[選校] 2019 Fall MSCS選校請益
版上各位大佬好:
我目前錄取UTD MSCS, NEU-SV MSCS, StonyBrook MSCS, CU-Boulder MSCS, UMass MSCS,
OSU MSCSE, ASU MCS(剩餘哥大pending, 但有自知之明哥大不可能錄取了)綜合比較下來,
目前OSU, UMass, NEU-SV, ASU比較糾結, 目前自己傾向去UMass-Amherst MSCS,
主要是AI/NLP方面的專業排名較高, 開設的課程與我的興趣match, 但怕自己當局者迷,
想聽聽各位大佬的意見(然後我的資訊都是網路蒐集或是朋友打聽而來, 可能有不少錯誤
或是主觀偏誤,還請各位拉正) 感恩
個人背景:
IE轉CS, 台灣已有IE學碩, MSCS畢業後想先工作2~3年 (目標先在美國找SDE/ML Engineer
工作,找不到就回台找), 比較有興趣的領域是ML/NLP, 然後存些錢後可能會去找RA做些研
究後決定是否繼續念博士, 對於要不要繼續念博士現在還沒有很清楚的想法, 可能想先念
MS看看有沒真的很強烈的動機和興趣與考量現實狀況後再決定
1. UMass-Amherst MSCS
Pros:
1. AI/NLP方向專排最高(usnews top20), 續博有利?
2. 有很多AI,ML, NLP相關的課程, 很符合我的修課興趣
Cons:
1. Location較差, 較鄉下, 到市區開車2.5小時, 周邊科技業就業機會少
2. 學費+生活費較貴, 58090/year
3. 網路上不少黑帖, 不外乎博班念>=6年, 教授不管學生能不能拿到學位
教職人員對學生態度傲慢?
4. 綜排相比下較差(usnews top70), 不利於找實習工作?
2. OSU MSCSE
Pros:
1. 課程質量聽說不錯
2. 綜排top55次高, 專排top30次高
3. 學費相較便宜, $49,556/year
Cons:
1. Location較差, 較鄉下, 周邊科技業就業機會較少
2. 課程與我興趣較不match, AI/ML/NLP的課程少了點
3. NEU-SV MSCS(General)
Pros:
1. Location佳, 加州矽谷, 找實習工作方便
2. 實習政策(COOP)方便找實習
3. 綜排最高( usnews top44), 有利於找實習和工作??
Cons:
1. 聽說課程較水, 而且許多課程沒有開辦實體班別, 只能修網課
2. 校區小, 一層樓
3. 學費最貴, $67792/year, 加州生活費高
4. 專排較低(Top49)
4. ASU MCS
Pros:
1. 課程能選擇的很多, 我有興趣的課都有涵蓋, 課程質量聽說不差, 老師教得挺認
真的?
2. 學費相較便宜, $47,360/year
3. 地點次佳, 鄰近加洲, 鳳凰城也是大城市?
Cons:
1. 綜排相比下較差( > top100), 專排相比下較差(top43)
2. 氣候炎熱
麻煩各位能否給我些意見 謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.196.187
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不確定 mcs是比較就業型導向的PROGRAM 只能說與宗旨不太match
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謝謝更正資訊 看來可能是我同學第一次從波士頓開車路不熟開了比較久 Columbus第15
大城市確實也不至於到以鄉下來形容
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這的確是, 有聽說找工作地點/綜排更重要..,所以擔心UMass的地點/綜排低會有影響
前面好像也有人提到, 矽谷科技公司asu的校友人數排行挺前面
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SBU/CU-Boulder覺得也不錯,但就是課程/地點/學費/排名都在一個平均值, 想說優先比較
各項目有幾個較突出的, 目前確實也還有在考慮SBU, 不知道樓上幾位大大有推薦SBU的地
方嗎?
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 01:04:22
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 01:08:00
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目前是規劃業界工作兩年, 第三年年去學校或研究機構找研究助理的缺, 一邊申請博士,
同時確認自己是不是真的各方面都準備好念博士了,
我覺得以我各方面條件和背景, 連要在美國找到工作都是很大問題了, 拿身份這個倒是沒
想過..我是覺得自己有存一點錢, 唸博士比較有本錢可以應付突發狀況, 唸的比較心安這
樣。。
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 02:16:44
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 02:19:13
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 02:21:28
※ 編輯: k900421 (123.194.196.187), 04/16/2019 02:40:02
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好久不見~berkeley戰友XD
※ 編輯: k900421 (110.28.140.246), 04/16/2019 15:12:55
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