[錄取] UC Berkeley Data Science MS + 面試題目
代 PO 文
申請原因及背景
從生科投入資料科學
從大學就開始投入生物資訊領域,除了修本科生科的課程,在大學也修統計, 程式的課程
也有加入不同背景的實驗室做暑期研究計畫, 跟專題研究,包含統計,資訊,生物領域。
為了要把資訊的能力學好,大學加入生物資訊實驗室,有跨領域專題研究,也去補習班
學程式語言及CS基礎課程
申請的原因除了精進自己資料科學的能力外,也想找到更能發揮專長的工作
為了準備考試及申請的費用,一邊工作,兼家教,剩下的時間去補GRE,整體的準備時間
比較倉促
錄取學程
UC Berkeley Data Science MS
可以完全線上學習,符合我需要一邊上班,一邊能上課的需求
Education
NTU Life Science
GPA: 3.58/4.3
Test Score
TOEFL: 97
GRE: 316
Experience
台大醫學院研究助理
生技公司(現職)
Conference
發表大學的研究成果
1.The Keystone Symposia-Epigenetic and Metabolic Regulation of Aging and
Aging-Related Diseases, USA
2.The 31th Joint Annual Conference of Biomedical Science, Taiwan
Recommendation Letter
畢業一陣子了,我提前快半年先拜訪教授,跟他們聊申請的動機跟決心
-NTU 暑期專題教授*1(統計背景)
-NTU 大學加入的實驗室教授*1(資訊背景)
-NTU 當研究助理時的老闆*1(生物背景)
-生技公司 主管*1(生技背景)
心得:
英文考試
可以多參考板上大家的準備心得,我的分數不算太好,簡短的分享一邊上班
一邊準備的經驗
GRE
北車字x帝國補習,推英文題庫班,對上班族來說,能用更有效率的準備考試
TOEFL
自修+多刷題
刷題網站: 超能學(https://www.superlearn.com/index.shtml)
口說:托福口說模板
Q1&2: https://www.youtube.com/watch?v=S4lzrCpndC0&t=87s
研究
大二-暑期研究:生態+統計
大三,大四:神經生物+生資
研究助理:神經生物
SOP
是錄取的關鍵,建議要提前 2 個月準備,跟朋友還有老師多修改幾次,我最後有送
英修,編輯有提供幾個重要的建議,供大家參考
[B
1.是否具備在申請的學程中所必需的技能?
2.畢業後,是否具備讓自己在專業領域取得成功的能力和態度?
3.這個學位是否會增強自己已經掌握的專業知識和技能?
4.什麼原因讓你決定在現在的職涯中犧牲時間和金錢,去尋求學位?
5.為什麼對此學校特別感興趣?
-第一段: 點出選擇讀 Data Science 的原因,這個program可以幫助我完成目標
-第二段: 研究經驗-大學在實驗室的研究內容並發表在美國研討會
-第三段:工作經驗-改善原有演算方式
-第四段:工作經驗-跨業務及研究的領域,建構更能帶來效益的演算法
-第五段:選本校的原因(客制化)
CV
排版跟內容都很重要,CV的配色隨著各學校網站的常用色系而調整
我用下列幾個大標
-Education
-Skills and Techniques
-Work Experiences
-Research Experiences
-Grants and Awards
-Publication
面試:
在面試前,我先參考板上Berkeley的面試題目
https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1457147655.A.302.html
及朋友面試的題目,先把答案打好,
包含自介,研究內容,選校原因,對哪類課程最有興趣,團隊合作經驗,課外活動經驗,
面試時,有一邊看小抄,一邊面試,會講比較順,比較不緊張
線上面試約15分鐘(用zoom) 台灣時間凌晨三點
題目
1.介紹自己跟資料科學相關的背景
2.描述足夠的物件導向程式能力 基礎的電腦科學背景知識 ex:線性代數, 資料結構
3.在讀這個program 的時候 會一邊工作嗎
4.一邊工作一邊讀書時 如何平衡時間
5.工作的主管會說我的優勢是什麼
6.工作的主管會說我需要加強的地方是什麼
7.提供自己團隊合作的經驗
8.有沒有課外活動
9.讀完碩士後 自己5~10年的目標及規劃
10.覺得自己的背景如何活化或為 Berkeley 的學程帶來什麼新的想法
最近再找碩士獎學金的申請,有推薦的可以留言給我
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.125.180.193
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1549014281.A.1A5.html
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