PTT職涯區 / Soft_Job (軟體人)

[請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (竹鼠)時間3年前 (2020/10/10 23:43), 3年前編輯推噓41(42推 1噓 69→)
留言112則, 48人參與, 3年前最新討論串1/4 (看更多)
在這篇文章中 我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來 深入的領域為何 也還不到那個程度 大家好 我是應屆大學畢業生 國立 資訊工程系 但非四大 我接觸了很久程式 雖然一直在追求如何能夠寫的更乾淨有架構 但是從來沒有真正深入的 用單一語言做一個大型專案 最熟的算是c++吧，其他諸多語言像是php python js java c#...等等也能稱得上"會" 如果用過就算會的話 但也僅止於用過而已 我寫的程式大多數都很淺 基本上不同語言的差別只有語法不同 翻 譯之後沒有什麼差別 現在我要就職 我沒有任何的工作經驗 作品也很少 我也只知道從就職網站(104 1111之類 )謀職的方法 我注意到市面上有非常多前端工程師的職缺 我的選擇有二： 1. 學習一個前端框架 vue angular之類的 做個網頁 然後找個前端低薪的工作 其實照現在面試的情況 也許不用成品我就能找到這樣的工作了 或者是2. 我上kaggle學習data science, machine learning等等 等到有成品之後找這方 面的工作 其實我有興趣的是人工智慧 前端我一點興趣都沒有 但問題是ai的職缺相對少很多 學歷要求通常在碩士以上 且我的數學不好 基礎也不好 我目前自己灌了ubuntu自學, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立簡 單的預測,如何處理missing value 以及大學時候上過課 對於classification clustering這些有基本的認知 如此而已 我不曉得如果我打定主意朝這方向走 會不會遭遇很大的困難 會不會拖很久才找到工作 家裡的經濟狀況還可以 能夠讓我學習 但我擔心沒有工作經驗的我找不到ai方面的工作 但如果我選擇前端工作, 那就真的只是為了生活而工作 因為我對它真的沒有興趣 如果這樣的話 我就打算利用下班時間自學ai 然後之後再找機會跳板 但我又擔心如果上工 會被佔用太多的時間 因此這是一個麻煩的抉擇 想請教我該如何是好？煩請各位解惑！ 附上我的github：https://github.com/pride829 另外再問個比較不相干的問題: 作品的註解應該用英文還是中文寫較好？ 我能夠用英文寫沒問題 不過我想如果看的人都是台灣人 我在台灣求職 好像不見得會比 較好 因此詢問 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.122.34 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1602344613.A.DA3.html ※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/10/2020 23:46:41
推
10/10 23:50, 3年前 , 1F
不太能理解 你既然對前端沒興趣 怎還把他列入考慮？
10/10 23:50, 1F
→
10/10 23:50, 3年前 , 2F
為了生活而工作有很多工作選擇 不是只有前端
10/10 23:50, 2F
因為職缺是前端最多 看起來也是對目前的我弄出一個成品最快的 實際上我投了很多方面 的職缺 但只有幾個前端的職缺有回應 但我並非非要這個領域不可 ※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:02:00
推
10/11 00:02, 3年前 , 3F
有些 Tetris 程式碼可以改寫成迴圈，不需要用複製貼上再改
10/11 00:02, 3F
方便說一下是哪裡嗎?那個是大概兩年的作品 有點忘了 ※ 編輯: pride829 (61.227.122.34 臺灣), 10/11/2020 00:04:18
→
10/11 00:05, 3年前 , 4F
整篇看起來有點繞口
10/11 00:05, 4F
推
10/11 00:08, 3年前 , 5F
DS比較好的研發缺會有讀論文的需求 數學不好會有點痛苦
10/11 00:08, 5F
→
10/11 00:09, 3年前 , 6F
先拿身邊碩畢做AI找了半年沒拿到AIoffer的例子跟你說
10/11 00:09, 6F
→
10/11 00:09, 3年前 , 7F
這條路不容易
10/11 00:09, 7F
→
10/11 00:10, 3年前 , 8F
而且就像你說的現在僧多粥少 沒碩士不夠強大概連機會都
10/11 00:10, 8F
→
10/11 00:10, 3年前 , 9F
不多
10/11 00:10, 9F
推
10/11 00:10, 3年前 , 10F
後來的 cpp 都有常用迴圈了，所以舊的應該可以不用管了
10/11 00:10, 10F
→
10/11 00:10, 3年前 , 11F
我自己倒是面試後端時被問說對AI有沒有興趣的，給你
10/11 00:10, 11F
→
10/11 00:10, 3年前 , 12F
參考
10/11 00:10, 12F
推
10/11 00:12, 3年前 , 13F
為何你要往兩個最擠的道路走...
10/11 00:12, 13F
推
10/11 00:14, 3年前 , 14F
不過滿好奇怎麼不考慮後端
10/11 00:14, 14F
→
10/11 00:14, 3年前 , 15F
你選了進入門檻的光譜兩端...
10/11 00:14, 15F
推
10/11 00:16, 3年前 , 16F
台灣不清楚，美國的職缺數量的確是前端>>後端>你說的AI
10/11 00:16, 16F
→
10/11 00:19, 3年前 , 17F
你列出來的所有選項其實都是算命，沒人可以跟你掛保證你
10/11 00:19, 17F
→
10/11 00:19, 3年前 , 18F
會不會遇到你講的事情。丟丟看ai的缺看有沒有人要你去面
10/11 00:19, 18F
→
10/11 00:19, 3年前 , 19F
不就清楚了嗎。
10/11 00:19, 19F
→
10/11 00:21, 3年前 , 20F
但除非你知道那幾家真正有在搞ai的 不然很多缺都只是喊
10/11 00:21, 20F
→
10/11 00:21, 3年前 , 21F
著口號 之前big data就很多公司喊著口號了
10/11 00:21, 21F
推
10/11 00:21, 3年前 , 22F
不要說沒碩士了....現在AI正夯 一堆實驗室都掛AI
10/11 00:21, 22F
→
10/11 00:22, 3年前 , 23F
一狗票的碩士出來都頂著AI這個tag....你要去搶這機會太少
10/11 00:22, 23F
→
10/11 00:27, 3年前 , 24F
想走AI但數學不好...?
10/11 00:27, 24F
→
10/11 00:36, 3年前 , 25F
AI沒讀碩士 真的很難找工作... 很多職缺也是來亂的
10/11 00:36, 25F
推
10/11 00:38, 3年前 , 26F
可以問一下你為什麼執著AI工作嗎?
10/11 00:38, 26F
→
10/11 00:45, 3年前 , 27F
要走AI，建議還是乖乖讀個碩，紮實的修一些課跟看論
10/11 00:45, 27F
→
10/11 00:45, 3年前 , 28F
文，上kaggle說實在的你也只是學會怎麼用套件而已
10/11 00:45, 28F
推
10/11 00:50, 3年前 , 29F
前端餓不死，是因為再傳統的商業業務，只要有做前端就能
10/11 00:50, 29F
→
10/11 00:50, 3年前 , 30F
在網路上賣產品/服務了(順便套個數位轉型)。但是Data類
10/11 00:50, 30F
→
10/11 00:50, 3年前 , 31F
則不見得每一家都會想要。
10/11 00:50, 31F
→
10/11 00:50, 3年前 , 32F
養一位資料科學職位，年薪資假設n*13~14好了，那實際對
10/11 00:50, 32F
→
10/11 00:50, 3年前 , 33F
於公司/單位的效益是否增加？
10/11 00:50, 33F
→
10/11 00:50, 3年前 , 34F
管理層會看這一點，而其他較進階的資訊類職位也是類似。
10/11 00:50, 34F
→
10/11 00:55, 3年前 , 35F
當下是先打算求職的話，那自然是先求有再求好職缺，但以
10/11 00:55, 35F
→
10/11 00:55, 3年前 , 36F
台灣的產業規模以及高教現況，進階工作若無碩士以上學歷
10/11 00:55, 36F
→
10/11 00:55, 3年前 , 37F
，那就得拿出真功夫。
10/11 00:55, 37F
還有 35 則推文
還有 3 段內文
→
10/11 14:34, 3年前 , 73F
推BP很難嗎 出身112三林大金lab 隨便就會推了吧 這超基
10/11 14:34, 73F
→
10/11 14:34, 3年前 , 74F
本 面AI缺 連這都不會 面試被問到 大概謝謝再聯絡
10/11 14:34, 74F
→
10/11 14:34, 3年前 , 75F
不需要數學好就能手算BP啊 只是有必要嗎？
10/11 14:34, 75F
推
10/11 14:40, 3年前 , 76F
考個碩士進DL相關Lab研究發paper畢業就能證明實力了
10/11 14:40, 76F
推
10/11 14:45, 3年前 , 77F
有學歷+相關paper那才叫證明實力 你整個人方向已經
10/11 14:45, 77F
→
10/11 14:45, 3年前 , 78F
錯了
10/11 14:45, 78F
推
10/11 15:03, 3年前 , 79F
那也是出身112那些 lab 而已，不是四大的有多少人會
10/11 15:03, 79F
→
10/11 16:18, 3年前 , 80F
很多人愛唱歌歌唱比賽初期就被淘汰還一直說自己不會放棄夢想
10/11 16:18, 80F
推
10/11 18:05, 3年前 , 81F
你對data flow跟pipeline 有興趣嗎？如果還可以，那現
10/11 18:05, 81F
→
10/11 18:05, 3年前 , 82F
在蠻多公司在找這塊的人員，也可以當成你未來進AI領域
10/11 18:05, 82F
→
10/11 18:05, 3年前 , 83F
的敲門磚，不然就是認真讀碩
10/11 18:05, 83F
推
10/11 19:10, 3年前 , 84F
你要學習的話不如念個研究所
10/11 19:10, 84F
推
10/11 19:12, 3年前 , 85F
我建議你先去旁聽或找找關於人工智慧相關概論的課程
10/11 19:12, 85F
→
10/11 19:12, 3年前 , 86F
...
10/11 19:12, 86F
→
10/11 19:24, 3年前 , 87F
進有料的四大LAB壓榨兩年會比自學來得快還能拿門票
10/11 19:24, 87F
推
10/11 20:04, 3年前 , 88F
去搞AI的公司當前端不就好了
10/11 20:04, 88F
→
10/11 22:33, 3年前 , 89F
先讀個碩博 才有機會搞AI CALL個RESNET扔自己資料
10/11 22:33, 89F
→
10/11 22:34, 3年前 , 90F
或是TUNE個參數 不叫搞AI
10/11 22:34, 90F
推
10/12 11:36, 3年前 , 91F
也在這兩個猶豫過, 結論是不推 AI
10/12 11:36, 91F
推
10/12 12:20, 3年前 , 92F
AI在台灣不用想了 ，現在已經飽和了，自學不可能找到多
10/12 12:20, 92F
→
10/12 12:20, 3年前 , 93F
好的工作
10/12 12:20, 93F
推
10/13 02:00, 3年前 , 94F
AI不是要算一堆數學嗎
10/13 02:00, 94F
推
10/13 02:42, 3年前 , 95F
要找AI工作才不用多少數學，稍微懂概念跟得上state of the
10/13 02:42, 95F
→
10/13 02:42, 3年前 , 96F
art,會套github知道在跑什麼基本上就會有工作了啦
10/13 02:42, 96F
→
10/13 06:28, 3年前 , 97F
現在研究所幾乎都在搞"AI"搶經費，所以滿地都是懂AI的
10/13 06:28, 97F
→
10/13 06:29, 3年前 , 98F
碩士。如果你現在沒有AI經驗，也不讀研究所，你可以
10/13 06:29, 98F
→
10/13 06:30, 3年前 , 99F
思考怎麼跟這些人競爭。我覺得最基本的，就是能讀懂
10/13 06:30, 99F
→
10/13 06:31, 3年前 , 100F
現在最前沿的研究的論文，最好還能實作出來，知道怎麼
10/13 06:31, 100F
→
10/13 06:33, 3年前 , 101F
調參數。打kaggle可能也是一條路吧？這我不清楚
10/13 06:33, 101F
→
10/13 06:35, 3年前 , 102F
數學我覺得還好，https://www.deeplearningbook.org
10/13 06:35, 102F
→
10/13 06:35, 3年前 , 103F
這本書前幾章就差不多了吧，懂一點基本的就能用了。
10/13 06:35, 103F
推
10/13 15:17, 3年前 , 104F
10/13 15:17, 104F
→
10/13 15:17, 3年前 , 105F
前端
10/13 15:17, 105F
推
10/15 21:13, 3年前 , 106F
我非本科，只是想轉職而已，現在先當研究助理邊做邊
10/15 21:13, 106F
→
10/15 21:13, 3年前 , 107F
學AI
10/15 21:13, 107F
推
10/16 02:13, 3年前 , 108F
AI連碩士都未必能找到不錯的AI工作了
10/16 02:13, 108F
→
10/16 03:03, 3年前 , 109F
對啊，我是覺得前端工作機會多很多，高薪工作也很多
10/16 03:03, 109F
推
10/16 10:16, 3年前 , 110F
Amazon 博士比較有機會 給你參考
10/16 10:16, 110F
推
10/16 20:46, 3年前 , 111F
那個回71樓，敝系大學部的DataMining期末考有手算back
10/16 20:46, 111F
→
10/16 20:46, 3年前 , 112F
propagation 但考完秒忘給參考
10/16 20:46, 112F
‣ 更多 pride829 的文章
文章代碼(AID): #1VWTQbsZ (Soft_Job)
Soft_Job 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 pride829 的文章
文章代碼(AID): #1VWTQbsZ (Soft_Job)