[心得] ASU RAS (AI) 碩班分享
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-------------我是分隔線-------------
去年畢業後就一直想上來發文,無奈一路忙著找工作、搬家、適應工作和新環境,
拖到現在才動筆。搬來東岸做電腦視覺工程師後,對AZ還是有萬般不捨。
和版上多數錄取名校的神人不同,我當年只能在ASU RAS(AI)、UMD PMRO、UW MSTI之間做
選擇,最後選擇ASU也不知是好是壞,希望這篇文章能幫助最近有選校障礙的人。
*結論:
拿到名校offer不用考慮ASU RAS
想在半導體業工作可考慮ASU,但RAS不一定是最好的選擇
除了AI Track,其他轉軟需要一番功夫
*區域介紹:
隨著台積電進駐,ASU可能逐漸被台灣人認識。雖說大PHX地區夏天熱歸熱(上看42°C家常
便飯),整體而言還是宜居的城市(如果對青山綠水沒有要求的話)。求學的這兩年來明顯
感受到華人越來越多,85°C麵包店、大華99超市、DAISO、各家飲料店(大苑子、幸福堂.
..)相繼開張,想買到、吃到台灣的東西越來越容易。當然不能跟加州比,但也是非常方
便。(這邊推薦一家飲料店:Crafti,一個台灣女生自己開的,很好喝~~)
Tempe其實治安還是不錯的,起碼沒什麼聽說學生被搶(雖然每個星期還是會收到一兩起通
知)。有車的話也可以考慮Chandler、Gilbert這兩個城市,非常安全;有錢的話還能考慮
Scottsdale,一個遍地名車的城市。或許是因為天氣太熱,除了鳳凰城西邊以外,流浪漢
不太常見。北邊來了很多台積電、設備商、承包商的員工,去Snowbowl(AZ北邊)滑雪會聽
到非常多熟悉的口音。當然也會聽到他們對於AZ的諸多抱怨,但對學生來說我認為是不錯
的新手村。
隨著人口急遽增加,大PHX地區的房租也飛速成長。當然這是很大的缺點,但另一方面也
可以預期未來PHX的發展,能夠從各式建案感受到這座城市的企圖心。產業分布而言還是
以製造業和半導體業為主,除了台積電外,過去就有ASML、ASM、Intel、NXP、Microchip
等公司。如果想到半導體業工作的話,ASU有提供半導體相關的學程(電機、材料、機械等
系所都有),之前台積電還有提供獎學金。不知道未來加州的部份科技業會不會考慮到PHX
發展,但短期內想要從事科技業,可能不容易留在AZ,至於純軟就有賴其他先進補充了。
個人還是認為地利很重要,即使找實習、工作會海投,能夠在求學階段認識業界的人大有
幫助。
* 學程介紹:
ASU RAS分成5個track,分屬在不同學院下面。
在心得分享之前,我想先大力推薦RAS的Program Chair - Dr. Redkar。每次有問題的時
候,請記得CC他,唯有CC他,其他部門的人才會給你即時的回應,而他本人常常寄信後1
小時內就會處理。建議RAS的學生修他的線代和Robitics I(這兩門是必修),老實說我沒
有修過他的課,但修過他課的同學非常推薦,這兩門課程都會緊扣機器人;他的博士生也
說比起和學生開會,他花更多時間備課,常常會在課堂上使用模擬來幫助學生理解。缺點
其一是他很愛求新求變,所以有時會搞得學生無所適從,但也因此deadline都很鬆;缺點
其二是在Poly校區上課,通勤時間是最大的阻力。但他就是Poly校區的機器人王,擁有進
入所有機器人相關實驗室的權利,跟著他能夠得到很多資源(可能除了錢以外)。
另外強烈建議,絕對要把入學年度的Handbook翻到熟,翻到熟,翻到熟!很重要所以說三
次。為什麼呢?因為系辦可能比你還搞不清楚狀況。以我念AI track來說,即使我已經是
第三屆,系辦人員有好幾個對於畢業條件根本一知半解,後面會再好好分享系辦的精采故
事。但如果你看到Handbook上的畢業要求跟系辦不一致,請在入學第一天就去搞清楚狀況
,而且一定要有信件證明。若你是特例(通常故事會發生在未來想念博班,找到指導教授
之後),Handbook上沒有任何說明,請親自去找Dr. Redkar談。
每一個track互不相干,曾經有同學想要轉track,但當時學校給的回應是,他必須再重新
申請。這點若是照舊,那沒有上期望的track就不要考慮了。至於影響是什麼?除了修課
要求外,最重要的點是選課順序。因為CS的課程搶手,所以SCAI(School of Computing
and Augmented Intelligence,就是CS)學院開的課,只有SCAI的學生有第一階段選課權
,等第二階段開放給其他學院的時候常常沒有名額,或是剩下一些沒選滿肯定有其原因的
課。而其他學院的課因為不搶手,所以沒有分階段。這點對於想學習ML、CV、Big Data的
學生來說,會是需要考量的點。(當然相信大家也都知道,這年頭不是PhD,想從事類似的
工作是難如登天)
* 心得分享:
AI track隸屬於SCAI下,可以使用SCAI位於Brickyard的計算機教室。教授大多從事AI相
關研究,得到指導教授許可,能使用實驗室分配到的運算資源(超過34,000顆CPU、超過
580顆NVIDIA A100)。之前每個教授都在拚CV,最近語言模型熱門,又一堆跑去做語言。
雖說碩班是以修課為主,但也能選擇Thesis畢業(可抵兩門課,但6學分費照算)。如果你
很有熱誠的話。
課程選擇很有彈性,兩年內也都能修到Algorithm、ML、CV、Big Data、Control等課程。
套一句版上常說的,課程算水。想要有所收穫還是要自己努力,可以常常去找教授聊天,
去實驗室晃晃。Project可以很用心,也可以很隨便;面試時有的公司會關心,有的公司
不在意。或許多數人的目標放在找工作上,課程水不水無關緊要,但我相信名校能夠提供
更扎實的內容。而自己有多少實力,面試時還是很容易見真章的。刷題走純軟的也大有人
在,但版上和一畝已經有眾多聖經,這裡就按表不提。
我選擇提交Portfolio畢業,SCAI的Program幾乎都是包含兩門課的期末專題即可(其他
track是三門)。這對多數人來說是最簡單的方式,但記得,修課前要跟教授確認期末專題
的占比。若Handbook上有這項規定的話,有些課期末專題占比不到35%,就不能當作
Portfolio的材料。另外還記得我前面說的系辦可能搞不清楚狀況嗎?我當年Handbook上
寫要三門,但系辦說SCAI一直都是兩門,說他們也不知道Handbook為什麼這樣寫。即使跟
Dr. Redkar確認是兩門無誤,我到畢業前都還是有點害怕。剛剛去看過23-24的Handbook
,他們終於改了。
因為ASU SCAI下Program很多(好賺嘛),所以我入學半年後,聯繫系辦人員的方式大魔改
。原本每個Program的學生都有固定的聯繫對象,這樣系辦的聯繫人也能更熟悉所負責學
程的規定。但有鑑於太多學生的緣故,聯繫方式調整為只能夠透過單一信箱溝通,系辦再
來分配信件給不同聯繫人。常常想持續追蹤的問題,就這樣被分給另一個聯繫人,重頭來
過、鬼打牆的例子屢見不鮮。
另一種方式是線上會議,只有在他們指定的時間(每週都不同),登入系統後乖乖排隊,時
間內有排到恭喜,沒排到正常。即使序列第一,也可能因為不可抗力的因素,整個時段無
預警終止。打電話?一律回復請使用信箱溝通;想見本人?一律將你拒之門外,請使用信
箱溝通。
通常學期初會是有最多問題的時候,而學期初也最難找到人。他們說有加開Slack即時回
復,問題是他們Slack的在線時間根本不固定,修課之餘沒有多少人有時間在Slack上蹲著
。我曾經成功蹲到一次,但一句話常常要等5分鐘以後才能得到回應,最後對方也是無聲
離開。
希望他們有持續改善流程,希望啦。
這邊分享一個鬼故事。我同學因為得到教授青睞,碩士第二學期教授就請他進實驗室並給
付薪水。但給付薪水會有一些相應的研究課程要修,這些都是當初沒有寫在Handbook上的
,我同學向系辦再三確認,對方也回信說這些課程可以當作畢業學分。登愣!直到碩士最
後一學期才跟他說這些課不符合畢業資格,並指責他應該要自己清楚Handbook的規定。還
好在指導教授和Dr. Redkar的斡旋下順利取得碩士學位,現在正在他的PhD之路上持續發
光。
當時還有個驚險的插曲,因為他最後一學期的選課,開學後被系辦說不合規定,要求他先
退選。(這邊插個題外話,每學期選課前,都需要提交課程規劃給系辦,等待系辦批准,
沒有人知道當初為什麼會核准通過。)但系辦一直不給他選擇其他課程的權限,導致他的
學生身分差點被取消,我同學、國際處、指導教授每個都急得團團轉,就系辦一副八風吹
不動,直說有在處理,有在處理。身分到期當天終於開通權限,真是時間精算師。
至於同學,我想認真的學生還是有的,起碼我認識的台灣人還算認真,吧,哈。另外CS的
課有75%會是印度人,他們就是來找工作的,版上已經有諸多分享,這邊就不贅述。
System很多課程都在Poly,交通上雖說有校車,但還是有時間成本,修課內容就是以系統
整合為主。EE的話是訊號處理,滿多老師從事影像或自駕車的研究,如果選不到CS的課程
,EE也提供一些不錯的選擇。ME則著重在控制理論,我只修過Robotics I和Multi-Robot
Systems,兩門課老師都挺好的(但Robotics I的老師每年都不同)。就我所知,這幾個
track當初都有固定的系辦聯繫人,令人安心許多。
* 結尾:
以上大概是那兩年的心得分享,暫且不論系辦人員,教授多數是挺有料的,至於能夠帶走
多少端看個人選擇。
我無法評價這個學程值得或不值得念,畢竟每個人的需求和選擇都不同。版上和一畝的神
人們多對ASU沒有什麼好評價,我完全能夠理解,ASU不愧其Party School的名號,夏天學
校周邊的公寓大樓非常多精彩畫面。但我確實也在ASU學了一些東西,認識了一些非常優
秀的博士生,結交了一票對生命有熱忱的社畜朋友。
在這裡有機會聽聞許多半導體業的精采故事,有機會大聯盟春訓時近距離接觸大谷,有機
會成為炒房團的一員。
求學時間有限,要怎麼取捨自有考量。能找到工作純粹因為運氣好,當初我沒有使用學校
的求職資源,聽使用過的同學說只是幫忙給一些履歷的小建議,也可能是我們不夠積極的
緣故,這點還賴其他好心人分享。
若這篇文章能夠提供還在徬徨的人一些參考依據,那也能算是功德一件。
謝謝大家。
--
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