討論串[討論] 求職出路與台灣產業發展
共 7 篇文章
內容預覽:
先自我介紹一下. 我是個半路出家跨到這領域的學生. 後來又在半途跳出來(想冷靜一下). 當初花了少說有四年的時間從一個工程背景跳進生物領域. 再以一個幾乎"局外人"(生物與資訊幾乎都很弱= =)的角度直接切入生物資訊. 也就是說. 基本上我是用工程的邏輯來看待這一塊. 進來後發現. 兩種不同領域的人
(還有574個字)
內容預覽:
OB※ 引述《littlecan (你)》之銘言：. 我覺得要看你是唸哪方面的,同樣是生資,做protein 電腦模擬的和做. genome, sequence analysis的,還是差很多.. 以你已經唸到博士了,目前這個領域的博士還是算很缺的,. 尤其是如果如你所說已經花了足夠的時間可以在兩個
(還有120個字)
內容預覽:
我並不認為國內或國外都很缺生物資訊的博士. 反而比較贊同原作者說的, 專才仍然是. 比較好找工作的. 在學術界, 你可以看看台灣有多少個生物資訊相關的系所, 再看看. 有多少教員缺已經被元老或元老的子弟兵佔滿了. 除了這些系所之外, 純生物的系所. 或是工程的系所不是沒有可能聘請生物資訊的博士, 但
(還有472個字)
內容預覽:
唸了幾年碩士下來. 我的看法是. 生物資訊其實需要的是團隊. 我們幫忙生物or醫學人員統計好實驗的資料. 之後拿去預測or探勘,找出一些新的資料拿去給他們做實驗. 重複相關的動作,節省實驗的時間. 進入一個行業,企業急迫需要一個專門科目的人才,例如:資管發展很多年,一開始畢業也是先當程式人員,不是嗎
(還有118個字)
內容預覽:
台灣的學生，念大學的時候往往依照著自己考試的能力，填志願. 從最高填到最低，能念多好的學校就念什麼，從來沒有思考過自. 己的性向與興趣。或者是看什麼熱門，就念什麼。因此有不少人. 莫名其妙的的就進了生科系了。. 等大學唸了一陣子發現就業市場不如自己一開始所想像的，已經. 騎虎難下，上了賊船。許多人沒
(還有2834個字)