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[請益] 公司主機集中做機器學習分散式運算

看板MIS (IT資訊人員)作者 (伯樂)時間5年前 (2019/10/04 12:27), 編輯推噓5(5推 0噓 10→)
留言15則, 10人參與, 5年前最新討論串1/1
我們公司工程師都配備一台10萬元 2080顯卡 要做深度學習deep learning計算之用 因為人數越來越多 為了把運算資源更有效利用 我們想要評估 把這些主機放到機房集中 專做pytorch運算 每個工程師只配一台mac mini與機房主機連線用 請問一下 1.這樣的想法是否可行呢? 2.是否有合適的國內廠商可建議? 3.這樣的費用會花到多少呢? 4.如果採用Cloud GPU 依大家的經驗 會比較便宜嗎? https://cloud.google.com/gpu/?hl=zh-tw -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.111.39 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MIS/M.1570163246.A.101.html
推
10/04 15:14, 5年前 , 1F
錢的問題，最後會覺得一人一台最便宜...
10/04 15:14, 1F
→
10/04 15:19, 5年前 , 2F
去年做VDI+GPU lab借張卡..光是卡+license問業務差不
10/04 15:19, 2F
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10/04 15:20, 5年前 , 3F
多可以買20台主機..
10/04 15:20, 3F
推
10/04 16:29, 5年前 , 4F
有，但是費用會很嚇人....cloud GPU更不用說
10/04 16:29, 4F
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10/04 16:30, 5年前 , 5F
一個月一兩千美金一台，組一台PC都有剩
10/04 16:30, 5F
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10/04 17:32, 5年前 , 6F
光買專用的顯卡就貴死你,用 1060 加舊版驅動擋著用...
10/04 17:32, 6F
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10/04 18:10, 5年前 , 7F
可以..不過有多少錢要做?
10/04 18:10, 7F
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10/05 00:17, 5年前 , 8F
試試看裝CentOS然後把那幾台主機串在一起當叢集共用資源
10/05 00:17, 8F
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10/05 00:17, 5年前 , 9F
，再開VDI出來，但是驅動那些要自己處理。
10/05 00:17, 9F
推
10/05 08:25, 5年前 , 10F
給你關鍵字 kubeflow
10/05 08:25, 10F
推
10/05 08:28, 5年前 , 11F
花錢請一個做aws flow的DevOps幫你做poc先
10/05 08:28, 11F
推
10/05 16:18, 5年前 , 12F
說到最後還是預算問題有興趣我可以站內你
10/05 16:18, 12F
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10/06 11:26, 5年前 , 13F
集中貴資源最大化 分散便宜很多
10/06 11:26, 13F
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10/10 00:11, 5年前 , 14F
麻煩死了，大部分方案都只適合所有人都是超高等級人才的環
10/10 00:11, 14F
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10/10 00:11, 5年前 , 15F
境
10/10 00:11, 15F
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