，主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。 3.中國大陸機會比較多 除了美國之外，中國大陸的AI走的也蠻前面的， 再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達， 我覺得趁年紀輕的時候，去那邊做個幾年，一定會有不少收穫。 4,推薦非本業轉行到AI領域嗎? 目前完全不推，現在AI的門檻太低， 除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。 以上是我對AI領域的一些淺見與心得，謝謝大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.231.49 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1557043906.A.BAF.html
推
05/05 16:13, 5年前 , 1F
AI 2019以後大爆發！
05/05 16:13, 1F
推
05/05 16:20, 5年前 , 2F
台廠很多ai根本就喊喊口號而已 真的要ai還是國外環境
05/05 16:20, 2F
→
05/05 16:20, 5年前 , 3F
比較好
05/05 16:20, 3F
→
05/05 16:23, 5年前 , 4F
靠..前陣子剛報名巨x AI課程四階段快10萬..
05/05 16:23, 4F
推
05/05 16:37, 5年前 , 5F
去巨匠學AI XDDD
05/05 16:37, 5F
→
05/05 16:38, 5年前 , 6F
最近一直打廣告打很久了 唉
05/05 16:38, 6F
推
05/05 16:40, 5年前 , 7F
也不知道要去哪裡學比較完整了..
05/05 16:40, 7F
推
05/05 16:47, 5年前 , 8F
AI課程比職缺多很多XD
05/05 16:47, 8F
推
05/05 16:48, 5年前 , 9F
AI課程主要是學什麼？感覺未來會不錯
05/05 16:48, 9F
推
05/05 16:53, 5年前 , 10F
美國客戶最近也是飛到中國找AI，台灣直接跳過
05/05 16:53, 10F
推
05/05 16:53, 5年前 , 11F
不會... 真的有心學網路就一堆資源了
05/05 16:53, 11F
→
05/05 16:56, 5年前 , 12F
有心沒力呀，所以還是乖乖上課比較實在有效。
05/05 16:56, 12F
推
05/05 17:07, 5年前 , 13F
台灣沒有環境，喊AI都假的
05/05 17:07, 13F
推
05/05 17:27, 5年前 , 14F
是說。 沒去的offer可以分享一下嗎？ 對大家很大幫助
05/05 17:27, 14F
→
05/05 17:29, 5年前 , 15F
巨匠學AI,感覺很泡沫
05/05 17:29, 15F
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05/05 17:34, 5年前 , 16F
說門檻太低的是做demo嗎…
05/05 17:34, 16F
坊間教的AI門檻太低。 厲害的AI工程師domain跟工程能力都要有， 這個坊間不會教，我在中國大陸倒是看了不少這樣的神人。
推
05/05 17:35, 5年前 , 17F
當擦鞋童都懂AI時...
05/05 17:35, 17F
→
05/05 17:38, 5年前 , 18F
ai跟big data只能去美國或對岸
05/05 17:38, 18F
推
05/05 17:41, 5年前 , 19F
有哪些軟體技術門檻比AI高的啊？
05/05 17:41, 19F
※ 編輯: ice80712 (42.72.79.188), 05/05/2019 17:45:51
推
05/05 17:43, 5年前 , 20F
軟體還是去支那比較好 雖然台灣應該會讓你過很爽
05/05 17:43, 20F
→
05/05 17:50, 5年前 , 21F
猜大概25k rmb 這是行情價了
05/05 17:50, 21F
推
05/05 17:53, 5年前 , 22F
具備model與method的能力已是基本 再來是看domain know了
05/05 17:53, 22F
→
05/05 17:53, 5年前 , 23F
吧?
05/05 17:53, 23F
推
05/05 17:58, 5年前 , 24F
推推
05/05 17:58, 24F
推
05/05 18:20, 5年前 , 25F
以後在咖啡廳寫code 店員都能幫忙解個兩題
05/05 18:20, 25F
噓
05/05 19:20, 5年前 , 26F
台灣的ai就是調參數跟帶資料而已啦
05/05 19:20, 26F
推
05/05 19:37, 5年前 , 27F
語音辨識掛上AI感覺先進多了
05/05 19:37, 27F
推
05/05 22:41, 5年前 , 28F
台灣AI是真議題嗎
05/05 22:41, 28F
→
05/05 22:42, 5年前 , 29F
做到發top conf的公司也很多, 只會酸的是在哪高就
05/05 22:42, 29F
推
05/05 22:44, 5年前 , 30F
強者我同學 推一個
05/05 22:44, 30F
推
05/05 23:00, 5年前 , 31F
扣底 不是只是做mfcc 有些新的hybrid deep model 都已
05/05 23:00, 31F
→
05/05 23:00, 5年前 , 32F
經能直接吃raw的訊號 大多是用tf寫的 還是其實大多業界
05/05 23:00, 32F
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05/05 23:00, 5年前 , 33F
還沒走到這個程度呢
05/05 23:00, 33F
語音識別，業界還是走kaldi那套，有很多語音領域專用的腳本。 ※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/05/2019 23:15:45
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05/06 00:06, 5年前 , 34F
關於第四點：AI的門檻太低 ->這是打錯嗎
05/06 00:06, 34F
如果只是套模型跟調參數，門檻本來就很低，坊間課程都在教這些。 ※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/06/2019 00:18:59
推
05/06 00:46, 5年前 , 35F
新論文常常效能不穩定 有時候事情不是拿新論文照做就解決
05/06 00:46, 35F
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05/06 00:46, 5年前 , 36F
了
05/06 00:46, 36F
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05/06 10:54, 5年前 , 37F
AI缺現在好像真的降到資策會出來的等級了
05/06 10:54, 37F
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05/06 11:37, 5年前 , 38F
我最近找工作，也被問到編輯距離。
05/06 11:37, 38F
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05/06 11:40, 5年前 , 39F
在對岸找工作，loss function 在做什麼，數學怎麼解。相關
05/06 11:40, 39F
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05/06 11:40, 5年前 , 40F
領域重要演算法都要盡量背起來。
05/06 11:40, 40F
推
05/06 11:52, 5年前 , 41F
推一個
05/06 11:52, 41F
推
05/07 03:49, 5年前 , 42F
不考慮GOOGLE嗎？
05/07 03:49, 42F
推
05/07 13:24, 5年前 , 43F
ai目前最保證賺錢的職缺就是教課吧(？)
05/07 13:24, 43F
推
05/08 10:57, 5年前 , 44F
AI課程結果是教程式設計基礎 UI設計 資料庫....
05/08 10:57, 44F
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05/08 10:58, 5年前 , 45F
10萬
05/08 10:58, 45F
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05/14 11:24, 5年前 , 46F
交大有AI學程了
05/14 11:24, 46F
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