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討論串[討論] 台灣為什麼搞不出DeepSeek?
共 6 篇文章
推噓-11(26推 37噓 84→)留言147則,0人參與, 1周前最新作者LinuxKernel (Linus Torvalds)時間2周前發表 (2025/01/27 13:20), 2周前編輯資訊
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這幾天被DeepSeek洗板,美股盤前也被炸到血流成河. 但不禁好奇,為什麼台灣做不出DeepSeek這種等級的東西. 早前機器學習時代,台灣學術界還有LIBSVM可以說嘴. 但到了GenAI/LLM時代,好像就沒印象有什麼厲害的產出了?. 幾年前AI Labs橫空出世,似乎也沒聽到什麼太大的imp
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※ 引述 《LinuxKernel》 之銘言:. LibSVM早就是上古以前的東西了,現在做分類大家也都說拿好的backbone基礎大模型再接一層硬train一個baseline了,像Meta、谷歌這些基礎模型再預訓練的時候就想盡辦法拿到一堆沒看過的數據語料圖片設法先讓模型從複雜數據中學會抽基礎特徵
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我說啦,中華民國只有兩千三百萬人. 本來就應該嚴重偏科(大陸用語). 就是重硬體輕軟體,或是重軟體輕硬體. 選一條路走就好. 科學家做過很多實驗. 人類的智商是平均分佈的. 你要科科都考滿分和中國14億人比賽. 怎麼可能打贏對岸. 現在我們這樣偏科,可以把硬體搞得那麼成功. 已經是非常困難的. 給中
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