[請益] 第一份工作抉擇 資料科學/製程RD
(代Po重發)
大家好,小弟即將開始人生第一份工作,站在職涯選擇交叉路口還請指點迷津,文長和手機排版請見諒。
本人四大化工學士,海龜材料碩士
碩士時因為念的學程有另外教Machine Learning的課程,所以開始也對ML/Data Science有些興趣,產生興趣以後自己也去額外補了一些統計和資工的課程(線上開放式課程),再加上學校和自己有做了一些簡單的資料分析的Side Project。
有曾經覺得如果能做到Data Scientist的話,可能會比化工/材料的未來(大多還是半導體製造商或設備商的製程或RD工程師)還要好,但後來還是覺得因為學碩都非本科的應該很難直接跨過去,所以Data Scientist/ML這塊還是想說就當當興趣玩玩,並且做製程或RD,在國外時也有看到設備商比較Senior的Process Engineer是想要找會有Python/Data Science 能力的,就想說也可以當一個加分技能。
應該有人會說為什麼不留在美國,答案是因為試過了但沒留成功。
回到台灣後,開始投履歷,投的職位大多以半導體設備外商為主,然後還有投一些Data Scientist的職缺(不限於半導體商)。中間過程就不詳述,反正現在大概獲得兩個不錯的Offer正在抉擇。
公司名字就沒有先寫出來,因為影響我的選擇的不是比較兩家公司,而是職位的選擇,而且兩家公司對我來說都已經相當滿意。
1. 半導體設備外商的 R&D Process Engineer
大概就是對台積的RD,然後一起研發新的製程。
畢竟是做RD,自認為可能比一般的製程有發展性,能夠累積的經驗會比較多,整個面試過程和主管談得非常好,感受到那邊的氛圍很不錯,個人非常喜歡。主管也很坦白的說現在loading蠻大的,常常加班兩個小時,但加班的問題個人認為目前問題不大。
2. 傳產外商RD Team裡的Data Scientists (合約制)
這間公司是個蠻大的外商,所以以我上述的經歷能夠面到一個大公司的DS我自己是非常感激的。
人資說起來是因為我需要和RD Chemist和RA合作,幫他們處理資料,並且我的主管是在國外,所以我的化工背景和英文是優勢,能讓溝通更順暢。相反地DS方面相較本來就是這個背景的人就是弱勢,但看我的經歷感覺願意學,所以他們也很願意教。
工作內容就是包含資料的處理,到後期建ML Model和GenAI,去做模擬的實驗。
當然也爬文過說外商轉正機率其實很低,但我的人資是跟我說這個Team裡他們的蠻積極去爭取的,其他的Team反而不保證。(當然我也知道可能是話術哈哈,但他人給我的感覺蠻好的,先聽進去)
兩個的起薪一年整包算起來的話,第一個會比第二個高400k上下
—-分隔線—-
現在的想法是,對第一個RD職位來說,缺點就是覺得如果做下去了,那感覺會一直待在這個半導體製造/設備的產業,現在選擇這條,以後也不會有機會再做到Data Scientist ,也很難跑去其他產業,所以覺得薪水可能也會有上限?WLB未來有家庭以後可能也會比較難兼顧。
當然優點起薪比較高,然後至少我感覺有一個保障,而且職位是RD,感覺還算有發展性,部門和主管給我的感覺都很好,雖然加班但可能也不會太埋怨。慢慢累積下去薪水可能沒辦法說真的到很高,但可能還是可以過得不差。
那對第二個Data Scientist 來說,第一個想法就是這是一個千載難逢的機會,以我這種資歷然後第一份工作就可以進到一個大公司學習和洗經歷,就算最後無法轉正,這個經歷可能也可以使我找到其他不錯公司的DS?
且個人認為Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資料的能力,而非所待的產業。所以覺得就算現在是在傳產,可能利潤分紅不高,但是如果做久了,Data方面的硬實力好起來,是可以跨到別的利潤更高的產業的,甚至如果有幸轉正,一直待在這個公司,慢慢爬加分紅可能也不差,求職彈性更高(許多產業都有DS的缺),天花板也更高,以後WLB可能也更好兼顧。
那缺點當然就是我不知道是不是我以上想的都太理想了,結果累積不到什麼東西和技能,根本沒那麼好跨不到其他那麼好的產業而且還沒被轉正,台灣DS的需求也沒那麼大,直接變成浪人
希望可以給點建議或直接站內也可以,先謝謝各位大大了。
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