[請益] AI資料科學家未來發展請益
各位版上前輩們好,小弟新竹宅宅大學管院碩畢,修課、比賽、實習及論文以資料科學領
域為主。但非AI領域專精,下方敘述若有錯誤還請版上前輩指正。
以近幾個月小弟面試AI相關職缺,及同LAB同學面試下來的結果發現此類職缺大致可分成
兩類:
(1)須對各類模型了解透徹,並有能力自己設計或是修改演算法,提高實用性。
(2)純粹引用套件,對演算法過程不用了解透徹,甚至只要知道參數意思,然後驗證調参
,調完看結果選比較準的方法。
以小弟本身及同lab條件差不多的同學面試下來的結果,明顯第一類工作都資格不足,而
第二類的工作則是都有拿到offer。
比較兩類工作,第一類通常是在科技廠,薪資較第二類高,工作內容有明確的專案目標,
目前看來應該未來發展性較好。
第二類工作雖聽起來難度不高,但不乏是大公司開出的職缺(銀行、電商等等),月薪約45
-50K,工作內容大部分在滿足公司內部或銷售的臨時分析需求。
因小弟認為目前能力不足以勝任第一類工作,若想從事AI相關工作,會先以第二類的工作
為主,另外再繼續進修。
本偏主要想問的問題是,第二類的工作內容不外乎整理資料、引用套件、調參然後應用,
小弟認為被取代性非常高,因難度實在不高。
小弟修過許多系所開設的AI相關課程,除資工、統計的部分課程會深入講演算法,其餘科
系的課程大部分對於模型細節不會講太深入,且蠻常聽到老師說[只要會用就好]。上學期
有類企管的系所都有開設AI課程,不過小弟沒去修。
小弟認為任何人多修這類課程就能勝任第二類工作,但最後變成"只會用",對於模型過程
不求甚解。擔憂這類型工作未來發展性,及高取代性。
想看看版上各位前輩或相關領域的高手怎麼想,若內文有誤還請見諒。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.204.225.71 (臺灣)
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了解,謝謝前輩,我會再考慮看看
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了解,我類似職缺都在104找關鍵字"大數據分析師"、"資料科學家"等等
※ 編輯: louis0988 (180.204.225.71 臺灣), 07/16/2019 16:25:51
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