[討論] 生資的五個定義
生資的五個定義
http://bytesizebio.net/index.php/2009/02/27/not-dead-overloaded/
Iddo Friedberg，BioPython 的主要作者之一，認為 "bioinformatics"
這個字眼在許多人的心目中代表不同的意義，已經被多重定義搞混了，
因此在他的部落格裡他嘗試把生物資訊的多種角色釐清。他把生物資訊分
為五個定義 (B1 ~ B5)，我覺得解釋的蠻清楚的：
B1: 撰寫可以回答生物問題的演算法，例如增快重組序列的演算法，
或者是改善微陣列晶片的叢集演算法
B2: 撰寫程式來解決分子生物上面的問題。跟 B1 的差別在於 B1 是一種
抽象思考，B2 是實際的程式。
B3: 處理資料儲存跟工具。可以使用 B1 跟 B2 來解解決這件事情。基
本上就是把生物資料透過任何方式來呈現出來，例如網頁。並且包裝
B2 的工具。
許多人，尤其是做 bench 實驗的人，以為 B1 ~ B3 就是所謂的生物資訊，
因此覺得生物資訊不是一種科學，而是一種工程。如果你做的只是 B1 ~ B3，
你很難取得教職。
B4: 解決生物問題（而非 B1 ~ B3 的資訊問題），透過 B1 ~ B3 來實際
解決生物問題。用 mining 來發現一些有趣生物現象等。有些 bench
學者認為 B4 不是一種科學因為缺乏 hypothesis-driven research。
但有許多 paper 發在點數高的 journal 上反駁這一個觀點。從資料
中仍然可以做 hypothesis-drive research.
B5: 透過 B1 ~ B3 來解決生物問題，並且參與實驗。針對生物問題，
有些問題無法單純透過 B4 解決，需要實驗的輔佐。有些學者認為只有
B5 才是真正的 hypothesis-driven research。
會有這篇文章是因為生資最近被看扁了...XD
從 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19133107 到
http://shirleywho.wordpress.com/2009/01/28/soul-searching-in-bioinformatics/
都有一些文章在討論。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.129.160.62
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※ boblu:轉錄至看板 Biology 08/09 12:12
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