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[問題] MC之後 程式交易下一步選擇

看板Trading (金融交易)作者 (我帶把的不要再把我了orz)時間6年前 (2018/12/06 16:31), 6年前編輯推噓15(17推 2噓 22→)
留言41則, 15人參與, 6年前最新討論串1/1
上來跟各位高手請教一下 小弟玩MC小有成果 但MC畢竟湊策略 變數 能力不如python等 非本科系 想要精進程式交易能力 希望 1.非本科好上手 2.有免費machine learing資源或套件 3.有免費Deep learning 資源或套件 4.方便串接券商 方便導入資料 5.半路出家本身還有工作 希望在學習時間花費上能有效率 請問各位大大建議從那種語言上手呢 @@？ 先受小弟一拜 <（_. _）> -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.167.136 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Trading/M.1544085086.A.298.html
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12/06 18:08, 6年前 , 1F
要不要研究一下XQ ??
12/06 18:08, 1F
推
12/06 19:36, 6年前 , 2F
證基會林俊良副總的R相關課程
12/06 19:36, 2F
推
12/06 19:39, 6年前 , 3F
12/06 19:39, 3F
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12/06 19:39, 6年前 , 4F
/20171116/%E8%B3%87%E7%94%A2%E7%AE%A1%E7%90%86AI%E6%
12/06 19:39, 4F
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12/06 19:39, 6年前 , 5F
BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B9%8B%E6%87%89%E7%94%A8.p
12/06 19:39, 5F
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12/06 19:39, 6年前 , 6F
df
12/06 19:39, 6F
推
12/06 19:57, 6年前 , 7F
用MC有賺錢嗎? 應該是沒賺才會問這個問題...
12/06 19:57, 7F
推
12/06 21:16, 6年前 , 8F
講這麼明 叫我如何承受
12/06 21:16, 8F
噓
12/06 22:45, 6年前 , 9F
笑死，愛寫程式的又來了，會賺的程式不用那麼多程式技術
12/06 22:45, 9F
噓
12/06 22:50, 6年前 , 10F
看過你在版上的唯一一篇文章，又要搞一堆數據啊，難怪
12/06 22:50, 10F
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12/06 22:50, 6年前 , 11F
MC不合你用，要搞複雜的又要簡單的方法，還是笑死
12/06 22:50, 11F
小弟嘗試用MC自幹隨機森林法 結果相當痛苦 MC設計時並沒有這麼多彈性 我用MC+random forest當關鍵字 也找不到相關資源或討論 才想說是否該進一步 小弟有賺 兩三年來打贏還原指數 逼近波克夏 打贏大部分的基金 （大概吧 沒仔細看基金） 不太懂為何大家要執著於這點 現在賺不代表未來賺 現在賺不代表夠強 總是有人賺更多 更穩定 要一直進步才能存活 小弟只是想要繼續豐富自己的策略群 讓自己走更久 但畢竟非本科 怕選錯工具會走遠路 想說跟各位大大請教一下 <（_. _）>
推
12/07 03:16, 6年前 , 12F
認真回,有錯可糾正,國內券商api做比較好的似乎就是元大跟群益
12/07 03:16, 12F
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12/07 03:17, 6年前 , 13F
這兩家有支援python, 要搞deep learning 應該python吧
12/07 03:17, 13F
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12/07 03:18, 6年前 , 14F
可站內信交流一下
12/07 03:18, 14F
謝謝大大 我想先以簡單的ML當作目標 ※ 編輯: appleball200 (39.10.167.47), 12/07/2018 09:21:26
推
12/07 09:46, 6年前 , 15F
粗淺一點的見解 要搞Machine Learning不應該用MC吧
12/07 09:46, 15F
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12/07 09:47, 6年前 , 16F
MC拿來做複雜算法 寫起來困難 跑起來也慢
12/07 09:47, 16F
推
12/07 09:53, 6年前 , 17F
machine learing的資源或套件目前還沒有普及到只會用MC的
12/07 09:53, 17F
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12/07 09:54, 6年前 , 18F
人也可以輕易使用，想認真研究ML唯一選擇就是學Python
12/07 09:54, 18F
推
12/07 09:56, 6年前 , 19F
等到你發現ML可以很簡單的使用的時候，就是用ML也賺不到
12/07 09:56, 19F
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12/07 09:56, 6年前 , 20F
錢的時代了
12/07 09:56, 20F
推
12/07 16:43, 6年前 , 21F
python/R
12/07 16:43, 21F
推
12/08 01:07, 6年前 , 22F
Python 來寫資料分析+演算法 輕鬆愉快
12/08 01:07, 22F
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12/08 01:08, 6年前 , 23F
MC只是工具 當發現工具不夠用 就找其他更適合的
12/08 01:08, 23F
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12/08 01:09, 6年前 , 24F
某樓不知道在噓什麼 想寫程式錯了嗎
12/08 01:09, 24F
推
12/08 02:20, 6年前 , 25F
雖然PTT本來就有酸民文化，不過愛亂噓人的風氣無助於討論
12/08 02:20, 25F
推
12/08 11:57, 6年前 , 26F
他也不能說噓錯 因為賺錢的核心不是靠程式本身
12/08 11:57, 26F
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12/08 11:58, 6年前 , 27F
為寫而寫 不賺錢 想換個程式再來 就繞遠了
12/08 11:58, 27F
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12/08 11:59, 6年前 , 28F
XQ的程式的拓展度比MC還差 優點是大量驗正簡單策略吧
12/08 11:59, 28F
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12/08 12:00, 6年前 , 29F
如果要machine learning 你餵的資料 會影響學習結果
12/08 12:00, 29F
推
12/08 23:33, 6年前 , 30F
不是他在噓什麼 而是他在PTT上的留言 我沒看過不是噓的XD
12/08 23:33, 30F
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12/08 23:34, 6年前 , 31F
算個人特色吧...
12/08 23:34, 31F
推
12/09 12:47, 6年前 , 32F
darkMood這帳號的確很多攻擊性發言，要說是個人特色也...
12/09 12:47, 32F
推
12/09 13:42, 6年前 , 33F
目前來說Python值得投資
12/09 13:42, 33F
推
12/10 20:32, 6年前 , 34F
python讚阿~~正在研究怎麼讓程式讀取GMAIL信箱
12/10 20:32, 34F
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12/10 20:33, 6年前 , 35F
篩選真正值得回覆的郵件(客戶報價)...XD
12/10 20:33, 35F
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12/10 20:34, 6年前 , 36F
SAS也有ML套組 不過這太貴了...但堪稱傻瓜型機器學習套組
12/10 20:34, 36F
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12/10 20:34, 6年前 , 37F
類神經網路 SVM 之類的隨便點幾下滑鼠就做得出來了...
12/10 20:34, 37F
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12/10 20:35, 6年前 , 38F
就我的經驗，某些違約率預測模型用NN表現比邏輯斯迴歸好一些
12/10 20:35, 38F
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12/10 20:35, 6年前 , 39F
但我對加權指數這種時間序列很沒轍...
12/10 20:35, 39F
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01/24 18:12, 7年前 , 40F
還是老話一句,會賺的策略,用excel也能賺大錢.
01/24 18:12, 40F
推
05/03 15:27, 6年前 , 41F
不過能夠只用Excel滑鼠點點就找出可靠賺錢策略也非一般人
05/03 15:27, 41F
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