[心得] 2024Fall美碩低GPA轉碼 - 選校策略分享

看板studyabroad (留學)作者Uncommonbaby (Uncommonbaby)時間6月前 (2024/05/21 01:30)推噓8(8推 0噓 5→)

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2024Fall 美碩低GPA大齡轉碼混申 - 低GPA選校系策略分享(海投總結) 前言 : 五月初結束了我今年2024Fall美碩申請季，海投27所美碩轉碼混申 CS/DS/ECE/STAT 等科系，結果整體來說申請結果中規中矩、差強人意，很多我認為CS會上的學校都被拒麻了，只能說轉碼近幾年真的有越來越捲、越來越難申請的情況，非本科系轉碼 + 低GPA(<3.5/4.0) 真的硬傷很難彌補，真的是會被拒麻了，當然我們可以不斷往下投TOP100~300的學校總是會有保底校念的，但我個人還是有點名校情節 + 不想花一大筆錢卻念個名聲排名不佳的學校，所以我統整了自己海投的經驗結果 + 多位低GPA朋友申請結果 + 台灣/中國留學代辦資訊，這邊想和大家分享低GPA申請美碩轉碼的一些選校系策略，讓低GPA的大家也能有機會努力申請上TOP30的好學校、更甚至藤校，畢竟美碩申請是真的 "好的選擇大於努力" 特別是低GPA的選手們! 希望我個人的經驗累積分享可以幫助到大家的申請，感謝! (本偏主討論低GPA轉碼選校系可採取的策略，三圍背景、CV、SOP、PS等規劃不在分享範圍) 一.Background : NCCU BS Math 3.3/4.0 NTHU MS Math 3.86/4.3 半導體大廠4年工程師(30歲) 二.Test Score : TOEFL : 102 / GRE : 321 三.申請總結 : Total : 12 Offer / 15 Reject CS : 3 Offer / 10 Reject DS : 3 Offer / 4 Reject ECE : 3 Offer / 0 Reject STAT : 3 Offer / 1 Reject Decision : Umich Meng ECE-DS/ML (University of Michigan - Electrical & Computer Engineering _ Data Science and Machine Learning) Admission : 1.Upenn MS-SE (University of Pennsylvania - Systems Engineering) 2.Brown DECES (Brown University - Data Enabled Computational Engineering and Science) 3.UW MSEE-PMP (University of Washington - Electrical Engineering - PMP) 4.Columbia Stat (Columbia University - Statistics) 5.Purdue Stat-CS (Purdue University - Statistics-Computer Science Joint Masters) 6.UCD Stat (University of California, Davis - Statistics) 7.USC ADS (University of Southern California - Master of Science in Applied Data Science) 8.SJSU SE-DS (San José State University - Software Engineering _ Data Science) 9.VT Meng CS (Virginia Tech - Computer Science) 10.NEU MSCS (Northeastern University - Computer Science) 11.UTD MSCS (University of Texas at Dallas - Computer Science) Rejection : 1.NWU MSCS (Northwestern University - Computer Science) 2.NYU-tandon MSCS (New York University - Computer Science) 3.USC MSCS (CS32) (University of Southern California - Computer Science) 4.JHU MSCS (Johns Hopkins University - Computer Science) 5.UCI MCS (University of California, Irvine - Master of Computer Science) 6.Purdue MSCS (Purdue University - Computer Science) 7.UChicago MPCS (University of Chicago - Masters Program in Computer Science) 8.TAMU MCS (Texas A&M University - Master of Computer Science) 9.Rice MCS (Rice University - Master of Computer Science) 10.Gatech CSE (Georgia Institute of Technology - Computational Science and Engineering) 11.UCLA Meng DS (University of California, Los Angeles - Data Science) 12.UCSD MSDS (University of California San Diego - Data Science) 13.JHU MSDS (Johns Hopkins University - Data Science) 14.CMU MS-DAS (Carnegie Mellon University - Data Analytics for Science) 15.Duke Stat (Duke University - Statistics) 四.選校系申請策略 : (1).校系申請難度 : 同一個學校不同科系那申請難度也是天差地別，目前美碩理工轉碼科系申請難度大略為 : CS >>>> DS > ECE/SE >= CE > STAT 拿目前最困難申請的 CS Title 項目來說，跟其他科系比起來CS排名可能都要往後加40~60名才會是同檔次，很多學校CS項目都會收到數千萬份申請，數量太大導致很多GPA < 3.6 或非CS出生的都是直接刷掉，所以建議低GPA + 非本科系轉碼的人要盡量打插邊球(DS/ECE/SE/STAT等)，只要你願意打得越偏，低GPA(2.5~3.0)入取藤校、TOP10校都是很有機會的! 所以我的申請策略大致上是: TOP30排名較高學校 - 主申請DS/ECE/SE/STAT TOP30~100排名中下學校 - 主申請CS (2).同科系課程越硬越好上 : 同樣都是ECE/CE等插邊球科系，不同學校的課程設計也導致了入取難度差異極大。 Brown ECE 整體來說Bar不高低其他同梯隊學校很多，且每年都有許多低GPA入取的案例(GPA 2.7~3.3)，主因就是Brown ECE課程設計非常的硬，不太符合大家轉碼的需求。 UIUC ECE / Gatech ECE 等則Bar較高因其課程設計可以選擇偏軟，是廣為流傳且很受歡迎的轉碼項目。在意名校Title、名校情節且自身CS能力已不錯的人士可以嘗試，確實有業界工作經驗的CS人士走較硬的ECE/CE拿名校Title起來。 (3).Meng/MSE工程學位碩士 : 美國除了台灣人熟知的MS學位外，很多學校還有提供所謂的Meng/MSE等工程學位碩士，而Meng/MSE學位碩士申請難度都相對會比MS碩士低一些，且Meng/MSE對於GPA較不看重而更注重於實際經驗(CV、SOP等)，算是給了很多有工作或專案實際經驗但低GPA的人逆襲的機會。比較有名的Meng項目學校有 : Cornell、Brown、Duke、UCLA、Umich等，大家可以多研究是否有適合自己的項目可以申請。 (4.).曲線轉碼 : 美國碩士很多同Department的科系修課非常自由、是可以互相修課和轉系的，所以有些人會走申請較容易進入的科系後，盡量只選純軟、CS/DS相關課程，學年結束後走轉系或當低配版的CS/DS畢業。現今比較有名的Upenn MS-SE (Systems Engineering) 人稱低配版的 Upenn MS-DS，課程幾乎可以選全軟、全DS相關，且每年皆有一定名額成功轉至Upenn DS，算是低GPA能進名校曲線轉碼非常經典的例子。 (注意缺點 : 轉校轉系都有風險需自行評估規劃) (5).PMP/SPS夜校項目 : 美國有些學校有開設PMP/SPS這種給成人或業內人士的夜間課程，而PMP/SPS項目畢業效力等同一般MS學歷無差別，但申請入取門檻相比一班日校就低了非常多，且一樣除GPA外也會更注重於實際經驗(CV、SOP等)，都是常見的低GPA逆襲進名校項目。比較有名的項目有 : PMP - UW MSEE-PMP / UW-Madison CS-PMP SPS - Columbia / NYU (紐約雙子星) (6).校系對大學科系偏好 : 美國學校科系或對應的不同Track，通常都會有目標科系背景學生、對應的科系會很有優勢，有些DS科系較應用喜歡CS/ECE背景的學生(UCLA/UCSD等)，有些DS科系較理論喜歡Math背景的學生(JHU等)，找對應自己背景的轉碼科系、當他們的Target Student會相對好申請很多。我有位GPA2.9的機械系同學想轉碼，他的策略就是配合他的背景申請帶有Robitics & Automation相關的CS/ECE科系，最後有成功入取到UW/Umich/NEU等學校CS/ECE科系。 (7).多校區選擇 : 在美國很多學校會有不同的校區，而同一間學校但不同的校區也會帶來完全不同的申請難度。最著名的NEU MSCS / CS-Align就有7個校區之多，如果選擇Van / Boston 等較受歡迎的校區則申請難度較高，而如果選擇Portland / Oakland 校區則是相對容易入取。同NYU MSCS 有Tandon和Courant兩大校區，以往是Tandon校區Bar會比較低，而今感覺有慢慢反轉的趨勢。不同校區帶有不同的申請難度，低GPA申請者在研究過後可以主要申請較容易入取的校區。 (8).對台灣友善學校 : 美國有許多大學校系對台灣特別的友好，每年都固定會錄取一定大數量的台灣學生，比較有名的有Purdue / Umich / VT 都是對台極友好學校，台灣人去申請都有一定的優勢在(台灣校友極多)。當然相對的也有所謂的台本黑洞/陸本黑洞/國際生黑洞等，就要盡量減少、避免申請選填該校科系。 (9).學校新開科系項目 : 每年很多學校都會開設新的科系項目，而這些1~2年內新開的科系項目會非常容易入取，舉例當初2022年UCSD開設DS新學院項目，第一年幾乎全錄取不太拒人的，今Bar申請難度已經起來。所以可以多關注BiliBili、小紅書等留學仲介帳號(留學醬、XX留學等)，隨時關注當年度學校的新科系項目，都有高機率的撿漏機會。 (10).擴招、百人大系 : 可以多關注要申請校系的入取人數和是否減招、擴招，有些校系為小班制(15~30人)則入取難度相對高很多、低GPA者不建議去硬碰(UT Austin等 )，有不少校系為大班制(破百人)則也就相對容易入取(USC等)。而當年有擴招的校系(21年Rice MSCS大擴招至200~300人)也會相對以往Bar往下調，減招則反之。舉例Columbia Stat總被攻擊著名的水碩(近年Bar也越來越高了)，很多低GPA的學生們都能借此成功進入哥大藤校，主因就是哥大統計招生量極大破百人且多為國際生(中國/台灣/印度等)，所以導致其實哥大統計課程和師資質量其實不錯，但因招生人數過多導致入取學生能力參差不齊。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 以上十點是我這一年多來研究申請美碩的一些小技巧總和，由於我是低GPA申請者且只能成功不能失敗，所以除了撰寫CV / SOP / PS 等申請材料外，我花最多的時間就是在研究美碩的各校系哪些適合我、哪些我低GPA有機會，除了自身和多位同學申請經驗外，也整合不少PPT/Dcard/小紅書等資訊，也聯絡過不少台灣/大陸留學仲介了解近年入取數據和分布，美碩申請技巧總結算是我自己的小數據分析結果，若還有想到新的技巧內容會再持續更新分享上來，希望能夠幫助到低GPA同樣迷茫的大家都能申請到自己心目中的學校，畢竟美碩申請有時候真的是 "好的選擇大於努力"! 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