[選校] Columbia MSOR VS. NYU MSIS
(代po)
從3月底接到Columbia MSOR 的offer後就一直在糾結這個問題,Columbia OR(operation
s research) 還是NYU MSIS。
本人商科背景,目前BA金融工作經驗1.5年,熟SQL 會Tableau 懂Python, R(淺淺的),
程式能力差(這三個月衝刺中),未來想留美工作找BA/DA,到美前這四個月會努力把Pyt
hon練熟,上Kaggle做project,累積實力。
是否當碼農還在糾結中,想走data,應該要選哪個項目好?兩個program都問過了在裡面
就讀的同學了,很感謝在紐約的朋友們給我很好的建議,但還是想再聽聽其他想法。
比較下來好像各項水平(課程實力、career service)真的都差不多。但因為MSIS可以轉
CS,多建議NYU。
Columbia MSOR
Pros:
1.課程彈性且強度高,OR能選讀data相關課(可專注走DS領域)
2.哥大名聲勝,若回亞洲找工作容易
3.有校園,環境佳
4.1.5年,學分較少,總花費較低
Cons:
1.人數過多,內耗競爭
2.選課順位後面,想選的課不一定選得到
3.留美率似乎較低,聽說五成?
4.必修課偏重數學(optimization, simulation, stochastic)非程式能力對data的幫助
多大?
5.課程loading非常重(一學期四門),找實習時間壓縮不太夠
6.OR有人說是過時的專業,不確定找工作時履歷好不好用
NYU MSIS
Pros:
1.課程多元且強度夠,可以選stern課,courant又直接可以CS 或是NYU DS課程
2.可以轉CS面試機會更多,可能拿DS/DA面試機率較MSIS/OR好
3.兩年時間更充裕,一開始壓力較小,找實習較容易
4.留美成功率較高
Cons:
1.轉CS條件不高,可是本身基礎差能不能撐得起需要評估
2.不想當碼農,想找BA/DA/DS的條件好像很高(都會建議先找SWE?
3.過往學長姐轉系多也都走SE,Data相關資源人脈似乎較少,不確定這program適不適合
走Data
4.花費較高
如果有我沒想到的點,還想請大家指點,謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.72.13
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1556369081.A.E57.html
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兩個都是stem
※ 編輯: davidbb31627 (27.246.72.13), 04/28/2019 07:29:24
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