Re: [問題] 博班生科領域轉生資

看板PhD (博士班)作者roqe (sojourner)時間12年前 (2013/07/02 22:15)推噓3(3推 0噓 1→)

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之前一直在猶豫要不要回上面那篇博班甘苦談的文章不過那篇後來都在討論制度的問題我的背景回這篇應該也很切題，另外我想順便回應 Carlo 大的提問 >> 留在台灣念博士的, 當初為什麼要在台灣念博士班? >> 你們進博士班之前做了甚麼功課來評估自己的選擇? 先從背景交代開始我大學是醫技系的，碩班就唸生資所，然後直升今年九月開始就是讀研究所的第六年，一直都在同一間學校 ||| 大學的時期雖然有修過程式設計相關的課程，但那有跟沒有一樣（字面意義，可能還減低了我對資訊領域的興趣 orz）我的資訊啟蒙課程是四下時去生資所修的演算法阿，離題一下，當我那時準備研究所考試時當時是我 summer 的指導教授跟我說： roqe，生資要作的很好其實很辛苦，因為你每一個領域都要很強當時我一點感覺都沒有 XD 最近才深深的感覺到 QQ 不是說只有一個領域強不行而是唸書的時候，就要決定自己的定位跟以後的賣點在哪裡有那種很生物的生資人，專門整合別人的工具然後做生物驗證，處於比較應用端或那種很資訊的生資人，題目的本質只是用生物 data 做 ML，其他沒有差異也有很統計的生資人 XD，開發新的統計值等等剛剛說了我以前是生物人，但其實我的第一篇 paper 竟然做演算法分析那種 big O 進步了多少的、非常資訊的題目 XD 做這個題目的時候，我還學會了寫 C 在這個題目之前，我只有修課跟自學的一點點 C++ 跟 JAVA 基礎那時後合作的 J 老師（他的題目、知道我是生物人）問我 Dr.J：你有沒有寫程式的經驗阿？ roqe：有呀！（自信滿滿，初生之犢不畏虎 XD） Dr.J：....你之前寫過的程式大概幾行阿？ roqe：兩三百行吧 @@（就是個修課作業的程度) Dr.J：這樣好像不太算寫過阿 XDDD roqe：QQ 當然最後還是有寫出來所以老實說，我覺得沒有跳很大學不會的問題要確定的是，有沒有興趣跟願不願意投入時間如果原本是生物人要唸生資的話投個幾年唸資訊跟統計的基本知識我覺得是必要的這某種程度就是跨領域研究所跟專一領域研究所的差異我唸研究所修了非常多課，除了畢業要求的 24 學分，我超修了 20 學分那些課一部分是補我大學時欠缺的數學漏洞（如離散跟線代等等，沒修過要怎麼理解 machine learning orz）一部分是資訊領域課程（資料結構、演算法、ML）一部分是統計領域課程（生物統計、數理統計、SML）當然不是說一直修課不管研究只是我覺得在學生時期就應該把這些基本的洞補一補阿，這裡就可以分享我留在台灣唸書的原因之一，我大學成績頗糟，我知道出國不可能念到什麼夢幻名校之二，我不打算做實驗，我欠缺的知識（資訊跟統計）我覺得國內師資很夠器材也沒什麼差異，桌機都差不多 XDD 之三，我的指導教授是一個非常善於解說的人我的指導教授就是我在四下跑去生資所修演算法的授課教師那時候我就覺得這堂課無敵好玩我的老師不是那種天才橫溢的學者但他對於他所掌握的知識可以用非常好理解的方式傳達給你老實講我覺得這超重要，尤其那時我對於資訊完全就是超新手我前年修數理統計時也是非常幸運的碰到這種老師然後我的修課成績，上學期是全班第二高分、下學期是第一高分班上不乏大學就是統計/公衛系的學生再次證明了只要有興趣跟努力，跳領域不是問題 :P 總結一下， 1. 我覺得從生物轉生資其實不錯因為我個人認為生資的本質還是解決生物的問題生物的背景比較不會讓你偏離問題的重點 2. 轉領域的痛苦點在於有很多相關知識需要補足這個時候，好的授課老師或教材可能幫你許多忙當然自己真的需要下苦工好好唸書 3. 如果是生物背景，我推薦找資訊或統計的老師當指導教授我覺得可以學到不同領域的人的思維呼應前面，我對自己的定位是：我期許自己是一個能跟生物領域的人講生物語言、跟資訊領域的人講資訊語言、跟統計領域的人講統計語言的人以後的研究一定會更需要跨領域合作我希望我的角色就是能領導不同領域的人、加速合作跟討論的進展這也是為什麼我下非常多功夫在這些課程當中每每在學習的過程中，就會出現串通不同領域的新研究點子我覺得這是唸生資最大的有趣點了！很感謝我的老師不會像有些人覺得修課都是浪費時間，給我非常充分的自由我的博士生涯真的是很開心～（雖然還沒結束 XD） PS 原 po 有任何問題歡迎站內信給我 :D -- █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ 　　　　　　 There will NEVER be a day, when I won't think of you. █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 120.126.36.97