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[請益] 碩班技能點要點AI 還是WEB

看板Soft_Job (軟體人)作者 (村民A)時間5年前 (2020/08/20 15:25), 5年前編輯推噓38(38推 0噓 35→)
留言73則, 42人參與, 5年前最新討論串1/1
前輩們好 我大學是私立資管學士 今年考上前三志願資管碩 目前在猶豫接下來碩班這兩年的技能點 因為學校大部分程式課程 都是開Ai 數據分析 ML等的課 剩下的就是比較冗的理論課 所以有考量到兩個方向 1.全修ML相關課程 認真拼相關技術 2.修冗課 洗學歷混文憑 自己開發web相關作品 由於我沒修過艱深的線代跟統計相關數學課程 所以走1路線可能要補一堆數學課程 補不好 就只是套件工程師 不見得能成功 而且在台灣相關職缺太少 ai也一狗票人在學 好職缺競爭也是跟四大四中的數學統計資工電機在對決 怕出路直接把自己封死 浪費兩年 那走2的話 我自己是原本有做一些web前後端作品 還蠻有心得的 但這樣就覺得唸碩士出來 沒什麼特別的 就混學歷 技術就跟一般相關科系出來的沒兩樣 沒什麼競爭力 未來是想進外商或是科技廠或是薪資較高的公司 金融銀行 寫純軟 走哪條路線CP值比較高呢 再麻煩各位解惑了 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.236.231 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1597908356.A.E93.html ※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 15:30:45
推
08/20 15:52, 5年前 , 1F
1
08/20 15:52, 1F
推
08/20 15:53, 5年前 , 2F
你想進的那些公司寫web很少吧...
08/20 15:53, 2F
應該說 因為有練後端 所以系統程式開發也可以的意思 不侷限在web啦
→
08/20 15:55, 5年前 , 3F
秒選AI，如果自認DSA基礎薄弱的話，web全端可自學。
08/20 15:55, 3F
推
08/20 15:58, 5年前 , 4F
線代這種大一的課艱深？
08/20 15:58, 4F
資管必修只修過離散數學
推
08/20 15:59, 5年前 , 5F
先打一輪kaggle就知道啦，從基本套路開始玩
08/20 15:59, 5F
之前有玩過一點 我只會調調參數 資料前處理 囧
→
08/20 15:59, 5年前 , 6F
web
08/20 15:59, 6F
推
08/20 16:00, 5年前 , 7F
資管ML也不會學多深，一堆出來的都不知道會不會寫程式
08/20 16:00, 7F
對的 所以在想是不是不要浪費時間 繼續專研之前累積的系統相關程式能力
推
08/20 16:03, 5年前 , 8F
前三資管當然是學ML學英文拼大公司BI職啊
08/20 16:03, 8F
→
08/20 16:05, 5年前 , 9F
前三的學歷比你想像中好用非常多 校友也很保護學弟妹
08/20 16:05, 9F
→
08/20 16:06, 5年前 , 10F
表達能力練好 成績別太差都有不差的缺給你選
08/20 16:06, 10F
→
08/20 16:07, 5年前 , 11F
想要很棒的技術職的話你該考的是資工碩不是資管碩
08/20 16:07, 11F
感謝前輩分享 也不是要很棒的技術職啦 我是在想說走哪條路線cp值比較高 畢竟al對手太多 好缺太少 點下去半瓶醋的al技術 配上資管碩 不曉得有沒有幫助 ※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:13:57 ※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:14:33
推
08/20 16:16, 5年前 , 12F
老師是做Web相關 就web
08/20 16:16, 12F
推
08/20 16:17, 5年前 , 13F
web
08/20 16:17, 13F
推
08/20 16:22, 5年前 , 14F
AI 比較難自學，尤其要有數學底和研究腦，適合研究所練一
08/20 16:22, 14F
→
08/20 16:22, 5年前 , 15F
練。web 反而不需要在研究所念。關於出路，並不需要把研
08/20 16:22, 15F
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08/20 16:22, 5年前 , 16F
究所的專長跟求職混為一談，這樣只會限縮求職機會，研究
08/20 16:22, 16F
→
08/20 16:22, 5年前 , 17F
所專長當成加分項目或是知識就好，未來工作上可能還是多
08/20 16:22, 17F
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08/20 16:22, 5年前 , 18F
少會用到相關知識。
08/20 16:22, 18F
→
08/20 16:22, 5年前 , 19F
然而研究所念 ai 通常可以繼續自學 web，但是研究所寫 we
08/20 16:22, 19F
→
08/20 16:22, 5年前 , 20F
b 反而不容易自修 ai，畢竟 ai 預備技能比較乏味又難
08/20 16:22, 20F
推
08/20 16:33, 5年前 , 21F
沒有別的題目可以做了嗎 你的lab呢
08/20 16:33, 21F
沒啦 這算是撇除掉碩論的額外技能點點法請益 論文題目的部分我想我未來求職也不會往 那個方向走XD ※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:37:35 ※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 16:38:10
推
08/20 16:42, 5年前 , 22F
論廣度，你全都要(碰一點)
08/20 16:42, 22F
→
08/20 16:42, 5年前 , 23F
論深度，看你職涯打算要點什麼技能樹
08/20 16:42, 23F
推
08/20 16:51, 5年前 , 24F
大學沒數學基礎進資管碩後AI工程職幾乎是GG了 但解釋數據
08/20 16:51, 24F
→
08/20 16:52, 5年前 , 25F
分析跑出來的數字這種職缺的可能性還在 校名不錯的話比
08/20 16:52, 25F
→
08/20 16:53, 5年前 , 26F
一般AI資工碩在這種職缺上更有競爭力
08/20 16:53, 26F
推
08/20 17:01, 5年前 , 27F
和碩論無關的話那我覺得選外面較難自學的課就好
08/20 17:01, 27F
推
08/20 17:09, 5年前 , 28F
研究所學AI WB技能自己點 +1
08/20 17:09, 28F
請問 worst case 碩班畢業就立刻出社會了 如果最後ai不夠強 面試被洗臉 只能還是回去找系統開發相關 那這樣是不是也沒時間點系統技術了 要近好公司會不會更抖QQ
推
08/20 17:21, 5年前 , 29F
web
08/20 17:21, 29F
※ 編輯: Curson (223.136.236.231 臺灣), 08/20/2020 17:28:41
推
08/20 17:41, 5年前 , 30F
點 AI 並不是要你二選一，而是你選了AI同時也要自學WEB
08/20 17:41, 30F
→
08/20 17:42, 5年前 , 31F
等到你要用才去點 WEB 當然就會 GG 啊...
08/20 17:42, 31F
推
08/20 17:42, 5年前 , 32F
萬一你的web作品只是自我感覺良好咧
08/20 17:42, 32F
→
08/20 17:42, 5年前 , 33F
WEB除非你要玩到很深，不然碩班程度自學理論上不會太難
08/20 17:42, 33F
→
08/20 17:43, 5年前 , 34F
會不會前端也只是boostrap用一用那種的套件大師吧
08/20 17:43, 34F
推
08/20 18:07, 5年前 , 35F
冗課是因為你根本還不懂它的價值吧
08/20 18:07, 35F
→
08/20 18:09, 5年前 , 36F
而且資管資工課都可以互修 哪可能整間學校只有冗課
08/20 18:09, 36F
推
08/20 18:15, 5年前 , 37F
選web 入職場也能學 不如先學AI找工作卡位
08/20 18:15, 37F
推
08/20 18:25, 5年前 , 38F
在學就該學點只有學校比較好學的東西吧..
08/20 18:25, 38F
→
08/20 18:33, 5年前 , 39F
台灣學術真奇葩 混學歷做WEB還不如直接上班練功
08/20 18:33, 39F
推
08/20 18:41, 5年前 , 40F
資管前三是哪些
08/20 18:41, 40F
推
08/20 18:47, 5年前 , 41F
我猜119
08/20 18:47, 41F
→
08/20 19:15, 5年前 , 42F
在北部的話直接去寫web吧，不要搞到最後一堆碩士出來
08/20 19:15, 42F
→
08/20 19:15, 5年前 , 43F
結果還是在寫web
08/20 19:15, 43F
→
08/20 19:45, 5年前 , 44F
都點啊
08/20 19:45, 44F
推
08/20 20:05, 5年前 , 45F
做web還要高學歷就是走傳統公司如金融來喊起薪用的
08/20 20:05, 45F
→
08/20 20:22, 5年前 , 46F
點AI 寫Web
08/20 20:22, 46F
推
08/20 21:30, 5年前 , 47F
你有想過每個資工碩都 AI ,台灣真的有這麼多AI缺嗎
08/20 21:30, 47F
推
08/20 21:31, 5年前 , 48F
台灣是寫韌體底層的天下,把基礎打好，準時畢業就好
08/20 21:31, 48F
推
08/20 21:51, 5年前 , 49F
在學時間多還能補完基礎科目，而且有學校資源當然選AI啊，
08/20 21:51, 49F
→
08/20 21:51, 5年前 , 50F
老師跟研究室學長姐的人脈無價，卡位卡好卡滿啊。
08/20 21:51, 50F
推
08/20 21:54, 5年前 , 51F
Web AI的潮水快退了
08/20 21:54, 51F
推
08/20 22:16, 5年前 , 52F
兩個都學啊 把應用串到web上
08/20 22:16, 52F
推
08/20 22:48, 5年前 , 53F
去實習做web
08/20 22:48, 53F
→
08/21 00:30, 5年前 , 54F
點AI web自己學或去公司學
08/21 00:30, 54F
推
08/21 00:31, 5年前 , 55F
懂AI走pm路線如何，學習如何設計ai商品的架構，這類的
08/21 00:31, 55F
→
08/21 00:31, 5年前 , 56F
還沒甚麼人直接往這個方向走
08/21 00:31, 56F
推
08/21 00:40, 5年前 , 57F
IC設計
08/21 00:40, 57F
推
08/21 01:04, 5年前 , 58F
資管點IC有點難ㄅ
08/21 01:04, 58F
推
08/21 08:52, 5年前 , 59F
點ai 進可攻 退可守 web這種東西自學即可
08/21 08:52, 59F
→
08/21 08:53, 5年前 , 60F
進某些豬屎屋點ML是必備
08/21 08:53, 60F
推
08/21 08:59, 5年前 , 61F
不懂deep learning當pm的人幾乎都雷包
08/21 08:59, 61F
推
08/21 10:02, 5年前 , 62F
都學阿 套件大師也是大師
08/21 10:02, 62F
→
08/21 11:23, 5年前 , 63F
跟GAME一樣，技能樹點的恰當與否與天賦有關。
08/21 11:23, 63F
→
08/21 11:24, 5年前 , 64F
AI是現今資訊科技重中之重，WEB則是長青樹，但是不乏許多
08/21 11:24, 64F
→
08/21 11:25, 5年前 , 65F
非科班生進行爭奪，而AI比較容易建構技術高牆抵禦爭奪，
08/21 11:25, 65F
→
08/21 11:29, 5年前 , 66F
數學底子不錯的話建議主攻AI，WEB略為熟悉一二即可，
08/21 11:29, 66F
推
08/21 11:35, 5年前 , 67F
原po的情況是碩論和AI無關，純修課也有機會業界做AI嗎
08/21 11:35, 67F
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08/21 11:38, 5年前 , 68F
AI還可利用學校的運算資源，自學的話還要花一筆顯卡的$$
08/21 11:38, 68F
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08/21 11:39, 5年前 , 69F
其實純修課不一定有學校硬體能用==
08/21 11:39, 69F
→
08/21 16:33, 5年前 , 70F
AI
08/21 16:33, 70F
推
08/21 20:51, 5年前 , 71F
最好是都點，純AI不好找工作 web還是要自學弄點東西比較穩
08/21 20:51, 71F
→
08/21 20:52, 5年前 , 72F
我在碩的時候夯大數據雲端，也是都點一些就好 學生不用深
08/21 20:52, 72F
推
08/22 01:01, 5年前 , 73F
點AI建議你直攻PHD
08/22 01:01, 73F
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