PTT職涯區 / Economics (經濟學)

[請益] 關於probit預測機率問題

看板Economics (經濟學)作者 (超電磁砲)時間2年前 (2021/09/12 09:19), 編輯推噓1(1推 0噓 5→)
留言6則, 2人參與, 2年前最新討論串1/1
大家好，最近在做probit模型時遇到一個比較不懂的狀況， 這邊是ucla的probit教學 https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/ 在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下，不同rank得到錄取的機率， 分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22，rank4 0.18。 但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.209.56 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Economics/M.1631409579.A.BBE.html
→
09/12 13:27, 2年前 , 1F
你把分母還有分子列出來 會發現是國小算數
09/12 13:27, 1F
推
09/14 01:43, 2年前 , 2F
他表格下面就有解釋了，不是你想的那個意思
09/14 01:43, 2F
→
09/14 01:43, 2年前 , 3F
等等，你想的意思沒錯，那總和當然不是100%啊，分母都不
09/14 01:43, 3F
→
09/14 01:44, 2年前 , 4F
一樣=.=
09/14 01:44, 4F
→
09/14 01:44, 2年前 , 5F
rank1,2,3,4是4個群體，各自有其比例
09/14 01:44, 5F
→
09/14 01:44, 2年前 , 6F
錄取比例
09/14 01:44, 6F
‣ 更多 myrailgun 的文章
文章代碼(AID): #1XFLMhk- (Economics)
Economics 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 myrailgun 的文章
文章代碼(AID): #1XFLMhk- (Economics)