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[新聞] 不是用輝達GPU!蘋果揭露靠Google自研晶片訓練AI模型

看板Stock (股票)作者 (不要瞎掰好嗎)時間1月前 (2024/07/30 17:28), 編輯推噓74(81推 7噓 67→)
留言155則, 97人參與, 1月前最新討論串1/1
原文標題：不是用輝達GPU！蘋果揭露靠Google自研晶片訓練AI模型 原文連結：https://udn.com/news/story/6811/8127425 發布時間：2024-07-30 09:26 記者署名：葉亭均 原文內容： 蘋果公司周一（29日）表示，支撐其AI系統Apple Intelligence的人工智慧模型是靠 Google設計的處理器進行預先訓練。這顯示蘋果並非是使用輝達（Nvidia）的晶片來訓練 AI模型，也是大型科技公司在訓練先進AI方面尋求輝達晶片以外替代品的一個跡象。 蘋果發表一篇技術報告，詳述選擇採用Goolge開發的兩種TPU（Tensor Processing Unit ，張量處理器）進行AI模型訓練，這些處理器構成了大型晶片叢集。為了建立在iPhone和 其他裝置上運作的AI模型，蘋果使用了2,048個TPUv5p晶片；在伺服器AI模型中，蘋果部 署8,192個TPUv4處理器。 蘋果決定採用Google的雲端基礎設施來訓練AI模型，是值得注意的，因為輝達所生產的AI 處理器是目前業界最熱門的。包含計算Google、亞馬遜和其他雲端運算公司生產的晶片在 內，輝達占了大約80%市占。 在研究報告中，蘋果沒有表明未使用輝達晶片，但在描述其AI工具的硬體和軟體基礎與功 能時，並沒有提到輝達的軟體。 路透說，無法立即連絡到蘋果公司提出回應。Google沒有回覆置評請求，輝達則不願置評 。 輝達並不設計TPU，而是聚焦廣泛用於AI的繪圖處理器（GPU）。 Google是透過其雲端平台Google Cloud Platform銷售能使用其TPU的權利，這點和輝達獨 立銷售晶片與系統的做法不同。有意購買TPU使用權的客戶，必須透過Google的雲端平台 構建軟體，才能使用TPU。 蘋果在47頁的報告中沒有提到Google或輝達，但確實指出其蘋果基礎模型（AFM）和AFM伺 服器是在「雲端 TPU叢集」上進行訓練。這代表蘋果是向雲端業者租用伺服器來執行運算 。 蘋果工程師在研究報告中表示，使用Google的晶片可以創造出比報告中討論的兩款模型更 龐大、更複雜的模型，「這系統讓我們能夠有效率地訓練AFM模型而且可以擴容，包括終 端裝置上的AFM、AFM伺服器與更大的模型。」 蘋果本周將向其測試版用戶推出Apple Intelligence功能。 蘋果在6月的開發者大會上發表一系列新的AI功能，包括將OpenAI的ChatGPT技術整合到其 軟體中。 心得/評論： 蘋果不跟 NVDA 玩，直接跟 Google 組隊 但蘋果到底要訓練什麼東西? 不是把 chatGPT 包一包嗎? 不論怎樣，我買不起麥當勞，也會買 AI 手機 讓 AI Great Agagin! 下半年 AI 股再漲一倍 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.142.217 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1722331735.A.3D0.html
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07/30 17:29, 1月前 , 1F
丸子 那就是很爛的意思
07/30 17:29, 1F
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07/30 17:30, 1月前 , 2F
siri 優化
07/30 17:30, 2F
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07/30 17:32, 1月前 , 3F
之前不是說跟openAI合作? 怎麼說法好多種
07/30 17:32, 3F
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07/30 17:32, 1月前 , 4F
不過能把siri變聰明真是太好了 現在的很智障
07/30 17:32, 4F
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07/30 17:32, 1月前 , 5F
啊租的還不是跟nv買的……
07/30 17:32, 5F
推
07/30 17:34, 1月前 , 6F
水果店跟老黃有仇阿...
07/30 17:34, 6F
推
07/30 17:34, 1月前 , 7F
模型用openai 訓練用google的tpu呀...
07/30 17:34, 7F
推
07/30 17:34, 1月前 , 8F
Apple iPhone=Ai
07/30 17:34, 8F
噓
07/30 17:34, 1月前 , 9F
崩
07/30 17:34, 9F
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07/30 17:35, 1月前 , 10F
應該說軟體跟openai合作 硬體跟google合作
07/30 17:35, 10F
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07/30 17:36, 1月前 , 11F
還是用台積晶片
07/30 17:36, 11F
推
07/30 17:37, 1月前 , 12F
google的也是委託AVGO設計
07/30 17:37, 12F
推
07/30 17:37, 1月前 , 13F
這好事啊 蘋果的選擇不錯
07/30 17:37, 13F
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07/30 17:40, 1月前 , 14F
包圍網
07/30 17:40, 14F
推
07/30 17:40, 1月前 , 15F
我覺得庫克的眼光真的有點奇怪 電動車翻一次 我看AI
07/30 17:40, 15F
推
07/30 17:40, 1月前 , 16F
估狗…
07/30 17:40, 16F
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07/30 17:40, 1月前 , 17F
晶片大概又要翻一次
07/30 17:40, 17F
推
07/30 17:40, 1月前 , 18F
不管那個都是台積
07/30 17:40, 18F
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07/30 17:40, 1月前 , 19F
TPU對GG營收貢獻很少，明顯是利空
07/30 17:40, 19F
推
07/30 17:42, 1月前 , 20F
apple car取消好事啦 特斯拉那麼強要怎麼玩
07/30 17:42, 20F
推
07/30 17:42, 1月前 , 21F
真奇怪
07/30 17:42, 21F
推
07/30 17:42, 1月前 , 22F
敵人就在輝達寺
07/30 17:42, 22F
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07/30 17:42, 1月前 , 23F
不過TPU只能對主流AI演算法加速的缺點，蘋果剛好不
07/30 17:42, 23F
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07/30 17:42, 1月前 , 24F
在意，因為蘋果只會重新定義
07/30 17:42, 24F
推
07/30 17:43, 1月前 , 25F
蘋果不喜歡養大敵人
07/30 17:43, 25F
推
07/30 17:44, 1月前 , 26F
自研=...
07/30 17:44, 26F
推
07/30 17:44, 1月前 , 27F
被三星屌打
07/30 17:44, 27F
推
07/30 17:45, 1月前 , 28F
AVGO噴
07/30 17:45, 28F
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07/30 17:47, 1月前 , 29F
難怪Siri跟智障一樣
07/30 17:47, 29F
噓
07/30 17:47, 1月前 , 30F
在AI這塊,就算蘋果跟谷歌合起來也不是對手,純粹賭氣
07/30 17:47, 30F
推
07/30 17:48, 1月前 , 31F
這樣蘋果可以訓練出和Gemma 2差不多的AI模型，但卻
07/30 17:48, 31F
→
07/30 17:48, 1月前 , 32F
是自有模型，不用被微軟及google掣肘
07/30 17:48, 32F
推
07/30 17:48, 1月前 , 33F
我都用我的膝蓋訓練AI
07/30 17:48, 33F
推
07/30 17:49, 1月前 , 34F
蘋果別想不開啊
07/30 17:49, 34F
推
07/30 17:52, 1月前 , 35F
難怪蘋果AI失敗，只會cost down
07/30 17:52, 35F
推
07/30 17:52, 1月前 , 36F
本來就只需要做巨頭的幾個主流模型啊，你以為弄個
07/30 17:52, 36F
→
07/30 17:52, 1月前 , 37F
通用晶片裝忙半天能搞出啥東西哦，不要幻想了
07/30 17:52, 37F
推
07/30 17:53, 1月前 , 38F
精彩了
07/30 17:53, 38F
推
07/30 17:53, 1月前 , 39F
另外蘋果也有GPU，要觀察蘋果是否想跨入GPGPU市場，
07/30 17:53, 39F
還有 76 則推文
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07/30 19:50, 1月前 , 116F
最後還是去找chstgpt
07/30 19:50, 116F
推
07/30 19:51, 1月前 , 117F
蘋果做不出來電動車 早就涼了 還有什麼好期待
07/30 19:51, 117F
→
07/30 19:52, 1月前 , 118F
看推文 還有人覺得蘋果做對了 唉
07/30 19:52, 118F
推
07/30 19:52, 1月前 , 119F
蘋果又要壓錯了
07/30 19:52, 119F
推
07/30 19:56, 1月前 , 120F
感覺微軟的 AI 策略比 Apple 好，微軟之前 Azure
07/30 19:56, 120F
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07/30 19:56, 1月前 , 121F
平台發展大成功就立於不敗之地了
07/30 19:56, 121F
→
07/30 19:57, 1月前 , 122F
之前微軟賭雲端平台，Apple 賭元宇宙和電動車，高下
07/30 19:57, 122F
→
07/30 19:57, 1月前 , 123F
立判
07/30 19:57, 123F
推
07/30 19:57, 1月前 , 124F
蘋果的價值剩下會掏錢的果粉了
07/30 19:57, 124F
→
07/30 20:05, 1月前 , 125F
蘋果呵呵
07/30 20:05, 125F
推
07/30 20:08, 1月前 , 126F
META最新的LLama3.1論文效能比較，根本沒把Gemini寫
07/30 20:08, 126F
→
07/30 20:08, 1月前 , 127F
進去，表示Google 現在只能算二線
07/30 20:08, 127F
推
07/30 20:08, 1月前 , 128F
不想花大錢，意思意思跟一下
07/30 20:08, 128F
推
07/30 20:12, 1月前 , 129F
07/30 20:12, 129F
推
07/30 20:13, 1月前 , 130F
Google硬體真的很爛不用懷疑啦！手機出多久了！
07/30 20:13, 130F
推
07/30 20:15, 1月前 , 131F
沒差啊 晶片還是只能跟台積電下
07/30 20:15, 131F
推
07/30 20:31, 1月前 , 132F
Ai 的年代真的忍不了Siri 那個阿呆 再不快生出來老
07/30 20:31, 132F
→
07/30 20:31, 1月前 , 133F
子就不換手機
07/30 20:31, 133F
推
07/30 20:35, 1月前 , 134F
蘋果會毀在庫克手上gggggg
07/30 20:35, 134F
推
07/30 20:36, 1月前 , 135F
所以Siri才那麼笨
07/30 20:36, 135F
推
07/30 20:42, 1月前 , 136F
Google 當初發表 LLM 論文的作者群全部都離職了，Go
07/30 20:42, 136F
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07/30 20:42, 1月前 , 137F
ogle 本家的內部環境一定出了什麼問題；但 Google
07/30 20:42, 137F
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07/30 20:42, 1月前 , 138F
收購的英國 DeepMind 團隊最近有好消息，他們的軟
07/30 20:42, 138F
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07/30 20:42, 1月前 , 139F
體在數學奧林匹亞競賽能夠拿到銀牌，是目前數理能力
07/30 20:42, 139F
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07/30 20:42, 1月前 , 140F
最強的生成式 AI
07/30 20:42, 140F
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07/30 20:43, 1月前 , 141F
P.S. 我感覺 Google 本家爛很久了...
07/30 20:43, 141F
推
07/30 20:51, 1月前 , 142F
只有我覺得蘋果會成功嗎
07/30 20:51, 142F
推
07/30 20:53, 1月前 , 143F
google CEO很強啊 裁員+加廣告量 這次業績不好就在
07/30 20:53, 143F
→
07/30 20:54, 1月前 , 144F
做一次上述
07/30 20:54, 144F
推
07/30 20:56, 1月前 , 145F
XDDDDD
07/30 20:56, 145F
→
07/30 21:05, 1月前 , 146F
請鬼拿藥單
07/30 21:05, 146F
推
07/30 21:08, 1月前 , 147F
有Nokia的即視感
07/30 21:08, 147F
推
07/30 21:09, 1月前 , 148F
召喚W大解析GOOG
07/30 21:09, 148F
推
07/30 21:13, 1月前 , 149F
用過ChatGPT真的回不去，未來搞不好真的要換手機了
07/30 21:13, 149F
噓
07/30 22:05, 1月前 , 150F
the more you buy the more you save葛鬼！人家根本
07/30 22:05, 150F
→
07/30 22:05, 1月前 , 151F
8屌尼 8買der最大！！天下苦黃久矣！！！
07/30 22:05, 151F
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07/30 23:04, 1月前 , 152F
崩
07/30 23:04, 152F
推
07/30 23:32, 1月前 , 153F
tensor明明就是三星製造的 關GG屁事
07/30 23:32, 153F
→
07/30 23:44, 1月前 , 154F
APPLE除了手機有啥做成功的?
07/30 23:44, 154F
推
07/31 09:48, 1月前 , 155F
蘋果用谷歌，谷歌用輝達？
07/31 09:48, 155F
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