新鮮人面試心得分享已刪文
有鑑於在找工作時受益許多前輩的面試心得，加上有部分職位是最近1.2年才有的，各方面資訊量嚴重不足，希望能讓後輩了解相關資訊。
背景是四中應數碩應屆，修過資料庫、統計相關跟ML相關，碩論為NLP相關，英文頗爛。以下手機排版見諒，若有其他問題歡迎站內討論。
1.公司名：富邦金
職稱：數據分析/數位行銷 MA
一面：
2位面試者對3位主管（有人資），全程中文。
一開始先30秒自我介紹，結束後
部門主管會一直丟出問題，然後看你跟另外一位面試者誰要先答。問學經歷、比賽經驗等等，印象中還有問如何跟沒有相關背景的人資介紹什麼是深度學習。
整個流程大概1個小時內結束，兩天後會收到是否進入下一面。
二面：
在通知二面時，會要去做一份已經結束比賽的kaggle資料的簡報（15頁內），內容不限。
當天報告時就是1對4位更上層的主管，先英文自我介紹1分鐘，再中文報告做的簡報。然後主管根據內容提問，問題不算尖銳，但會細問每個分析流程原因，大概半小時就結束。
2.公司名稱：中揚光電
職稱：數據分析工程師
面試時要填邏輯跟性向測驗，不過我跟朋友們一致認為那份邏輯測驗很有問題XD
填完等主管進來後，面試過程主要是聽主管說工作內容，沒什麼展現能力與經驗的互動。
該部門很新，雖然其他部門有神人在做相關的分析，但該部門只找一位具有相關知識的缺。加上資料上他們還沒有全部弄好，很多重要變數可能還沒被知道或是放進資料中，而且還要會一點前端的東西。
總而言之能做、要做的事情很多（但基本上就不加班），能學到很廣但深度只能靠自己，跟大主管聊起來很輕鬆，只可惜薪資沒跟上去工作內容的多寡。
3.公司名稱：向上國際
職稱：數據分析師
部門是向上跟傳奇合作的新部門，跟板上過往的不太相同。
一開始先寫性向測驗，之後再筆試，題目主要就excel、資料存取語法（可用資料庫、R或Python等等來寫）跟申論題。後面就聽經理一直閒聊他的觀點，感覺起來還算不錯，但小主管（妹子？）完全沒互動到QQ
4.公司名稱：弈樂科技
職稱：數據分析師
一開始有一個小時寫筆試，內容涵蓋資料庫、機率統計與一點ML，屬於有讀就有分數那種題目難度。填完就請三位主管進來，談學經歷跟筆試的一些問題，相較前面幾間公司比較有在聊碩論。
辦公環境非常印象深刻，夭壽讚，內部氣氛很和樂，不過最近換辦公室，不知道變得如何。
5.公司名稱：友達
職稱：數據分析工程師
遠端視訊面試，聊碩論跟一些專業技能相較前面的多了不少，工作內容大概是40%的資料庫與60%的NLP，主要針對其他部門的回報事項做分析，這也是難得碰到主管是真的懂NLP，倍感欣慰XD。
6.公司名稱：緯創（新竹+中國中山）
職稱：未知，但是做DA與DE
印象中只投高雄緯創，結果不知道為什麼變成新竹orz，兩個都是遠端。
一開始是新竹部門，說是今年中才成立，大概會找2~4個人，負責Iot、數據跟影像資料。
面起來感覺主管應該不是太懂ML相關的，問了一些不太像是有相關背景的人會問的問題。
之後中國中山緯創打來約面試，面試前2個小時會要寫一份筆試，難度相較之下比較有挑戰性，不過之後主管是說筆試只是用來確認邏輯跟程式能力XD。
這個職位是做DE，大多數的工作內容都在碰資料庫，有部分問的資料庫難度完全不是修個幾門課就知道的orz談到後面還蠻辛酸的。
7.公司名稱：薩摩亞商俠客行
職稱：資料分析師
一開始先筆試，機率統計、排列組合跟程式模擬題，過了之後進入下一階的面試。
面試時大主管人在菲律賓（主部門），台灣部分主要是因應疫情跟人才等等關係才在今年設立。工作內容主要是協助主公司，不碰金流、客戶不做台灣人，大概會違法的事項問下來應該（？）是沒什麼問題，面試時也就淺談學經而已。
8.公司名稱：工研院 資通所
職稱：資料科學研發工程師
地點在南創，交通非常不方便，騎過去的時候還下雨。面試時是主管跟另一位清大統研的前輩，問的問題是比較下來最具互動與深度的，談下來非常具有挑戰性，內容不外乎碩論、NLP、ML跟比賽經理。但主管是說經費有60%來自國家，剩下40%來自民間合作，所以環境等等比較沒那麼經費充足的樣子。
面下來的經驗是大多數都要用Python，跟以往統計所或應數系常用的R不太符合，然後資料庫是必定要會的，希望看到這篇的學生們盡量趁在學時去多學。
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.167.50.59 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1596871882.A.CBB.html
Soft_Job 近期熱門文章
12
39
PTT職涯區 即時熱門文章