[新聞] 富岳蟬聯超級電腦冠軍 計算速度是第2名3

看板Stock (股票)作者 (裝配匠)時間4年前 (2020/11/17 23:01), 編輯推噓13(14125)
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1.原文連結: ※過長無法點擊者必須縮網址 https://reurl.cc/n0MEXX 2.原文內容: 富岳蟬聯超級電腦冠軍 計算速度是第2名3倍 日本理化學研究所與富士通開發的超級電腦「富岳」,在今天發表的超級電腦計算速度排 行榜TOP 500中蟬聯第一,且計算速度是第2名的3倍。 日本讀賣新聞報導,TOP 500排行榜每年6月與11月發表,富岳今年6月也奪冠,今天達成2 連霸,這是睽違9年日本超級電腦再度蟬聯榜首。過去日本的超級電腦「京」曾在2011年 連續奪冠。 報導指出,富岳的計算速度為每秒44京2010兆次(京是1兆的1萬倍),約是第2名的美國 製超級電腦的3倍。 此外,富岳用於人工智慧(AI)的計算能力,以及大數據的解析能力等3個項目也都獲得 第一名,成為這次排行榜的4冠王。 富岳是過去理化學研究所與富士通開發的超級電腦「京」的後繼機,現在正在測試運轉中 ,預計2021年度正式啟用,屆時將會讓CPU全面運轉,能力會更加提升。 富岳目前已經緊急應用於研議2019冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)對策,曾運算預 測飛沫擴散程度等。明年正式運轉後,將公開徵求研究題目,預期將可利用在氣象預測與 藥品研發等各種領域。 3.心得/評論: ※必需填寫滿20字 前三強由美日包下: 日本Fugaku 美國Summit 美國Sierra 不知道裡面CPU多是哪一家的產品? 應該最多的還是Intel或AMD吧? GPU大概還是NVIDIA 這幾家在此領域技術能力有一定水準 股價還是有支撐力道 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.161.74.217 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1605625274.A.E43.html

11/17 23:09, 4年前 , 1F
CPU通常是訂製的 比較常遇到IBM之類的公司吧
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11/17 23:09, 4年前 , 2F
summit是ORACLE的,之前在神教封裝有參與到
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11/17 23:10, 4年前 , 3F
呃 不知道是不是同名就是了,當時那顆CPU造價一萬
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美元
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以前第一名不是都中國嗎
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這台印象之前說是ARM吧
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第一名那個是富士通設計的CPU
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11/17 23:12, 4年前 , 8F
CPU GPU都是商用的 沒有訂製這件事情
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11/17 23:14, 4年前 , 9F
大型unix的CPU通常是IBM或SUN的樣子
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11/17 23:15, 4年前 , 10F
A64FX就是專門為超級電腦設計的 說是訂製也沒錯吧
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11/17 23:25, 4年前 , 11F
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11/17 23:26, 4年前 , 12F
京的cpu是特製的 你只要捐錢給富岳計畫就能拿到京
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11/17 23:26, 4年前 , 13F
的cpu作為感謝
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11/17 23:28, 4年前 , 15F
上面是京的cpu 超大一顆 市面上沒有對應的主機板
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11/17 23:42, 4年前 , 16F
退役處理器當勸募禮品,當宅宅御守的趣味
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11/17 23:52, 4年前 , 17F
平常台灣人笑日本IT落後 怎這篇沒人出來笑了
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台積7nm+CoWoS做的
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11/17 23:54, 4年前 , 20F
美國國家實驗室有三個超級計畫進行 兩個用AMD
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11/17 23:55, 4年前 , 21F
: Frontier用AMD 7nm會超過富岳 另一個用AMD 5nm
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11/17 23:56, 4年前 , 22F
Aurora原先要用Intel 7nm 已確定延遲 Intel在討論
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11/17 23:56, 4年前 , 23F
替代方案
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11/18 00:13, 4年前 , 24F
那個....那量子電腦呢?
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11/18 00:36, 4年前 , 25F
早前跟現在CPU是訂製的 中間有段時期用商用品堆料
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11/18 00:37, 4年前 , 26F
Top500都有歷年紀錄 點進去看軟硬體資料就知道了
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11/18 01:03, 4年前 , 27F
嗯嗯,我記得是台積做的,用cowos
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11/18 02:24, 4年前 , 28F
台積500~~~~~
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11/18 07:29, 4年前 , 29F
做的跟房子一樣大,體積效率這麼差
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11/18 07:33, 4年前 , 30F
公開徵求研究題目?用來挖礦會很快嗎?
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11/18 07:45, 4年前 , 31F
應該早在挖了
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11/18 08:18, 4年前 , 32F
你知道嗎 答案是3661世芯的asic
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11/18 09:25, 4年前 , 33F
用超級電腦挖礦運作成本很划不來吧w
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11/18 09:30, 4年前 , 34F
挖礦用大規模GPU礦廠就好 成本便宜
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11/18 09:31, 4年前 , 35F
超算的互聯複雜與軟體太特規
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11/18 09:31, 4年前 , 36F
在挖礦這種領域沒啥成本效率
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11/18 09:32, 4年前 , 37F
挖礦是很多張卡各挖各的 CPU用i3也行
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11/18 11:36, 4年前 , 38F
cowos
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11/18 14:05, 4年前 , 39F
有能力都自己做fpga或asic挖了好爆 gpu是小散戶脫
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11/18 14:05, 4年前 , 40F
手容易
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文章代碼(AID): #1Vi-Mwv3 (Stock)
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