[情報] 觀念分享～如何學好SEM與做好SEM分析?
各位顧客：
如何學好SEM與做好SEM分析?
結構方程模式基本上是因素分析、迴歸分析、路徑分析的結合
，SEM理論之後續發展，也陸續加入很多原統計學上理論思維，
所以學習SEM是必須具備基本統計學的素養與基礎，例如，對問
卷調查設計，所獲得的調查資料特性、因素分析、迴歸分析…
等知識都要有所了解，或許是Amos此套SEM軟體工具，其操作介
面是直覺、容易使用，讓專題研究者忽略了資料的樣本數、資
料本身是否經過清理？且是否有透過因素分析做因素結構篩選
、是否注意到迴歸分析的共線性…等各種問題，導致在實作SEM
分析時就容易發生很多疑惑、觀念混淆不清的現象，所以光是
因素分析、迴歸分析與應用，很多人就不甚了解，更遑論再考
量中介變數、干擾變項、時間序列，各種檢定值之間的互動關係
，若這些基本功沒學好，那其所做的SEM模式驗證是否經得起考驗？
那就值得大家深思。坊間一些開辦的SEM訓練課程或出版有關SEM
的參考用書，大多偏重於測量模式之探討，且其例子論述也多是
抄襲國外，本身缺乏從頭到尾的實務經驗，在這種只有理論而無
實戰經驗的情況下，往往是無法掌握到SEM分析的精髓。
何謂AMOS-影片：http://www.youtube.com/watch?v=XccPlpeRD4I
何謂模式辨識-影片：http://ppt.cc/GsvD
課程專區：http://www.dsac.com.tw/tranning/training_new02.html
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