Re: [新聞] OpenAI:還有更多大交易

看板Stock (股票)作者 (喧嘩上等)時間4小時前 (2025/10/09 23:08), 編輯推噓7(8112)
留言21則, 7人參與, 2小時前最新討論串3/3 (看更多)
應該是說LLM大語言模型, 個人從事科技產業,的確有能讓我工作更順暢的地方,以前七八年前我還在刻低階平行運 算的語言verilog ,只是現在我不否認的是純軟體或是純c,ai發展的coding速度已經不 像以前那樣買一本磚塊書邊找資歷了邊去寫迴圈與寫python或是資料庫,我再猜ai 寫出 來這些純軟體的code都有相對應的completed 的平台去驗證是否寫對。 但是跨平台呢?verilog要實現要跑波形模擬也需要Amd的vivado平台或是midulesim來驗 證跑出來的低階時序是否符合設計,低階語言就是一個clk一個坑,一個bit都不能錯,小 弟目前使用ai來幫我寫低階語言跟韌體結合與後續的api,openal真的能幫我這條路完整 無暇的一路走到對嗎要走到底是否要跟amd的fpga的模擬以及跑板級驗證能有個明確的答 案呢?我實用上認為對於低階語言,,目前的ai只是因為資料庫龐大,而更聰明的搜尋引 擎而已,距離agi還有一段路要走,我不是在唱雖ai發展,只是ai發展對於純寫軟體那很o k,但是對於跨平台,低階語言與高階語言的溝通交流,我是打上一個小問號,請各位提 出貴理解與分享,謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.88.234 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1760022524.A.619.html

10/09 23:11, 4小時前 , 1F
推驗證,純軟,看友板討論,純軟可以在虛擬環境驗證
10/09 23:11, 1F

10/09 23:12, 4小時前 , 2F
顧,純軟的從業人員,覺得威脅大一些
10/09 23:12, 2F

10/09 23:13, 4小時前 , 3F
硬體的話,最後還是要上示波器
10/09 23:13, 3F

10/09 23:14, 4小時前 , 4F
不知nv的Omniverses能做到何種程度
10/09 23:14, 4F

10/09 23:38, 4小時前 , 5F
硬體也沒什麼啦 模擬器弄一弄就好的事情....
10/09 23:38, 5F

10/09 23:39, 4小時前 , 6F
你要說硬體本身有問題那就沒辦法啊 除非是專門的測
10/09 23:39, 6F

10/09 23:39, 4小時前 , 7F
試工廠 把你的硬體丟進去給專門測這個東西的AI檢查
10/09 23:39, 7F

10/09 23:46, 4小時前 , 8F
左右手交易者,虛偽交易進行中
10/09 23:46, 8F

10/09 23:54, 4小時前 , 9F
更大的關稅>更大的降息>大關門>更大的交易
10/09 23:54, 9F

10/10 00:19, 3小時前 , 10F
我都在幫AI debug, 這才是最耗時的, 因為模仿太像了
10/10 00:19, 10F

10/10 00:35, 3小時前 , 11F
主要是用ai幫忙debug時 沒有手動過濾它可能會導入
10/10 00:35, 11F

10/10 00:35, 3小時前 , 12F
一些奇怪的寫法… 畢竟LLM說到底就是龐大的資料庫
10/10 00:35, 12F

10/10 00:35, 3小時前 , 13F
但不否認也因為資料庫過於齊全所以多數solution是
10/10 00:35, 13F

10/10 00:35, 3小時前 , 14F
可以當作參考的
10/10 00:35, 14F

10/10 01:41, 2小時前 , 15F
現在 Big Tech 都在用強化學習(RL)補強 LLM 了;你
10/10 01:41, 15F

10/10 01:41, 2小時前 , 16F
放心,只要是人類創造的語言和人類能讀懂的訊號,AI
10/10 01:41, 16F

10/10 01:41, 2小時前 , 17F
雖可能遲到但一定會到
10/10 01:41, 17F

10/10 01:43, 2小時前 , 18F
然而即使是純軟體,專案的體量一大起來,仍然需要人
10/10 01:43, 18F

10/10 01:43, 2小時前 , 19F
類專家的介入
10/10 01:43, 19F

10/10 01:45, 2小時前 , 20F
所以在下認為關鍵不在於程式語言低階不低階,而是在
10/10 01:45, 20F

10/10 01:45, 2小時前 , 21F
你的專業深度
10/10 01:45, 21F
文章代碼(AID): #1evy_yOP (Stock)
文章代碼(AID): #1evy_yOP (Stock)