[新聞] 華為如何從電信業成為中國全能型AI領導者
原文標題：
How Huawei ascended from telecoms to China’s ‘jack of all trades’ AI leader
原文連結：https://tinyurl.com/3656w7nn
發布時間：Sun, Jul 20 202511:38 PM EDT
記者署名：Dylan Butts Evelyn Cheng
原文內容：
儘管多年來受到美國貿易限制的打擊，中國電信巨頭華為已悄然崛起，成為中國整個AI領
域中最激烈的競爭者之一。
這家位於深圳的公司不僅被視為北京對應美國AI晶片巨頭英偉達（Nvidia）的答案，而且
也一直是將人工智慧模型在工業應用中實現商業化的先行者。
諮詢公司DGA-Albright Stonebridge Group的中國區合夥人兼高級副總裁保羅·特里奧洛
（Paul Triolo）表示：「過去十年，由於公司面臨各種外部壓力，華為被迫轉變和擴大
其核心業務重點。」
這次擴張使該公司涉足從智慧汽車和作業系統，到AI繁榮所需的技術，例如先進半導體、
數據中心、晶片和大型語言模型等所有領域。
特里奧洛說：「沒有其他科技公司能夠在如此多具有高複雜度和進入門檻的不同領域中都
表現出色。」
今年，nVidia首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）越來越頻繁地稱華為是「世界上最強大
的科技公司之一」。他也警告說，如果華盛頓繼續限制美國晶片公司對亞洲國家的出口，
華為將取代nVidia在中國的地位。
nVidia上週市值突破4兆美元，成為全球最有價值的公司。其尖端處理器和相關的「CUDA
」運算系統仍然是訓練生成式AI模型和應用程式的行業標準。
但這種優勢可能正在縮小，因為華為證明它不僅能做到這一切，而且做得很好。儘管挑戰
nVidia等美國AI巨頭是一項艱鉅的任務，但華為的歷史表明，它不容小覷。
從電話交換機到國家冠軍
華為目前在全球170多個市場擁有超過20.8萬名員工，其起步微不足道。公司於1987年由
雄心勃勃的企業家任正非在深圳的一間公寓創立，最初只是一家小型電話交換機分銷商。
隨著公司發展成為一家電信公司，它透過瞄準非洲、中東、俄羅斯和南美等較不發達市
場而獲得關注，然後最終擴展到歐洲等地。
到2019年，華為將很好地抓住全球5G部署的機遇，成為市場領導者。大約在這個時候，它
也已發展成為全球最大的智能手機製造商之一，甚至透過其晶片設計子公司海思（
HiSilicon）設計智能手機晶片。
但華為的成功也引起了中國境外政府越來越多的審查，特別是美國，美國經常指責華為的
技術對國家安全構成威脅。這家中國公司反駁了此類風險。
華為的業務在2019年遭受重大挫折，當時它被列入美國貿易黑名單，阻止美國公司與其開
展業務。
隨著制裁的影響逐漸顯現，華為的消費者業務（曾是該公司收入最大的業務）在2021年減
半至約340億美元，而前一年則更高。
儘管如此，該公司仍在AI晶片領域取得突破，儘管2020年美國實施了額外限制，切斷了該
公司與晶片製造商台積電（TSMC）的聯繫，但華為仍堅持不懈。一年前，華為正式發布其
昇騰910 AI處理晶片，作為其建立「全棧、全場景AI組合」戰略的一部分，並成為AI運算
能力的提供商。
但美國針對華為的行動也產生了將該公司轉變為中國的「烈士」形象的效果，這建立在
2018年華為首席財務官兼任正非之女孟晚舟因涉嫌違反伊朗制裁而在加拿大被捕後所受到
的關注之上。
隨著中美科技戰繼續擴大，以及對中國實施廣泛的先進晶片限制，華為成為這場競賽中理
所當然的國家冠軍，其AI計劃也獲得了更大的動力和國家支持。
特里奧洛說：「出口管制諷刺性地將華為推向了中國政府的懷抱，而這正是首席執行官任
正非一直以來所抵制的。」從這個意義上說，這些限制也成為了華為AI硬體和軟體堆棧的
「類固醇」。
捲土重來
在消費者業務又經歷了一年的銷售額下滑之後，該部門在2023年開始好轉，當時華為發布
了一款分析師稱包含中國製造的先進晶片的手機。
這款5G晶片讓美國許多人感到震驚，他們沒想到華為在沒有台積電的情況下能這麼快達到
如此高的先進水平。相反，據報導，華為正在與中國晶片製造商中芯國際（SMIC）合作，
這家公司也已被美國列入黑名單。
儘管半導體分析師表示華為和中芯國際生產這些晶片的規模受到嚴重限制，但華為仍證明
它已重返先進晶片領域。
大約也在這個時候，關於華為新AI處理晶片昇騰910B的報導開始浮出水面，該公司希望抓
住nVidia最先進晶片出口管制留下的空白。據報導，下一代910C的量產已經在進行中。
TechMoat Consulting的管理合夥人傑弗裡·陶森（Jeffrey Towson）表示，為了填補
nVidia留下的空白，華為「一直在組合使用較低階晶片來複製高端GPU的性能方面取得巨
大進步」。
今年4月，華為推出了「AI CloudMatrix 384」系統，該系統將384個昇騰910C晶片連接到
數據中心的一個集群中。分析師表示，CloudMatrix在某些指標上能夠超越nVidia的系統
GB200 NVL72。
Forrester分析師在上個月關於CloudMatrix的報告中表示，華為不僅在追趕，「它正在重
新定義AI基礎設施的運作方式」。
同時，華為也開發了自己的「CANN」軟體系統，作為nVidia CUDA的替代品。
Forrester的報告指出：「贏得AI競賽不僅僅是更快的晶片。它還包括提供開發人員構建
和部署大規模模型所需的工具。」不過作者也指出，華為的產品與其他常用開發工具的整
合度仍不夠，開發人員無法迅速從nVidia轉移。
「昇騰生態系統戰略」
雖然華為超越英偉達的目標被視為中美AI競賽中的一個關鍵發展，但重要的是要注意，晶
片只是華為更廣泛AI計劃的一個組成部分。
華為現在涉足整個人工智慧價值鏈，從晶片到運算，再到AI模型和AI應用。這些不同的AI
業務途徑也利用了公司龐大科技帝國的其他領域。
事實上，該公司的「ICT基礎設施」業務——包括5.5G蜂窩網路部署和工業用AI系統——
在2023年成為公司最大的收入驅動因素，達到3620億人民幣。
該公司一直在其不斷擴大的AI數據中心組合中部署昇騰AI晶片和AI CloudMatrix 384，這
些數據中心由其雲端運算部門華為雲（Huawei Cloud）運營，該部門於2017年成立，旨在
與亞馬遜網路服務和甲骨文等公司競爭。
這些數據中心反過來又為華為Pangu系列AI模型提供了訓練能力和運算能力。
與OpenAI的GPT-4或Google的Gemini Ultra 1.0等其他通用AI模型不同，華為的Pangu模型
旨在支持醫療、金融、政府、工業和汽車等行業的更多行業特定應用。華為上個月表示，
Pangu在過去一年中已應用於20多個行業。
華為油氣採礦業務部門的行銷副總裁傑克·陳（Jack Chen）告訴CNBC，部署此類AI應用
通常需要華為技術人員在專案現場工作數月，即使是在偏遠的煤礦。該部門為這些行業提
供數位化和智慧化解決方案。
這項研究使該公司在5月部署了100多輛電動卡車，這些卡車可以利用該電信公司的5G網路
、AI和雲端運算服務自主運輸泥土或煤炭。
而且這不僅限於中國。陳表示，這項技術可以「在中亞、拉丁美洲、非洲和亞太地區大規
模複製」。
華為還將Pangu模型開源，此舉旨在幫助其擴大海外市場並推動其「昇騰生態系統戰略」
，該戰略指的是其圍繞昇騰晶片構建的AI產品。
Moor Insights & Strategy的帕特里克·摩爾海德（Patrick Moorhead）週四對CNBC的「
Squawk Box Asia」表示，他預計華為將在中國「一帶一路」倡議中的國家推動昇騰——
這是一個旨在新興市場的投資和開發專案。
他補充說，在五到十年的時間裡，該公司可能會在這些國家建立嚴重的市場份額，就像它
曾經在電信業務中所做的那樣。
心得/評論：
華為的轉型與多元佈局：
原為電信與手機企業，受制裁後轉型為AI基礎設施整合商。
涉足晶片（Ascend）、開發平台（CANN）、資料中心（CloudMatrix）、
AI模型（盤古）等。
挑戰nVidia霸權：
成功推出多顆AI晶片與超大算力集群系統，性能在部分指標上超越nVidia。
建立從硬體到軟體的完整自有體系。
盤古模型的差異化戰略：
專攻產業AI應用（醫療、礦業、交通等），不是走OpenAI那種ToC的通用型路線。
進行在地化部署與技術駐點，提升客戶黏著度。
地緣政治與「國家冠軍」角色：
美國制裁反而強化了華為與中國政府的合作，獲得政策、資源傾斜。
成為中國AI自立的核心力量。
全球化布局與開源戰略：
透過開源盤古模型與「一帶一路」市場拓展戰略，尋求全球市場滲透。
對標AWS與Oracle的Huawei Cloud也成長迅速。
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