[新聞] MIT警告AI已能完成多數大學作業　大學教育評量恐迎重大改變

看板AfterPhD (博士後)作者zkow (逍遙山水憶秋年)時間1周前 (2026/08/27 15:35)推噓2(2推 0噓 2→)

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MIT警告AI已能完成多數大學作業　大學教育評量恐迎重大改變 ETTODAY 記者吳立言／綜合報導生成式 AI 技術快速發展，已開始改變大學課堂中的教學、學習與評量方式。麻省理工學院（MIT）最新報告指出，目前的 AI 已經能夠可信地完成多數大學部學生的作業，傳統以作業驗證學習成果的方式因此面臨挑戰，學校與教師需要重新檢視課程設計及評量制度。 https://cdn2.ettoday.net/images/6202/d6202028.jpg

▲美國麻省理工學院警告AI已能完成多數大學作業。（圖／達志影像／newscom） MIT 發布教育改革報告麻省理工學院校長 Sally Kornbluth 近日向校內發布一份由 AI 與教育委員會提出的報告，指出生成式 AI 的快速進展正在對高等教育造成長期影響。報告認為，AI 一方面加速研究與知識發現，另一方面也正在改變大學校園文化，包括讀書會、教授辦公時間以及大學部研究等傳統學習活動。多數大學作業 AI 已能完成報告指出，現階段 AI 技術已能夠「可信地完成多數大學部作業」。這意味著教師若繼續單純依靠課後作業評量學生能力，可能越來越難確認作業成果是否反映學生本人的理解與能力。因此，委員會建議 MIT 重新檢視多數課程，部分課程可能需要進行大幅調整。報告也建議教師考慮不同形式的評量方式，例如口試、作品集，以及要求學生針對課堂外完成的工作進行面對面討論。評量方式可能轉向「面對面」其中，口試與實體對談能讓教師直接了解學生對學習內容的掌握程度；作品集則能透過一系列成果呈現學生的學習過程，而非只依靠單一作業判斷能力。這並不代表 MIT 建議全面禁止學生使用 AI，而是反映 AI 普及後，學校需要重新思考「如何確認學生真的學會了」。不同學科、課程與學習目標也可能需要採用不同的評量方式。 MIT 要求加快課程調整除了評量制度，報告也呼籲校方讓教師能更快速、更容易修改課程內容，並增加學生與教師面對面交流的實體空間，以維持校園中的學習社群。Kornbluth 在給校內的信件中指出，AI 帶來的機會與風險是 MIT 以及整個高等教育體系的重要轉捩點。她認為，如何因應這項技術，將影響學生、大學本身，以及更廣泛的高等教育與社會。 MIT 的報告顯示，生成式 AI 對高等教育的影響已不只停留在「學生會不會用 AI 寫作業」的問題，而是進一步延伸到大學應如何設計課程、評量學生，以及維持師生之間的實體互動。 https://ai.ettoday.net/news/3226807 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.160.56 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1787816122.A.3E0.html

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