PTT職涯區 / Stock (股票)

[新聞] 台積電搶下訂單!特斯拉自駕晶片有多神？

看板Stock (股票)作者 (卡麗妲)時間5年前 (2020/09/04 21:30), 編輯推噓25(28推 3噓 25→)
留言56則, 41人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
1.原文連結：台積電搶下訂單！領先6年的強大武器 特斯拉自駕晶片有多神？ https://udn.com/news/story/6841/4825814 2.原文內容： 全球車廠自駕等級PK！日廠大嘆「做不到」、領先對手6年的特斯拉黑科技，到底多神？ 不僅將解放你我雙手，更將顛覆賣車只有一次性收入的舊玩法。 7月9日，世界人工智慧線上大會開幕式，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）胸有成竹地 表示，特斯拉已經「非常接近」開發出完全自動駕駛的電動車，最快今年就可能掌握這項 技術的基礎。 「我有信心，我們今年就會擁有L5級自駕的基本功能，」他說。所謂L5等級的自動駕駛， 就是指完全不須有人操作的全自駕車。 不只特斯拉，從科技大廠Alphabet旗下的Waymo，到傳統車廠通用汽車的自駕部門Cruise ，都正競賽著看誰能先開發全球首輛百分百無人車。 但特斯拉顯然還是技高一籌。 推出至今，特斯拉銷量雖然一直遠不如豐田、福斯等傳統車廠，卻有傳統車廠難以匹敵的 內建車用電子技術，領先程度高達6年。 今年4月，一則特斯拉終於可以「看懂」紅綠燈等交通號誌的訊息，在市場引起熱議。一 直積極發展自駕的特斯拉，讓旗下最新車款系統升級，能辨識「紅綠燈」或「停」等交通 號誌。這些新功能適用於配備特斯拉Hardware 3（簡稱HW3.0）的車款。 《日經》今年2月披露，拆解特斯拉平價暢銷車款「Model 3」後，發現特斯拉內部最強大 的武器，就是「HW3.0」。「HW3.0」正是電動車的大腦：中央控制系統，也就是所謂的「 完全自駕電腦」（FSD，full-self-driving computer）。 整車都能升級的神奇AI晶片 這套系統到底有多強大？一名大型日系車廠工程師檢視過HW3.0後，對《日經》不斷驚嘆 ，「我們做不到。」 據了解，HW3.0於去年春季在特斯拉新款Model 3、Model S、Model X發表時釋出。（看更 多：已經追不上特斯拉？　專家：豐田的問題其實不在技術） 這款模組是特斯拉自己研發，裡頭有兩片客製化晶片，用於自駕系統和支援車內資訊娛樂 系統，同時為了解決大量運算時所產生的熱，兩塊晶片中間還放置了散熱器。 這種能處理大量資料的智慧自駕車系統，傳統車界原本預估要到2025年才成熟，「這代表 特斯拉足足領先對手6年之久，」《日經》指出。 特斯拉這套自駕系統FSD核心中的核心，正是那兩塊260平方公厘的AI晶片。 「這次是特斯拉開發自己的FSD晶片，和傳統晶片最大差別是，特斯拉叫它『類神經網路 晶片』（NPU），最核心功能是類神經學習，」資策會資深產業分析師何心宇指出。 何心宇解釋，一般車廠的軟體層次，頂多更新座艙娛樂系統，但特斯拉的HW3.0是自行用 開源軟體研發，不只是應用軟體層次的更新，而是可以深入整車OTA（over-the-air programming，空中下載更新），動力層次、底盤層次都能更新。 賣車不再是一次性收入 「整車OTA更新升級，就代表可以實現車子重要功能的常用更新，連車體的bug（程式錯誤 ）都可以幫你更新，這是特斯拉HW3.0厲害的地方，」何心宇說。 這背後最大的意義就是，當這台車售出後，特斯拉依然能透過OTA更新升級功能的模式， 持續獲得收入。 這是馬斯克推動特斯拉的基本信念。他相信，未來搭載類似HW3.0這類完全自動駕駛系統 （FSD）的車型，會是「持續升值」的產品。這也是其他車廠急欲發展FSD的重要原因，因 為賣車將不再是一次性收入。 相較其他車廠開發電動車，自駕系統晶片多仍使用Nvidia的繪圖處理器（GPU），來進行 高速運算，特斯拉為何選擇自主研發晶片的道路？ 特斯拉自駕晶片負責人巴能（Peter Bannon）曾表示，2016年時，車界都在增加CPU或GPU 的運算能力。 蘋果人助陣，事故仍頻傳？ 「沒人想過要自己來做這件事（研發晶片），市面上也沒有專為類神經網路架構的自駕晶 片，所以特斯拉決定自己做，」巴能說。HW3.0中最核心的兩顆AI晶片，正是巴能主導。 巴能是馬斯克從蘋果挖角來的晶片設計能手，曾參與多款iPhone晶片開發，包括iPhone 5 的A5晶片。巴能加入特斯拉時，就曾問馬斯克是否願意大筆投資完全自駕系統，馬斯克豪 爽地回他，「I am in（我支持）。」 特斯拉從2016年就開始組織晶片研發團隊，2018年底著手改裝車輛測試軟體。直到2019年 4月，搭載AI晶片的HW3.0的Model 3才開始生產。 這兩顆晶片是獨立運行，任一部份出現故障，FSD依然能正常驅動車子進行自動駕駛。「 電腦失效機率遠低於人失去意識，」馬斯克在2019年的特斯拉「自動駕駛日」上強調。 美國投資銀行Piper Sandler分析師甚至大幅調升特斯拉股票目標價格，從939美元升至超 過2000美元，就是肯定這套FSD軟體系統「有大商機」。「但目前這些新技術特斯拉仍處 於自用階段，研發成本還降不下來，」何心宇坦言。 Piper Sandler則預估，即使只有一半的顧客選購FSD，但因FSD利潤高，特斯拉可能到 2030年就能用成本價或低於成本的價格賣車，屆時將能拉抬營業利潤。 但特斯拉曾傳出多起自駕車事故，外界疑慮仍高，德國法院還曾判定特斯拉「自動駕駛」 廣告誤導大眾。 一名持續關注特斯拉的台灣科技廠總經理直言，與其說這是「自動駕駛」，應該說是「輔 助駕駛」，「要做到完全自動駕駛，難度很高。」 領先六年的新科技，凸顯馬斯克下重本稱霸電車界與引領規格的企圖，但也考驗特斯拉產 量與銷量。 3.心得/評論： 剛剛看一個節目提到特斯拉的『類神經網路晶片』（NPU），查了一下股板和車板 都沒人貼這一則三天前的新聞。 https://www.youtube.com/watch?v=_sNWeRSA6gs
之前看到這個影片裡面提到特斯拉竟然能預測及避開事故，如果是真的，那簡直太 神了，那特斯拉的車子我一定非買不可。 https://www.youtube.com/watch?v=5yd-HjaaF-4
看到火箭回收真是令人感動，全世界的公司何其多，但能帶給人們感動的感覺又有 幾家呢！？ 世界上最痛苦的事就是看特斯拉股價回調，卻沒錢加碼!!!我持續看好特斯拉。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.1.120.142 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1599226257.A.4A6.html
→
09/04 21:32, 5年前 , 1F
歡迎來台灣道路驗收自動駕駛
09/04 21:32, 1F
推
09/04 21:33, 5年前 , 2F
之前就有看過影片可以預測了
09/04 21:33, 2F
→
09/04 21:33, 5年前 , 3F
我下車了 掰
09/04 21:33, 3F
推
09/04 21:35, 5年前 , 4F
所以也要一起迭？
09/04 21:35, 4F
推
09/04 21:36, 5年前 , 5F
沒有在台灣跟印度公測過 這產品還不成氣候
09/04 21:36, 5F
→
09/04 21:37, 5年前 , 6F
09/04 21:37, 6F
→
09/04 21:37, 5年前 , 7F
昨日美國韭菜QQ
09/04 21:37, 7F
推
09/04 21:37, 5年前 , 8F
TSLA直接開創了汽車產業的新世代
09/04 21:37, 8F
→
09/04 21:38, 5年前 , 9F
完了，中國人玻璃心
09/04 21:38, 9F
推
09/04 21:39, 5年前 , 10F
吹爆
09/04 21:39, 10F
推
09/04 21:42, 5年前 , 11F
沒來過台灣都不算好自動駕駛
09/04 21:42, 11F
→
09/04 21:46, 5年前 , 12F
台灣測的過 就一定過
09/04 21:46, 12F
推
09/04 21:47, 5年前 , 13F
AI：什麼！要去台灣測試 我選擇死亡
09/04 21:47, 13F
→
09/04 21:48, 5年前 , 14F
在臺灣能測自駕AI成功，等於是世界都會成功
09/04 21:48, 14F
推
09/04 21:51, 5年前 , 15F
又下去啦
09/04 21:51, 15F
推
09/04 21:52, 5年前 , 16F
雅加達：那我呢
09/04 21:52, 16F
推
09/04 21:52, 5年前 , 17F
自駕到底什麼低能會期待，沒有軌道的交通工具想死是
09/04 21:52, 17F
→
09/04 21:52, 5年前 , 18F
不是
09/04 21:52, 18F
推
09/04 21:56, 5年前 , 19F
阿斯拉AI 都快被特斯拉做出來了 日本車廠在幹嘛？
09/04 21:56, 19F
推
09/04 21:58, 5年前 , 20F
印度交通亂多了
09/04 21:58, 20F
→
09/04 22:02, 5年前 , 21F
一個城市直接禁止自動駕駛以外的車輛 或許可以
09/04 22:02, 21F
→
09/04 22:02, 5年前 , 22F
不然到哪一定一堆車禍= =
09/04 22:02, 22F
推
09/04 22:04, 5年前 , 23F
你有想過若技術成熟 特斯拉市占越高 人為車禍就越少
09/04 22:04, 23F
推
09/04 22:07, 5年前 , 24F
來台南高雄側 過的了 基本上80趴都可以了
09/04 22:07, 24F
推
09/04 22:09, 5年前 , 25F
特斯拉是很強但LV5沒這麼簡單 上次都能撞橫倒的貨
09/04 22:09, 25F
→
09/04 22:09, 5年前 , 26F
車
09/04 22:09, 26F
推
09/04 22:09, 5年前 , 27F
利多不漲
09/04 22:09, 27F
推
09/04 22:10, 5年前 , 28F
利多直接空下去
09/04 22:10, 28F
推
09/04 22:13, 5年前 , 29F
都崩盤了才po出貨文
09/04 22:13, 29F
推
09/04 22:14, 5年前 , 30F
連Level 4都不到吧 頂多3.5....
09/04 22:14, 30F
推
09/04 22:16, 5年前 , 31F
其他車廠就只能辨識車道阿，頂多
09/04 22:16, 31F
→
09/04 22:16, 5年前 , 32F
特斯拉不是在中國生產 晶片怎麼裝
09/04 22:16, 32F
→
09/04 22:17, 5年前 , 33F
全部車輛都有晶片 封閉道路
09/04 22:17, 33F
推
09/04 22:18, 5年前 , 34F
沒有什麼叫做 level 5的基本功能...都已經最高級了
09/04 22:18, 34F
→
09/04 22:18, 5年前 , 35F
到頂 頂多針對加減速跟轉向舒適度 以及計算最佳路
09/04 22:18, 35F
→
09/04 22:18, 5年前 , 36F
徑在增進 但都跟原本安全無關
09/04 22:18, 36F
→
09/04 22:18, 5年前 , 37F
誰說其他車廠只能辨識車道的 無知也不是這樣
09/04 22:18, 37F
噓
09/04 22:20, 5年前 , 38F
利多不買，拉回就買
09/04 22:20, 38F
推
09/04 22:23, 5年前 , 39F
現在越來越多ACC標配真的有助於人為失誤
09/04 22:23, 39F
→
09/04 22:27, 5年前 , 40F
還是比較看好waymo
09/04 22:27, 40F
推
09/04 22:31, 5年前 , 41F
1樓正解
09/04 22:31, 41F
推
09/04 22:31, 5年前 , 42F
抱歉 整篇文章那邊有提到台積電？
09/04 22:31, 42F
→
09/04 22:33, 5年前 , 43F
特斯拉的量應該沒很大吧 而且自駕技術不是還沒辦法
09/04 22:33, 43F
→
09/04 22:33, 5年前 , 44F
進入領先族群？
09/04 22:33, 44F
推
09/04 22:34, 5年前 , 45F
老黃才會是勝利者
09/04 22:34, 45F
→
09/04 22:35, 5年前 , 46F
GPGPU才是一切的解答
09/04 22:35, 46F
推
09/04 22:35, 5年前 , 47F
神到會撞貨車
09/04 22:35, 47F
→
09/04 23:04, 5年前 , 48F
車用晶片要認證 會用先進製程？
09/04 23:04, 48F
→
09/05 02:08, 5年前 , 49F
特斯拉或waymo的自駕都很爛... 人們小看這難度
09/05 02:08, 49F
推
09/05 06:20, 5年前 , 50F
我朋友買了一台 我們上次試了一下 恩....
09/05 06:20, 50F
噓
09/05 08:09, 5年前 , 51F
車用晶片強調穩定，不在乎尺寸大小！
09/05 08:09, 51F
→
09/05 08:10, 5年前 , 52F
如果硬要說尺寸跟車用晶片，只能說Idsat,會有熱耗
09/05 08:10, 52F
→
09/05 08:10, 5年前 , 53F
能
09/05 08:10, 53F
噓
09/07 08:12, 5年前 , 54F
自撞車 繼續向下噴
09/07 08:12, 54F
推
09/08 12:08, 5年前 , 55F
客製化數量不大，且需要穩定性高，投8"以下的單，
09/08 12:08, 55F
→
09/08 12:08, 5年前 , 56F
對TSMC貢獻應該有限
09/08 12:08, 56F
‣ 更多 Karida 的文章
文章代碼(AID): #1VKa6HIc (Stock)
Stock 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 Karida 的文章
文章代碼(AID): #1VKa6HIc (Stock)