[課業] 離散型的點估計 MJ

看板Examination (國家考試)作者 (不問歲月任風歌)時間13年前 (2013/04/07 12:36), 編輯推噓5(509)
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#1 X~Bin(n,p),求p之MLE. #2 X_1,X_2,...,X_n~f(x;k)=k^{-1},找出k的UMVUE. 在做estimate時,有時會抽樣N個sample;但以這兩題而言卻只須取1個sample做估計反而 較佳!想請教其緣由.是否連續型也會遇到相同情況? 煩請指導!感謝. -- 一個人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林語堂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 60.249.212.246

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請用[課業]標題分類 置底文有修改標題教學 感謝
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1個樣本贏過n個樣本?? 你是如何得到這樣的結論?
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秦老師上課提的....他言只抽一個比抽N個估計還好
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應該是從N個sample取一個比較接近的樣本吧 不像連續型用均
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大概知道你的疑問 那是因為你又有所誤解了 想必是說在各
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樣本統計量中找一個較佳的作為估計式
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p_hat = X/n <-- 單一樣本
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p_hat = X/nm <- m個樣本
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哪個較有效率應該蠻明顯的
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p_hat = ΣXi/nm = Xbar/n <- m個樣本 上面推錯 orz
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2. 答案會跟 X(n) = Max(X1,...Xn)有關係 為何你會說1樣本
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將X(n)調成不偏 就會成為UMVUE 所以難的地方在證明他具有
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完備性.
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文章代碼(AID): #1HOFV47X (Examination)
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