[討論] 25歲跨領域轉資工/資料科學

看板CareerPlan (生涯規劃)作者 (咻碰 )時間4年前 (2021/12/23 15:38), 4年前編輯推噓11(11022)
留言33則, 9人參與, 最新討論串1/1
先說背景 私立醫學院執照系學士畢 醫學中心二年病房經驗 現為112醫學院碩二生,預計1月提早畢業 高中念三類,但生物一蹋糊塗的爛,只有物理是強科 指考失利,順從家庭期望念了「一定有飯吃」的三類執照系 因為心態不成熟,又對科系沒興趣,前二年完全是擺爛在過日子,玩社團玩到日夜顛倒,翹 直到大三修了生物統計對流行病學、生物統計開始產生興趣 報考112流行病學與預防醫學研究所,但僅備取,且沒備上 迫於家庭經濟壓力與同儕壓力,決定先到病房工作,工作兩年,也省吃儉用存到第一桶金, 當時的理想是往臨床試驗資料分析的方向去走,但兩年前沒考上的自卑心態,以及「只想要 進到這個系所前,已規劃好要邊修外系的課,邊進行研究所人生。但現在體悟一輪後只能語 研究所期間,生物統計 流行病學 資料分析(使用SAS)皆拿A+, 趁著研所暑假期間,除了寫論文以外,學了SAS、R、Python,因我的論文主要使用SAS進行資料庫分析,故只有SAS有花錢上官方課程,其他兩種語言是使用datacamp以及我電機所同學推薦的線上自學課程,但學得不精。同時也拿到Google data analytics 的專業證照(但該課程主要是教Bigquery, excel, Tableau, R),多益也從高中的600考到840(以版上標準來看沒有很高,但短期內應不會再考)。目前的工讀也是幫辦公室寫SAS code來進行資料整併與除錯。 原本心想能夠一路順遂往臨床試驗資料處理的方向發展,雖說是自己非常有興趣的領域,但臨床試驗的資料其實都有他的固定格式,變化不大,故萌生「工作一成不變」、「想要更精進自己的coding技巧與數學能力」的想法,當然會想換領域,薪資也是主要考量之一。 目前想要往資料科學家/ML/DL的方向前進,有以下想法: 1. 直接蹲補習班,考資工所 2. 用轉學考機制重念大學資工系 3. 直接進資策會蹲半年 1.是我爬文後覺得最多人採用的方式?不少非理工科系都是直接考碩班,但身為一個被蹂躪一年多的研究生,我認為如果沒有接受過大學訓練直接進研所,恐怕實力無法提升,更會對於撰寫論文造成阻礙而延畢?(此為我的系所常見情況,不知資工所風氣如何)我的系所必修學分32,要再往大學部修課,幾乎是非常困難(要自學只能自己買課程,晚上或假日自己進修) 2. 考量點還是年齡與金錢問題,暑轉後假設念三年,也已經28歲,且到時勢必還是得要有個碩士學歷(但到時可能還是會選擇在職碩班),但好處就是紮實,也能趁這三年間持續累積作品集,精進CODING能力(已閱覽過各大學必修課程),只是大學學費可能都要申請學貸,還是要去找打工維持生活基本開銷。大學可能會念我原本大學那間,除了離家近(騎車5分鐘),而且還能抵通識跟服務學習時數。 3. 花費10幾萬,但只需半年,這半年就只要當作自己是正常碩畢生,兩年畢業,只有金錢上的損失。但是課程進度快,會不會有囫圇吞棗之疑慮? 我的心態是,如果要學,就想要把基礎打好,不管是數學能力、或者CODING能力,線上自學一直讓我有一種知識是拼圖一片一片拼起來的感覺(但成本真的很低,除了可以邊上班邊學,有時候CODE寫不出來,GOOGLE也真的非常好用)(比老師好用) 想要破釜沉舟,但也要謀定而後動,故上來詢問各位大大們 (之前有爬文過資料科學應走統計所或資工所,目前仍以資工所為轉跑道考量) 謝謝 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.103 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1640245138.A.B6A.html ※ 編輯: Trumpet01017 (140.112.25.106 臺灣), 12/23/2021 15:47:45

12/23 16:13, 4年前 , 1F
你如果考量是薪資 那就不用轉資料科學家/ML/DL了
12/23 16:13, 1F

12/23 18:25, 4年前 , 2F
要精coding最快的方法是找間公司進去蹲 進研究所co
12/23 18:25, 2F

12/23 18:25, 4年前 , 3F
ding還是靠自學
12/23 18:25, 3F

12/23 18:28, 4年前 , 4F
數學能力老實說也不需要 基本ML/DL數學理論根本沒
12/23 18:28, 4F

12/23 18:28, 4年前 , 5F
那麼難 博士級才有機會需要超強的數學來發表論文
12/23 18:28, 5F

12/23 21:15, 4年前 , 6F
選1 能畢業不怕沒工作
12/23 21:15, 6F

12/23 22:05, 4年前 , 7F
如果是我也選1. 時間也是一個成本
12/23 22:05, 7F

12/23 22:07, 4年前 , 8F
2是我絕對不會選的。人生要補強的東西多的是,沒有
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12/23 22:08, 4年前 , 9F
那麼多時間每項都從頭學起。快速pick up比較重要
12/23 22:08, 9F

12/23 22:09, 4年前 , 10F
以前大學教授這麼說,現在自己工作十幾年更是這麼
12/23 22:09, 10F

12/23 22:09, 4年前 , 11F
覺得
12/23 22:09, 11F

12/23 22:18, 4年前 , 12F
你都唸了這麽多年的三類相關科系
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12/23 22:18, 4年前 , 13F
不解為什麼要跳資工
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12/23 22:19, 4年前 , 14F
另外你挑的領域只會有1這個選項
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12/23 22:19, 4年前 , 15F
沒有資工 數學碩士你是不可能去做MLDL的
12/23 22:19, 15F

12/23 22:29, 4年前 , 16F
去台積電輪班存錢出國唸
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12/23 22:29, 4年前 , 17F
你112欸 再擔心什麼
12/23 22:29, 17F

12/24 01:00, 4年前 , 18F
推2F 我跟你一樣醫學院執照系 現在是分析師 推薦你
12/24 01:00, 18F

12/24 01:00, 4年前 , 19F
直接找工作 Data Engineer Data Analyst 都有公司
12/24 01:00, 19F

12/24 01:00, 4年前 , 20F
願意收entry level 履歷有實戰經驗遠比論文或重讀
12/24 01:00, 20F

12/24 01:00, 4年前 , 21F
大學有用
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12/24 01:06, 4年前 , 22F
業界ML/DS 不需要太艱深的理論基礎 將領域知識融入
12/24 01:06, 22F

12/24 01:06, 4年前 , 23F
後會做比較重要 但需要證明自己對演算法有清楚的理
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12/24 01:06, 4年前 , 24F
解 證明多半來自於前一份工作經驗的專案 業界多半
12/24 01:06, 24F

12/24 01:06, 4年前 , 25F
將學界的data視為已整理過的(不貼近現實)所以在
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12/24 01:06, 4年前 , 26F
學期間的學校專案僅供參考
12/24 01:06, 26F

12/25 23:28, 4年前 , 27F
不要走ML/DL了這是我良心建議 除非本身就是數理統計
12/25 23:28, 27F

12/25 23:29, 4年前 , 28F
背景很強 不然就算順利資工所畢業 你會發現每個畢業
12/25 23:29, 28F

12/25 23:30, 4年前 , 29F
生都是做ML/DL相關 非常競爭
12/25 23:30, 29F

12/25 23:33, 4年前 , 30F
如果薪資是你的最終考量 那我還是會推考資工所
12/25 23:33, 30F

12/25 23:34, 4年前 , 31F
上了四大四中二科 以豬屎屋GG當目標 畢業就年薪百萬
12/25 23:34, 31F

12/25 23:35, 4年前 , 32F
但這中間的路很辛苦 人家是應屆你是打掉重練
12/25 23:35, 32F

01/02 23:57, , 33F
加油!
01/02 23:57, 33F
文章代碼(AID): #1Xn2UIjg (CareerPlan)
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