[討論] 擦鞋童來了，大家趕快進場
https://myppt.cc/dlPnZG
原來黃鐙輝也改行當財經網紅！看來下半年應該會更多擦鞋童進場、一堆
年輕人辭職當專職投資人.......
不過他講買『0050』是對的，我也確定有人幫他寫稿，他只是背稿演出～
因為，明明用來付房貸，竟然不知道貸幾年？他懂什麼是ETF我才不相信！
不過，大家還是參考看看！連黃鐙輝都可以談0050！專業擦鞋童無誤～
好歹沒聊債券！
BTW 這幾年老魯我快被債券鎖利、送分題......聽到快吐血了。然後，FED降息，
韭菜竟然還問，債券怎麼沒漲？
韭菜真是不管too young or too old ，they are both too naive
當真那些網紅心地好到告訴你穩賺不賠的投資標的？ 他們早就趁低點先進場
布局，然大力鼓吹存債的好處！
騙韭菜進場買債券把價格推高，再賣給你們，根本不用FED，有散戶替他們
抬轎，收割你們就賺飽了。結果還一推人蒙在鼓裡問這種白痴問題
韭菜還是用點腦吧？
然後先前老魯看那些財經網紅的驚人言論，例如：『就算FED不降反升，也不用怕
因為你的利息就變高了』！常常聽到嘴巴都快掉下來了，以為他們在反串？
結果今年做了一些調查，問了一堆理專、甚至打電話到投信，起碼80%的『專業
人士』不懂什麼是 YTM、Coupon rate、 麥考利存續期間.........
我才發現我真的誤會他們了！他們不是裝的，他們都非常誠實！
網紅才不管FED要不要降息、那些專有名詞意義
只要韭菜愛聽的，就講給他們聽，重點在把他們騙上車。
想想老魯的偶像『清流君』前幾年發表的『現在買美債，必定賠錢』，被多少人酸？
錢不但被債券套了那麼多年，還沒參與到股市的多頭！
那些人現在還笑得出來嗎？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.148.192 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Fund/M.1727570941.A.512.html
※ 編輯: logravis (36.227.148.192 臺灣), 09/29/2024 09:26:13
→
09/29 09:18,
6天前
, 1F
09/29 09:18, 1F
推
09/29 12:24,
6天前
, 2F
09/29 12:24, 2F
羨慕
推
09/29 17:39,
5天前
, 3F
09/29 17:39, 3F
→
09/29 17:39,
5天前
, 4F
09/29 17:39, 4F
恭喜
推
09/29 22:12,
5天前
, 5F
09/29 22:12, 5F
您是不是不知道韭菜有多白痴，被賣了還幫網紅數鈔票？
那股版怎麼一群債蛙在哭爸哭媽？
對！債券市場大，但價格是操縱在華爾街操盤手上，消息早就傳到他們手上，
美國基金公司的體量會不大？無法影響價格？
何況散戶買的還是台灣投信發行的ETF
等散戶們進場，早就被甩到幾千里遠！而且買的又是長債！
大哥該不會天真的以為長債價格那麼單純降息漲，升息跌？
我想大哥一定不知道還有『凸性』，使得債券價格之間會因升降息有
『緩漲急跌』或『緩跌急漲』的不同表現！
這部份就真的需用要到微積分啦！可以問教主，他是高手
上半年葉倫還因為長債流動性不佳，趕緊發行一堆短債來刺激
呃......大哥還是多唸點書、多做點功課、多看點美國新聞再嘴吧！
→
09/30 09:04,
5天前
, 6F
09/30 09:04, 6F
→
09/30 09:04,
5天前
, 7F
09/30 09:04, 7F
→
09/30 09:05,
5天前
, 8F
09/30 09:05, 8F
→
09/30 09:07,
5天前
, 9F
09/30 09:07, 9F
短債是和Fed Fund Rate，也就是『隔夜拆借利率』高度連動
大姐，您該不會連『利率』、『匯率』都分不清楚？
不管美元是漲是貶，短債價格的漲跌都不是妳說了算
包括流動性、信評、選舉、戰爭......太多因素
大姐，光是妳這一句話，就有一大堆可以吐槽，實在太好笑了
→
09/30 09:13,
5天前
, 10F
09/30 09:13, 10F
→
09/30 09:14,
5天前
, 11F
09/30 09:14, 11F
→
09/30 09:25,
5天前
, 12F
09/30 09:25, 12F
長債、美股、都和匯率有高度相關，大姐提到的00719B 美債1~3y
規模：157.95E
年化報酬率： 1.34%
年化標準差： 4.6%
夏普值： 0.074
YTM:4.78%
規模太小，各項指標都不理想，但波動小，票息不知道，我猜應該4%以下
存續期間懶得算，反正不會大於3y，降息套利空間有限
大概就只有波動小的優點，如果把匯率考慮進去，報酬可能為負，沒有查到是否
有『平準金』制度
就目前為止，是個賠錢貨，如果還有平準金，那直接定存好比較好
→
09/30 09:28,
5天前
, 13F
09/30 09:28, 13F
→
09/30 09:30,
5天前
, 14F
09/30 09:30, 14F
→
09/30 09:32,
5天前
, 15F
09/30 09:32, 15F
不客氣，又多了一個韭菜
→
09/30 09:43,
5天前
, 16F
09/30 09:43, 16F
→
09/30 14:15,
5天前
, 17F
09/30 14:15, 17F
→
09/30 14:15,
5天前
, 18F
09/30 14:15, 18F
→
09/30 14:16,
5天前
, 19F
09/30 14:16, 19F
可以，我用微積分心算給大姐看
→
09/30 22:14,
4天前
, 20F
09/30 22:14, 20F
→
09/30 22:17,
4天前
, 21F
09/30 22:17, 21F
好，這得用三角函數才行
→
09/30 23:09,
4天前
, 22F
09/30 23:09, 22F
喔～可是我會三角、會函數，就是不會三角函數
→
10/01 00:13,
4天前
, 23F
10/01 00:13, 23F
大姐～～～～您是看不懂國字？？？
我會算『三角』、也會算『函數』，但就是不會算『三角函數』
您是眼睛長包皮？很難懂？要不要學會國語？
→
10/01 07:30,
4天前
, 24F
10/01 07:30, 24F
我不是說用微積分『心算』嗎？要是您看得到，還叫心算？可憐～～～
→
10/01 07:40,
4天前
, 25F
10/01 07:40, 25F
→
10/01 07:41,
4天前
, 26F
10/01 07:41, 26F
我批評誰？
→
10/01 07:58,
4天前
, 27F
10/01 07:58, 27F
那我就不算囉～哈哈
剛好今天放假，uyulala又如此看得起小弟，小弟就獻醜囉～
因為計算相當複雜，需要用到『Dynamic programming』、『Greedy Algorithm』
『蒙地卡羅』、『馬可夫鍊』、『隨機程序....』等演算法，因此，用C++來寫程式
給大姐看，相信大姐冰雪聰明，一定馬上理解，至於編譯就請大姐自己想辦法囉～
#include "calc.hpp"
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
Calc::Calc(std::vector<std::vector<double>>& data) {
try {
cnt = data.size();
for (auto d : data) {
data_x.push_back(d[0]);
data_y.push_back(d[1]);
}
} catch (...) {
throw;
}
}
double Calc::spearman() {
std::vector<double> rank_x;
std::vector<double> rank_y;
std::unordered_map<double, unsigned int> tai_x;
std::unordered_map<double, unsigned int> tai_y;
double s_x;
double s_y;
unsigned int n3;
double t_x;
double t_y;
double s;
unsigned int i;
double rcc = 0.0;
try {
if (!mid_rank(data_x, rank_x)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to rank!" << std::endl;
return rcc;
}
if (!mid_rank(data_y, rank_y)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to rank!" << std::endl;
return rcc;
}
if (!count_tai(rank_x, tai_x)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to count tais!" << std::endl;
return rcc;
}
if (!count_tai(rank_y, tai_y)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to count tais!" << std::endl;
return rcc;
}
s_x = sum_t(tai_x);
s_y = sum_t(tai_y);
n3 = cnt * cnt * cnt - cnt;
t_x = (n3 - s_x) / 12.0;
t_y = (n3 - s_y) / 12.0;
s = 0.0;
for (i = 0; i < cnt; i++) {
s += (rank_x[i] - rank_y[i]) * (rank_x[i] - rank_y[i]);
}
rcc = (t_x + t_y - s) / (2 * std::sqrt(t_x * t_y));
} catch (...) {
throw;
}
return rcc;
}
bool Calc::rank_dbl(std::vector<double>& ns, std::vector<double>& rs) {
unsigned int i;
unsigned int j;
unsigned int c;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++) {
c = 0;
for (j = 0; j < cnt; j++)
if (ns[i] < ns[j]) c++;
rs.push_back(c + 1);
}
} catch (...) {
return false;
}
return true;
}
bool Calc::mid_rank(std::vector<double>& ns, std::vector<double>& rs) {
std::vector<double> rs_w;
unsigned int i;
unsigned int j;
unsigned int c;
double s;
try {
if (!rank_dbl(ns, rs)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to rank!" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
std::copy(rs.begin(), rs.end(), std::back_inserter(rs_w));
rs.clear();
c = std::count(rs_w.begin(), rs_w.end(), 1.0);
for (i = 0; i < cnt; i++) {
c = std::count(rs_w.begin(), rs_w.end(), rs_w[i]);
s = 0;
for (j = rs_w[i]; j < rs_w[i] + c; j++) s += j;
rs.push_back(s / c);
}
} catch (...) {
return false;
}
return true;
}
bool Calc::count_tai(
std::vector<double>& rank, std::unordered_map<double, unsigned int>& tai)
{
unsigned int i;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++) {
if (tai.find(rank[i]) == tai.end()) {
tai[rank[i]] = 1;
continue;
}
tai[rank[i]]++;
}
} catch (...) {
return false;
}
return true;
}
double Calc::sum_t(std::unordered_map<double, unsigned int> tai) {
double s = 0.0;
try {
for (const auto [k, v] : tai) {
if (v < 2) continue;
s += v * v * v - v;
}
} catch (...) {
return s;
}
return s;
}
#ifndef RCC_SPEARMAN_CALC_HPP_
#define RCC_SPEARMAN_CALC_HPP_
#include <unordered_map>
#include <vector>
class Calc {
std::vector<double> data_x;
std::vector<double> data_y;
unsigned cnt;
bool rank_dbl(std::vector<double>&, std::vector<double>&);
bool mid_rank(std::vector<double>&, std::vector<double>&);
bool count_tai(std::vector<double>&, std::unordered_map<double, unsigned int
>&);
double sum_t(std::unordered_map<double, unsigned int>);
public:
Calc(std::vector<std::vector<double>>&);
double spearman();
};
#include "file.hpp"
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
bool File::get_text(std::vector<std::vector<double>>& data) {
try {
std::ifstream ifs(f_data);
if (!ifs.is_open()) return false;
std::string buf;
while (getline(ifs, buf)) {
std::vector<double> rec;
std::istringstream iss(buf);
std::string field;
double s;
while (iss >> s)
rec.push_back(s);
if (rec.size() != 0) data.push_back(rec);
}
} catch (...) {
std::cerr << "EXCEPTION!" << std::endl;
return false;
}
return true;
}
→
10/01 07:59,
4天前
, 28F
10/01 07:59, 28F
→
10/01 08:10,
4天前
, 29F
10/01 08:10, 29F
這個部份，用matlab比較好解
clc
clear
close
N = 1024; % Number of FFT points
numGuards = 212; % Guard bands on both sides
M = 4;
k = log2(M); % 2: 4QAM, 4: 16QAM, 6: 64QAM, 8: 256QAM
%length_PRBS = 2^16;
%numOFDMSymbols = length_PRBS/numBits; %But it needs to be integer
numOFDMSymbols = 10;
AttMax = 29; %mx atenuacion considerada
Att = 1:4:AttMax; %vector de attenuaciones
NumeroCapturas = 10; %numero de capturas de la trama para hacer media
% We load the results of our experiment as well as the input data to
% compute the BER
load('InputData.mat')
matrixBER = zeros(length(Att),NumeroCapturas);
matrixNumErrors = zeros(1,length(Att));
nameMatrixBERatt='matrixBER';
for m=1:length(Att)
SignalRecibidaName=['SignalRecibida_Att_',num2str(Att(m))];
load(SignalRecibidaName)
for n=1:NumeroCapturas
SignalRecibida=matrixSignalRecibida(n,:);
%Convert from real to complex
ofdm_real = reshape(SignalRecibida, N,2*numOFDMSymbols);
txSigAll2 = zeros(N, numOFDMSymbols);
for symIdx = 1:numOFDMSymbols
txSigAll2(:,(symIdx)) = ofdm_real(:,(2*symIdx)-1)+
1i*ofdm_real(:,(2*symIdx));
end
% QAM demodulator
qamDemod = comm.RectangularQAMDemodulator(...
'ModulationOrder', M, ...
'BitOutput', true, ...
'NormalizationMethod', 'Average power');
BER = comm.ErrorRate;
%OFDM demodulator
demodOFDM = comm.OFDMDemodulator('FFTLength',N,...
'NumGuardBandCarriers',[numGuards;numGuards],.
..
'RemoveDCCarrier', false,...
'PilotOutputPort', false,...
'CyclicPrefixLength',0,...
'NumSymbols', 1,...
'NumReceiveAntennas', 1);
% Process symbol-wise
for symIdx = 1:numOFDMSymbols
rxSig = txSigAll2(:, symIdx);
rxdem = step(demodOFDM,rxSig);
% Demapper: Perform hard decision
rxBits(:, symIdx) = qamDemod(rxdem);
end
% Measure BER with appropriate delay
ber = BER(inpData(:), rxBits(:));
% Display Bit error
disp(['OFDM Reception BER = ' num2str(ber(1)) ])
matrixNumErrors(m,n)= ber(2);
matrixBER(m,n)=ber(1);
%[matrixNumErrors(m,n), matrixBER(m,n)]=biterr(not(
finalData),inputData);
end
end
save(nameMatrixBERatt,'matrixBER')
相信大姐跑完程式，就知道到底誰是白癡了～哇哈哈！
→
10/01 12:34,
4天前
, 30F
10/01 12:34, 30F
過講
→
10/01 14:40,
4天前
, 31F
10/01 14:40, 31F
那是讚美
→
10/01 14:48,
4天前
, 32F
10/01 14:48, 32F
我也這麼覺得
→
10/01 15:02,
4天前
, 33F
10/01 15:02, 33F
→
10/01 15:06,
4天前
, 34F
10/01 15:06, 34F
後者
→
10/02 09:57,
3天前
, 35F
10/02 09:57, 35F
→
10/02 10:00,
3天前
, 36F
10/02 10:00, 36F
我絕對沒說別人是白痴，我說的是妳
→
10/02 10:02,
3天前
, 37F
10/02 10:02, 37F
過講，u大姐連C++、Matlab、CAPM、FF都不懂，還理直氣壯，
u大姐的確是狠角色
不要說看不懂程式了，u大姐連怎麼跑、如何編譯都不會對吧？
源代碼就寫在那給妳看，自己不去跑，跑完就有答案啦
結果惱羞成怒在這裡說我不敢回答，標準伸手牌！
多唸點書再來嘴吧，哈哈～
比投資老魯一定不是u大姐對手
但比演算法、機率統計、寫程式應該不會輸妳，畢竟老魯好歹也寫
20多年程式，靠這個吃飯的！從DOS年代就自己組電腦寫程式了
不服氣的話u大姐寫一個程式再來嗆我如何？
看妳要用QBASIC、Fortran、Perl、Python、Java、C#......
我應該都看得懂
有料就拿數據證明我看啊，不懂裝懂真的會笑死
「知之為知之，不知為不知，是知也」，大姐繼續硬凹啊～
建議妳趕快去問chatGPT，不過，老實告訴妳，是不是AI，我一眼就看得出來，哈哈～
我猜uyulala大概是家庭主婦，有一點投資經驗，賺了一些錢，比那些菜籃族用功一點
有讀過一些理財的書，看過市場先生的文章，比妳們那些老女人懂一點，就自以為多了不
起。
看妳之前發的文，就是很熟三大基金平台，知道怎麼貼圖，把一些數據copy paste
然後自以為好棒棒，而且，一旦提到『高股息』的壞處，立刻像是踩到地雷爆炸！奇怪
愛買垃圾就去買啊～我也買過一堆垃圾，一直在當韭菜，也不會不准別人批評，妳共匪
喔？一言堂？
好啦～就講妳愛聽的，『高股息』萬歲！uyulala好優秀，只是看不懂程式、不會
微積分、不懂什麼是MPT、現代貨幣理論、資產定價模型、Fama-French factor
model、效率前緣、貝氏決策理論、Risk Parity、隔夜拆借利率、公開市場操作....
本來懶得理妳，是誰一直吵著要我算給妳看？結果真的把程式寫給妳看，自己外行
看不懂，見笑轉生氣，是在不爽三小？能力不行就謙虛一點，多唸點書再出來吠！
妳可以選擇繼續硬凹，等著被我羞辱，或者是乖乖閉嘴，把爭論時間拿來增加自己的
知識，辯贏我沒有什麼意義，程式就放在那，讓數據來說話，看看到底我有沒有冤枉妳！
要當版主格局就大一點，本來大家都是從小白開始，不懂本來就很正常，犯錯也沒啥
好丟臉，連巴菲特都被騙過，何況我們？不用這樣一副什麼都硬凹到底，我是真的一直
懶得和妳一般見識，給妳台階下，不要給臉不要臉
※ 編輯: logravis (36.227.137.133 臺灣), 10/03/2024 19:45:36
Fund 近期熱門文章
PTT職涯區 即時熱門文章
