[徵文] 北美賓州 MLE New Grad 工作心得
因為好像比較少版友選擇在賓州工作,所以想說分享一下。
目前感覺好處是生活成本低,
稅也不算太高,至少 New Grad 階段應該可以存比較多錢,
後期也許收入跟一些比較熱門的州比起來差距會增大也不一定,
但沒經驗這部份就不多揣測。
主要的壞處大概是能找的工作不多,
所以就算想待在賓州,
最後也可能不得不去其他州。
[面試經歷]
雖然是工作心得,順便也簡短提一下當初面試的經歷。
當時找工作大約是 2019 年 8 月開始投履歷,
到了年底附近才接下 offer。
New Grad 找工作感覺確實比較困難,
統計了一下最後總共投了差不多 60 家公司,
有面試 / OA 通知的大概只有 10 家左右,
成功進到 onsite 的只有 4 家,
當中有拿到 offers 的只有 3 家,
整體來說是相當驚險才成功上岸。
相較之下,後來找 senior 工作的時候有面試的機率就高很多。
Offers: Facebook Reality Labs, PathAI, Outreach
Withdrawn: Microsoft, Happy Elements
Rejected after interviewing/screening: Quora, D.E. Shaw,
Cockroach Labs, Grand Rounds, ...
無聲或履歷拒: Amazon, Airbnb, Netflix, Google,
Jane Street, Two Sigma, HRT, Citadel,
Adobe, Dropbox, LinkedIn, Twitter, Salesforce, Bloomberg,
Lyft, Snap, Uber, Waymo, Pinterest, Indeed, Zillow, Affirm,
Apple, IBM, DataBricks, Cloudera, Chase, Aurora, ...
大部分投的都是 ML 相關的 SWE,少數有投 general SWE。
當時正在讀 MS,不過因為一些原因沒有實習,
只有更久以前的工作和實習經驗,所以無法透過 return offer 上岸。
以下寫一些值得一提的。
* Google / 山景城
因為 2019 年的時候 Google 很快就把非 PhD 的 New Grad SWE 職位關掉了,
所以只好硬著頭皮請朋友幫忙內推一些看起來比較 junior 的 SWE 職位。
結果過陣子就直接收到感謝信了,連面試都沒有。
倒是後來收到新加坡的 Google 人資說,看到你有投北美職缺,雖然沒缺了,
但台灣 Google 有職缺,要不要投投看。
當時因為還是想在北美試試,所以就沒去面台灣 Google 了。
* Microsoft / 雷德蒙德
其實原本投 New Grad 職缺是無聲卡,
但在 LinkedIn 上有 recruiter 詢問要不要投某個 senior 職位就試試看了。
結果第一場面試面完後自己感覺表現不太好,加上當時已有 offer,
就寫信跟 recruiter 說不繼續了。
* PathAI / 奧斯汀
整體來說面試體驗很好,員工感覺人都不錯。
做的東西算是滿有趣,一般機會也沒機會接觸。
面試內容除了一般的 coding 以外,還有 ML Math 討論之類。
公司其實主要在 Boston, MA,
不過當時有開 Austin, TX 缺,所以就投了 Austin 的。
當時拿到的 offer 的 base pay 其實比 Facebook 還高不少,
加上是在德州,沒州稅,所以應該算是不錯的 offer,
但是因為股票的部份難以計值,
加上覺得剛畢業應該要選風險比較低的公司,所以就沒去了。
* Facebook Reality Labs / 匹茲堡
其實我也有投 Facebook 的一般 general SWE,
但是一段時間都無回應,
這個職缺是除了請朋友內推以外,
再加上另外一個在匹茲堡辦公室裡認識的朋友幫忙
跟 hiring manager or recruiter 提了以後才有面試。
面試的內容跟一般一樣主要是 coding,但是也有問一些 ML 的問題。
這個 office 是做跟 VR 相關的研究,其實跟我當初的背景不是很合,
很幸運的最後有拿到 offer。
因為做的東西非常有趣,
這輩子大概不太可能會有機會在其他地方做同樣的東西了,
加上給的 offer 也很不錯,最後就決定接了 offer。
雖然地點是賓州,
但是 New Grad offer 跟 levels fyi 上的加州 New Grad offer 數字是差不多的,
算是相當不錯的 offer。
[工作環境]
當初是疫情開始了以後才上工,
所以一開始主要都是遠端工作。
但後期就變成混合模式,大約一半的時間去辦公室,一半的時間遠端。
這裡做的主要是 AR/VR 的先端研究,
像是做極其逼真的 avatars 之類的。
工作上也常有機會使用很多 GPUs 做訓練。
跟其他 research labs 比較不同的是,
因為很多 VR software 只能在 Windows 上跑,
所以開發的時候很有機會用到 Windows machines,
不像其他 research labs 可能主要還是用 Linux。
所以如果是 Linux 基本教義派的同學也許會不太適應。
整體來說,同事都很聰明也很積極,工作上還算順利。
但是也因為這樣所以壓力可能相對其他公司比較大一點。
有人可能會擔心在偏遠的賓州會不會職涯發展比較困難,
這部份,至少剛畢業的時候可能比較感覺不到。
以我自己來說,在加入的第一個 half 的績效考核就成功升職到 E4,
在第三個 half 的績效考核就成功升職到 E5。
我覺得就算我去加州可能也不見得能升的那麼快。
當然其實升職也有很多運氣成份,
但這個分部做的是 AR/VR 裡頭很核心戰略的研究,
感覺不怕沒有重要的 project 可以做。
在 E5 之後因為經驗不多,所以就無法評論了。
在這裡做的工作雖然很酷很罕見,
但主要的壞處是跟一般常見的網路公司能接觸到大規模分散式系統不一樣,
做的東西可能比較偏向先端研究的 prototypes 或者一些 ad-hoc 的東西。
導致後來找工作的時候常常因為 system design 而表現不好,
所以有點難拿到 E5 等級的 offers。
另外就是 AR/VR 的前景不明,所以長期來說不知道是好是壞。
最壞的情況也可能因為方向失敗,整間分部都收掉也不無可能,
但短期來說因為這還是公司的核心方向,所以應該不用擔心。
如果不看未來發展,純粹想做酷東西的話,這裡不失為良好的選擇之一。
[生活開銷]
在賓州的好處之一就是生活開銷低,房價也便宜,
基本上如果要買個舊的 condo/co-op ,就算要現金全款直接買,
以 Facebook 的薪水來說也是有機會。
雖然我自己的開銷可能跟同輩比起來算是比較少,
所以大概不能拿來參考,但還是稍微算了一下。
以 2021 年來說,我的總開銷大約佔了總 W2 工資收入的 6% 左右。
稅的部份可以參考 https://smartasset.com/taxes/income-taxes
(不過雖然這個計算機顯示 local tax = 1%,其實如果變成 PR or citizen
並且住在市區內的話,local tax 會是 3%)
仔細算一下就可以發現,如果你相信某些人說的
資產大於年開銷 25 倍就算是 FI 的話,
以這樣的收入開銷比來說,
若是開銷每年能維持差不多水準,並且很幸運沒遇到 2022 年股災的話,
其實工作沒幾年就能存下超出 FI 標準的資金了。
當然大部分版友千里迢迢來美國不太可能只是為了工作個兩三年就 FIRE,
加上有了家庭以後開銷很可能會上升,導致 FI 數字也隨之上升而難以達成,
所以實際上大概不太可能真的工作一下子就 FI 就是。
但在這裡存錢是不成問題的!
[飲食娛樂]
住在這裡的最大壞處大概是冬天會下雪很冷所以出門不方便,
也可能會因為沒照到陽光心情鬱卒。
同時很多同學都說飲食娛樂跟其他州比起來比較缺乏。
不過我自己就算是之前在台北工作的時候,週末也都是宅在家,
所以不會覺得住在這裡會比住台北無聊多少。
說起來我只要有網路可以用的話住哪裡大概都差不多,
但其他版友可能就得做不同考慮。
另外住在這裡有個好處是常去的超市和住宅區以及其他地方都還滿近的。
所以就算沒車,都用走的,也能活下去。
查一下 U.S. Cities With the Highest and Lowest Vehicle Ownership
的話可以發現這裡大約有 23% 的家庭沒車
不過舊金山好像也有 30% 的家庭沒車,
所以我也不知道會不會加州也是沒車也過得很好。
[總結]
其實當初畢業的時候原本也想要離開匹茲堡,但因為工作實在太難找
誤打誤撞就留了下來,結果工作久了以後反而覺得住在這裡還不錯
雖然可能是比較少見的選擇,但確實是可以考慮的選項之一
其實在美國有很多地方都有工作
只要找到適合自己的地方就行
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大大 <(_ _)>
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那樣也不錯,不過現在很多公司也支持 fully remote
也許也可以直接拿 CA, NY 薪水之類的
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如文中所述,主要是生活成本低
以及我本來開銷就低
例如都宅在家,所以沒有旅行費用
沒車,所以沒有養車費用
沒小孩,所以沒有育兒費用等等
此外 Facebook 薪水確實也不錯
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不過去那些公司好像就不見得能待在 PA 了
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沒有,確實不少人因為身份問題已經離開或者考慮離開了
e.g., https://us.teamblind.com/s/MZeOOg3B
※ 編輯: shaform (140.112.30.42 臺灣), 12/27/2022 03:35:01
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