[心得] UCL DSML MSc 就讀心得 & 找工作 part1

看板AdvEduUK (英國留學旅遊)作者Godeater (GodEater)時間1年前 (2023/10/09 20:47)推噓5(5推 0噓 11→)

留言16則, 5人參與討論串1/1

大家好, 我是2023 UCL Data Science and Machine Learning (DSML) MSc 畢業的高齡學生想跟大家分享下就讀體驗 & 些許找工作經驗。希望拋磚引玉，讓更多人也一起發表感想～ Warning! 本偏純屬個人主觀經驗談，如有意見不合之處，歡迎留言補充如有爭議，都是你對 1. Background 一碩CS畢業後工作三年，被不可名狀得理由抓去倫敦生存選擇的方法是多拿第二碩再靠 PSW Visa去當地找工作 2. UCL學習環境整體感想就是人太多，感覺一定有超收學生第二學期後我就不大想回學校了XD 很多實體資源都需要提前預定，不然根本沒法使用不過電子資源十分豐富，基本上所有的課程書籍都會直接提供（Moodle）如果想找past exam paper or coursework相關的資源也可以在UCL線上圖書館找到此外就是UCL的帳號也可以看IEEE ...等期刊網站（其他MS office等軟體資源就不贅述了）人種多元性部分：中國人 > 印度人 > 歐盟 > others （體感就是走在校園中會聽到此起彼落得中文交談聲）（甚至有次被奇葩的印度人搭訕說： UCL, University Chiness London）整個programme應該只有我一個台灣人... 學習部分我會給電子資源滿分。 3. DSML Programme 180 credits = 60 (research project) + 120 (courses) 整體來說學習氛圍非常chill，不過課程方面建議多做點研究修的水課太多會讓人覺得到底來幹嘛的... 以下是我修過(or 旁聽過)的課程心得＆評價： (a) Module: COMP0080: Graphical Models [T1] (22/23) Lecturer: Dr Dmitry Adamskiy Rating: 教學: 3.5星作業: 3星考試: 2.5星 Review: 不好不壞，教學是類似翻轉教室那種先把完整上課內容放網路上上課再挑重點帶過內容就是基礎的Graphical model + 一點information theory 作業是小組作業，基本上也可以自己一人一隊自己搞（不難，費時而已）考試是考古題大集合有更想修的課可以跳過這門 (b) Module: COMP0081: Applied Machine Learning [T2] (22/23) Lecturer: Dr Matt Kusner Rating: 教學: 4.5星作業: 4星考試: NA Review: 中上偏佳，純翻轉教室（上課只有Q&A），不過教材＆教授的口條會讓你聽課很享受作業是juypter notebook function挖空讓你填不過這門課也被詬病說課程＆作業太簡單，不過我覺得很適合那些沒有ML基礎的人 (c) Module: COMP0084: Information Retrieval and Data Mining [T2] (22/23) Lecturer: Ingemar J. Cox, Vasileios Lampos, and Emine Yilmaz Rating: 教學: 2.5星作業: 4星考試: NA Review: 多人合開課程，前半部分簡介搜尋系統及其演算法，後半部是邀請guest lecturer演講缺點很明顯，課程結構鬆散，吸收知識不易，最後幾堂課甚至學生只剩3人含我作業個人滿喜歡的，實作一些簡單的搜尋演算法，不過也滿多人覺得太困難，太花時間不過我覺得投入時間＆分數成正比 (d) Module: COMP0088: Introduction to Machine Learning [T1] (22/23) Lecturer: Kaan Akt Rating: 教學: 1星作業: NA 考試: 0星 Review: 爛課，原本去年開課的教授(Matthew Caldwell)不知啥原因今年突然不開了（rumor是離職） Kaan算是來救火的，結果變提油救火 (教材還是用去年的) 考試不明所以的問答題?? 評分莫名其妙最後燒到UCL staff開放大家報名重考剛剛查了下2024年的老師又變成Matthew Caldwell (大概是被抓回來了) (e) Module: COMP0089: Reinforcement Learning [T2] (22/23) Lecturer: Hado Van Hasselt Rating: 教學: 4星作業: 4星考試: 4星 Review: Google Deepmind的學者開的熱門課，純反轉教學（上課只有Q&A）課程內容基本上就是reinforcement learning richard s. sutton and andrew g. barto 的濃縮版本，硬到不行作業＆考試應該是我修的課裡面最困難的整體還是推薦，不過2024年換成Dmitry Adamskiy開課了（不推薦） (f) Module: COMP0171: Bayesian Deep Learning [T1] (22/23) Lecturer: Brooks Paige Rating: 教學: 5星作業: 4.5星考試: 4星 Review: 教授口條&教學讓人非常舒服，純翻轉教學，上課Q&A （講解深入淺出）作業考試都不會刁難你 (g) Module: COMP0195: Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence [T2] (22/23) Lecturer: Maria Perez Ortiz Rating: 0 Review: 爛課，在CS dept開文學哲學課是不是搞錯啥了其他還有一些熱門課程因為限制我沒辦法修如David Barber開的一系列課程，不過這些名人開設的課程大部分非常艱深困難想修的人自行斟酌 4. Research Project 這點跟課程分開講有兩種形式，一種是純學術型，另一種是與企業合作的計畫個人淺見是如果不打算繼續讀phd建議選擇企業合作的計畫，可以提前感受下UK職場後續順利有機會直接拿return offer，因此這個選項也十分熱門一開放報名請趕快聯絡你有興趣的公司申請（First in First serve）當然那些大公司如Meta Amazon 投行不會在這裡，但還是有滿多熱門小公司可以選擇 5. 找工作這部分是現在進行式ing 過來人經驗是：如果你要2024.09開始的實習or工作，請現在開始survey遞履歷一來是競爭激烈，二來是英國效率真的很慢 BTW, 2024年的大公司intern / graduate scheme大部分已開放 & 結束soon 雖然現在講有點太晚，不過有興趣得人可以嘗試找下資料先零零落落的寫到這，由於找工作這塊眉眉角角很多，再加上我也還在這磨難之中如果回響不錯＆我結束磨難了，有機會有下篇 or 有想問的問題可以回文or丟信箱看心情回復以上，給英國留學生，共勉之 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 137.220.87.158 (英國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AdvEduUK/M.1696855669.A.ED2.html