[請益] 請問金融AI領域

看板Finance (金融業)作者 (alienbenny)時間2年前 (2021/07/19 18:40), 2年前編輯推噓11(11028)
留言39則, 15人參與, 2年前最新討論串1/1
請問各位在工作的前輩們,本身是私大會計系剛畢業,在政府開的程式課程,接觸到了py thon、pandas感到興趣,會繼續研讀機器學習的書籍,未來比較想從事往量化交易or資料 分析(金融領域的) 想了解說學歷一定得補嗎?還是自行摸熟ai和機器學習知識(甚至更多:例如)有辦法找 到一份不錯的工作?因為不想在會計這條路限縮以後發展,想多學習其他專業,能否有相 關經驗的人指引一下方向,非常感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.72.93 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Finance/M.1626691250.A.C89.html ※ 編輯: benny0725 (49.216.72.93 臺灣), 07/19/2021 18:41:07

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小弟在相關部門服務,裡面近幾年招的不是四大碩就是留學
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生,補學歷是比較快的做法,不然就是去學歷不拘的軟體業
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做出點成績再投履歷到銀行
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題外話,如果你在外面做出點成績也不見得會想再進銀行就是
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請問四大是指理工四大嗎?不曉得商科/財金走這方面的多
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不多
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沒學歷就把Github 作品丟出來吧
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ai或機器學習跟你想從事的量化沒關係, 跟資料分析比較有關
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摸熟工具是要當資料工程師, 那就是先去這種產品的軟體業練吧
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要分析資料為主的話, 那就是要補學歷, 使用工具只是輔助
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現實上會有工程師做完建立工具這一段
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說說小弟看到的,理工還是比商管多一些。對新鮮人來說,如
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果是商管背景,有一定程度的學歷,並能證明你對於這塊有
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些理解的話,錄取機會也是有的。此外你有著團隊中工程師
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們所沒有的商管背景也是你的加分項
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你的數學行嗎?機器學習領域不是只要call個套件就搞定
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了,那樣的話工讀生都會做。這件事核心價值在於你使
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用model的場景是什麼,、你給model什麼樣的資料去學、
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為什麼是A而不是B model
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如果有興趣往這方面發展,建議可以加強學習的深度這
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老實說 算了吧 數學能力差太多了 誠心建議
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通常會計等於沒學過數學。線代和統計都沒有
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謝謝以上建議,理科方向AI可能還需理科碩才有機會的樣子,數學真的不太行哈哈,目前 還是多自學加深深度,在金融領域找找相關職缺 ※ 編輯: benny0725 (101.12.57.63 臺灣), 07/20/2021 10:13:52 ※ 編輯: benny0725 (101.12.57.63 臺灣), 07/20/2021 10:14:47

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金融業data science一樣找理科啊 先洗個頂大理科再說吧
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台大財金想找個完全沒學過python的人都難,想找個自稱不
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懂機器學習的更難
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ㄜ 私大還非本科 你還是去多讀書吧 別說金融界了 資訊
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公司也不會要你
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建議你先上104看JD跟自己skill set有什麼不一樣
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不懂程式的人 總以為寫程式很簡單
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Hello world
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1. 學歷得補
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2.學歷也不見得無敵
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3.不要以為會call package就會寫程式
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4. 快去唸研所入學考
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會計系的做這兩個都有很淺顯的問題 一個是不懂數學 一
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個是不懂金融 你會問這個問題代表你不懂quant 需要會什
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麼 也不懂data science 要學什麼 只學會python套皮可能
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還要加強很多地方
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文章代碼(AID): #1WzLQoo9 (Finance)
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