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[心得] 探討無腦堆算力 是不是到盡頭了

看板Stock (股票)作者 (dammmmm)時間1天前 (2025/01/29 17:18), 1天前編輯推噓62(84推 22噓 329→)
留言435則, 101人參與, 11小時前最新討論串1/1
我先聲明 我沒有買美股 也沒有買台積電 ai等類股 只是過年吃飽閒著沒事幹 無聊想找話題而已 ___________________________________________________ 大家都知道 算力= 硬體 + 模型 中國應為硬體限制下 開始瘋狂近來捲模型了 最近出DS討論很大 先不管他們訓練成本如何 是不是偷的 還是靠補助的 但是開出的token 是真的低 要是對岸好幾間都這樣搞 讓低階AI迅速白菜價 ______________________________________________ 再回到美股 假設你是那些巨頭的股東 看到低階需求AI 被對岸迅速攻占 還沒開始就變成紅海了 然後每年還要繼續燒錢買大量的卡 未來根本還看不到AI奇異點 會怎麼想 靠資本挖的護城河 終究是很淺的 電腦每升級一代 一樣的錢 可以買更高的效能 老黃刀法精準 每年都出強一點的卡 現在買的卡 幾年就變垃圾了 現在高端AI賺不到錢 低端AI中國靠著捲模型 賣白菜價 讓你賺不了錢 老黃的卡又一直出新的 不買又不行 但是舊的卡 一毛成本都收不回 未來折舊 在財報上 是會很巨大的 到底還要不要繼續把錢丟進無底洞 還是這路是錯的 應該把資本拿去 捲模型才是對的 大家可以開始討論了 說個笑話 矽谷菁英工程師是全世界最好的 但沒想到是硬體圈了最多投資人的錢 你說可笑不可笑XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.128.122 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738142313.A.413.html
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01/29 17:20, 1天前 , 1F
自駕這種目前還沒完善吧，應該還有其他領用的AI應用
01/29 17:20, 1F
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01/29 17:20, 1天前 , 2F
還有待砸錢硬幹
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推
01/29 17:20, 1天前 , 3F
美國玩不起 就別玩
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推
01/29 17:21, 1天前 , 4F
問就是電動車2.0
01/29 17:21, 4F
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01/29 17:21, 1天前 , 5F
像翻譯看過一些成果，感覺還是有待加強
01/29 17:21, 5F
推
01/29 17:22, 1天前 , 6F
沒錯 NV無腦空 送分題沒人不會做吧
01/29 17:22, 6F
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01/29 17:23, 1天前 , 7F
軟體追不上更要堆算力吧
01/29 17:23, 7F
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01/29 17:23, 1天前 , 8F
先不管成本如何？然後就說會變白菜價？不會覺得邏
01/29 17:23, 8F
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01/29 17:23, 1天前 , 9F
輯不通嗎？
01/29 17:23, 9F
噓
01/29 17:24, 1天前 , 10F
你就沒有想過兩者根本沒衝突？
01/29 17:24, 10F
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01/29 17:24, 1天前 , 11F
不懂寫程式 但是開源應該就是有了參考書跟sop的意
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01/29 17:24, 1天前 , 12F
思 但是參考書大家有 考生也一樣參差不齊
01/29 17:24, 12F
推
01/29 17:24, 1天前 , 13F
都有人帶頭算法減成本了 美國那些軟體菁英很快就能
01/29 17:24, 13F
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01/29 17:24, 1天前 , 14F
跟上啦 不要小看他們
01/29 17:24, 14F
推
01/29 17:24, 1天前 , 15F
你沒買討論個雕https://i.imgur.com/BQN8xpB
01/29 17:24, 15F
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01/29 17:25, 1天前 , 16F
不過米國跟西台灣都有菁英 這是他們該想的問題 不
01/29 17:25, 16F
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01/29 17:25, 1天前 , 17F
是股東
01/29 17:25, 17F
推
01/29 17:25, 1天前 , 18F
重點在挖到金礦，用金鏟子的人沒挖到金礦就是爆掉
01/29 17:25, 18F
希望大家 以股東的角度去想 年年燒巨量的虧損 還看不到盡頭 可以接受嗎 ※ 編輯: a0808996 (123.194.128.122 臺灣), 01/29/2025 17:26:55
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01/29 17:25, 1天前 , 19F
哈欠 我只問低配版ai要不要硬體
01/29 17:25, 19F
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01/29 17:26, 1天前 , 20F
鐵鏟子是甚麼東西都可以挖，兩個風險就差很大
01/29 17:26, 20F
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01/29 17:26, 1天前 , 21F
資本多去選金鏟子投資，本少的人選風險低的鐵鏟子
01/29 17:26, 21F
推
01/29 17:27, 1天前 , 22F
可以估狗一下scaling law
01/29 17:27, 22F
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01/29 17:27, 1天前 , 23F
現在市場上資產開始流動，就是朝這方向走
01/29 17:27, 23F
推
01/29 17:28, 1天前 , 24F
每年仍是會有四千億美元的鏟子市場，但很難再成長了
01/29 17:28, 24F
噓
01/29 17:28, 1天前 , 25F
才幾天而已這麼早下定論幹嘛？
01/29 17:28, 25F
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01/29 17:28, 1天前 , 26F
如果把資產都投到硬體AI股，風險就變超高
01/29 17:28, 26F
推
01/29 17:29, 1天前 , 27F
其實還好，以前網路泡沫時代也是硬體先賺一波，然
01/29 17:29, 27F
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01/29 17:29, 1天前 , 28F
後投資人因為看不到收入上升崩潰一波，等到過幾年
01/29 17:29, 28F
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01/29 17:29, 1天前 , 29F
會賺錢的軟體服務才出來，不是嗎
01/29 17:29, 29F
推
01/29 17:30, 1天前 , 30F
你是不是很容易被媒體影響，沒有自己的判斷力
01/29 17:30, 30F
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01/29 17:30, 1天前 , 31F
以前沒內地卷力，現在條件不一樣，不能一概而論
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01/29 17:30, 1天前 , 32F
以前美債公認避險商品，現在不也變成垃圾商品
01/29 17:30, 32F
推
01/29 17:31, 1天前 , 33F
你以為微軟還會重蹈一次放棄windows phone嗎？
01/29 17:31, 33F
噓
01/29 17:32, 1天前 , 34F
沒買你還討論個毛。 討論完你還是不會買。 也不會
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01/29 17:32, 1天前 , 35F
獨立思考
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01/29 17:33, 1天前 , 36F
文字客服ai 到極限了，又不代表其他類型的到極限了
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01/29 17:33, 1天前 , 37F
自己想清楚好嗎 想一下誰才是笑話
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推
01/29 17:33, 1天前 , 38F
a08菲特也會發這種廢文
01/29 17:33, 38F
還有 357 則推文
還有 1 段內文
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01/29 22:25, 1天前 , 396F
美國公司就會繼續掏錢了 絕對不能輸中國!
01/29 22:25, 396F
推
01/29 22:29, 1天前 , 397F
這種說法跟當初一堆人批評安卓手機堆硬體不是一樣
01/29 22:29, 397F
推
01/29 22:36, 1天前 , 398F
能最佳化當然是好事，但硬體還是會有升級需求
01/29 22:36, 398F
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01/29 22:44, 1天前 , 399F
主要還是想探討顧大量人員優化或發現更好的模型
01/29 22:44, 399F
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01/29 22:44, 1天前 , 400F
那個才是聖杯 先找到的 得天下
01/29 22:44, 400F
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01/29 22:45, 1天前 , 401F
大量堆硬體就算得到agi了 但是成本會很高
01/29 22:45, 401F
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01/29 22:45, 1天前 , 402F
難道不是下一個協和號
01/29 22:45, 402F
推
01/29 22:56, 1天前 , 403F
所以不需要鏟子了 下去
01/29 22:56, 403F
推
01/29 23:06, 1天前 , 404F
還好捲的是"全世界"投資人的錢 嘻嘻
01/29 23:06, 404F
推
01/29 23:54, 1天前 , 405F
硬體從來沒有過剩問題，只有應用跟不上
01/29 23:54, 405F
推
01/30 00:04, 1天前 , 406F
從來都沒有無腦堆算力
01/30 00:04, 406F
推
01/30 00:15, 1天前 , 407F
堆算力只能祈求AGI的出現了 不然對一般人，deepseek
01/30 00:15, 407F
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01/30 00:15, 1天前 , 408F
就夠用了
01/30 00:15, 408F
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01/30 00:16, 1天前 , 409F
DS那套還可以離網本地部署
01/30 00:16, 409F
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01/30 00:19, 1天前 , 410F
我看堆算力AGI還沒出來 成本一直沒回收 就被DS打垮
01/30 00:19, 410F
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01/30 00:19, 1天前 , 411F
了
01/30 00:19, 411F
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01/30 00:49, 1天前 , 412F
越聰明的人需要的算力越多 因為他們的問題越困難
01/30 00:49, 412F
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01/30 00:50, 1天前 , 413F
普通人普通問題用便宜模型解決 省下資源給聰明人用
01/30 00:50, 413F
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01/30 00:50, 1天前 , 414F
這才是合理分配資源的方式
01/30 00:50, 414F
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01/30 01:16, 1天前 , 415F
離網本地部署，一狗票開源的都可以，meta 的拉馬去
01/30 01:16, 415F
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01/30 01:16, 1天前 , 416F
年就給你爽用了，只要用丐版mac 就能跑，為啥猛吹
01/30 01:16, 416F
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01/30 01:16, 1天前 , 417F
這個啊…
01/30 01:16, 417F
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01/30 01:17, 1天前 , 418F
Ds 牛的地方在成本低廉，亂吹開源沒啥意思啊
01/30 01:17, 418F
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01/30 01:28, 1天前 , 419F
雖然我很討厭你的說法，但你講的這些是真話，有時
01/30 01:28, 419F
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01/30 01:28, 1天前 , 420F
候實話往往是傷人的，所以我剛剛已經停損NV了
01/30 01:28, 420F
推
01/30 02:07, 1天前 , 421F
好啦 誰來幫系統硬體 debug ？
01/30 02:07, 421F
推
01/30 03:53, 1天前 , 422F
圈了最多錢不代表就會最好阿XD
01/30 03:53, 422F
推
01/30 06:49, 1天前 , 423F
用算力堆性能 之前對模型開發商來說是手段之一 但不
01/30 06:49, 423F
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01/30 06:49, 1天前 , 424F
是最有效的（基建成本高）專注於模型/演算法的計算
01/30 06:49, 424F
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01/30 06:49, 1天前 , 425F
才是最佳解 DS可能會讓大家更注重於算法本身 而非堆
01/30 06:49, 425F
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01/30 06:49, 1天前 , 426F
算力訓練 當然這狀況下還是會需要更多算了來支撐演
01/30 06:49, 426F
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01/30 06:49, 1天前 , 427F
算法開發 但如之前那樣的算力指數型成長可能沒了
01/30 06:49, 427F
推
01/30 11:32, 20小時前 , 428F
真的很好笑 在那邊說算力夠的 算力夠不夠不是你認
01/30 11:32, 428F
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01/30 11:32, 20小時前 , 429F
為 是微軟 openai 決定
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01/30 13:17, 18小時前 , 430F
投入資本要回收啊 花大錢做出保時捷給普通人太浪費
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01/30 13:17, 18小時前 , 431F
便宜訓練出來的就是裕隆等級的 讓普通人開剛剛好
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推
01/30 19:34, 12小時前 , 432F
原po中心想法跟我大致一樣，我猜短期NV這些晶片不
01/30 19:34, 432F
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01/30 19:34, 12小時前 , 433F
受影響，長遠來看不會有以前的榮景了，實話總是刺
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01/30 19:34, 12小時前 , 434F
耳
01/30 19:34, 434F
噓
01/30 20:37, 11小時前 , 435F
意義不明
01/30 20:37, 435F
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