討論串[課業] 數理統計
共 10 篇文章
內容預覽:
黃老師3.2節提到獨立r.v有加成性,但均勻分配並不具備.我的做法是先求joint.m.g.f. Mx,y(s,t) = (e^s - 1)/s‧(e^t - 1)/t , where X～U(0,1) Y～U(0,1) 且獨立. 又 marginal.p.d.f Mx(s) = Mx,y(s,0)
(還有292個字)
內容預覽:
在黃文璋老師3.1節內容提及離散型隨機向量的joint p.d.f 只要求非負以及總和=1,. 但在1.4節對於隨機變數卻要求p.d.f要小於1(就Kolmogorov axiom應是如此);請問為何. 在多維度時卻不必小於1?另外,在joint.c.d.f,黃老師特別只講述連續型,對離散型並未.
(還有283個字)
內容預覽:
[課業] 國考課業相關問題，非歷屆考題的討論，如學理觀念的釐清。. 在黃文璋老師數統1.5節提到離散型與連續型隨機變數的定義,是採用分布函數是否離散或連續來判斷;但一般統計課本卻採用隨機變數的range來定義.請問兩者的定義等價否?黃老師這樣定義在什麼情況較適用?. 另外在mixed type隨機變
(還有233個字)
內容預覽:
(1)有關課本推導pooled sample variance有疑問欲請教. (i)在證明過程中,感覺混合樣本變異數的做法應似樣本變異數均'n-1'故原本分母應為. [(N_1-1) + (N_2-1)] - 1.惟最終並非'-3'而是'-2',理由是否同在處理unbiased時需. 作調整的係數?
(還有339個字)