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Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%！訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI風險令人擔憂

看板Stock (股票)作者 (股大濕)時間2月前 (2025/12/13 23:32), 編輯推噓14(16推 2噓 28→)
留言46則, 22人參與, 2月前最新討論串13/23 (看更多)
※ 引述《minazukimaya (水無月真夜)》之銘言： : 沒關係，偷偷告訴你一個Insight : 今年NeurIPS 2025有一篇超重量級的論文 : Introducing Nested Learning : 這篇文論的重要程度不亞於Attention is all you need : 甚至可以說有過之而無不及 : Transfomer架構只是發明了蒸氣機 : Nested Learning這篇論文，簡直就是熱力學定律的等級了 : 基本上等於宣告Transformer架構過時了(因為是一種扁平和單一頻率的特例) : 未來三到五年，全面轉向Nested Learning的時代 如果真的架構更改 那對輝達反而更有利吧? 這幾年設計的ASIC都是基於Transformer架構 基本上要整個打掉重來 重新設計新的ASIC 那就又一次輪迴循環 只能利用NV GPU挺過過渡期 等架構整個穩定 再設計適配的ASIC 每更改一次架構 就讓GPU的商業可用性拉長更多時間 另外假如真的實現agi 對算力的需求會再來一次幾倍的成長的 LLM的泛用性 還不夠廣 agi幾乎什麼都能做 同時也代表架構穩定需要一段時間 其實也會讓NV能賺爛的時間更長 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.235.156.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1765639922.A.AAA.html
推
12/13 23:36, 2月前 , 1F
不管什麼晶片都要用記憶體
12/13 23:36, 1F
推
12/13 23:38, 2月前 , 2F
輝又贏
12/13 23:38, 2F
→
12/13 23:45, 2月前 , 3F
gh200都變洋垃圾了，還挺個啥？
12/13 23:45, 3F
→
12/13 23:47, 2月前 , 4F
設計是一直都有在改進效率的 只是方向上的差異
12/13 23:47, 4F
推
12/13 23:48, 2月前 , 5F
直接不玩了，重新設計ASIC，之前那些怎麼辦？等於
12/13 23:48, 5F
→
12/13 23:48, 2月前 , 6F
舊的ASIC跟上一代的gpu 馬上沒屁用欸
12/13 23:48, 6F
→
12/13 23:48, 2月前 , 7F
哪來那麼多錢整天重來
12/13 23:48, 7F
推
12/13 23:56, 2月前 , 8F
3A蛙：說得好像以前打3A大作就不用換新顯卡似的
12/13 23:56, 8F
推
12/13 23:59, 2月前 , 9F
你覺得那些用 GPU 挖礦的現在還在用 GPU 挖嗎?
12/13 23:59, 9F
→
12/13 23:59, 2月前 , 10F
舊的礦機ASIC只要能源效率不如新的馬上就淘汰了
12/13 23:59, 10F
→
12/14 00:00, 2月前 , 11F
跑 AI 運算的也一樣，都是在拚算力最佳化
12/14 00:00, 11F
→
12/14 00:05, 2月前 , 12F
據說連電壓都在改高 因為會更省電 什麼花招都用上了
12/14 00:05, 12F
→
12/14 00:08, 2月前 , 13F
但是當初那些買的硬體，會計折舊是設定五年或更長
12/14 00:08, 13F
→
12/14 00:08, 2月前 , 14F
馬上淘汰的話，就要立刻認列大筆的折舊費用，會死人
12/14 00:08, 14F
推
12/14 00:09, 2月前 , 15F
肥宅：說得好像一直啟動顯卡的人跟白癡一樣
12/14 00:09, 15F
→
12/14 00:09, 2月前 , 16F
AI變化太快了
12/14 00:09, 16F
→
12/14 00:09, 2月前 , 17F
不像礦機 BTC規則都固定了
12/14 00:09, 17F
推
12/14 00:13, 2月前 , 18F
MRVL的ASIC可以丟了
12/14 00:13, 18F
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12/14 00:14, 2月前 , 19F
AICHIP: 哭勒 又要爆肝了
12/14 00:14, 19F
推
12/14 00:31, 2月前 , 20F
歐印NVDA
12/14 00:31, 20F
推
12/14 00:34, 2月前 , 21F
老黃早都說了 也慢太多拍了
12/14 00:34, 21F
推
12/14 00:54, 2月前 , 22F
如果一年一換，那有人要買嗎
12/14 00:54, 22F
推
12/14 00:55, 2月前 , 23F
沉沒成本當然要繼續買 不硬著頭皮買就輸了 贏者全拿
12/14 00:55, 23F
→
12/14 01:12, 2月前 , 24F
MRVL真的早晚拜拜
12/14 01:12, 24F
→
12/14 01:20, 2月前 , 25F
甲骨文本來就只比AT&T IBM好一點而已
12/14 01:20, 25F
噓
12/14 01:30, 2月前 , 26F
如果有買輝達怎樣都贏
12/14 01:30, 26F
噓
12/14 01:35, 2月前 , 27F
NV 下探150 空就對了
12/14 01:35, 27F
推
12/14 01:42, 2月前 , 28F
快速響應不就要更多hbm?
12/14 01:42, 28F
推
12/14 02:06, 2月前 , 29F
現成硬體來說，確實只有GPU最有利，
12/14 02:06, 29F
→
12/14 02:06, 2月前 , 30F
不過估計GPU也需要重新設計，才能更針對這個應用
12/14 02:06, 30F
推
12/14 04:21, 2月前 , 31F
極限玩家：先別說多久汰換，只要性能有重大突破，
12/14 04:21, 31F
→
12/14 04:21, 2月前 , 32F
就算你不換，難道你的對手也不會換嗎？
12/14 04:21, 32F
→
12/14 08:58, 2月前 , 33F
我覺得谷歌只是優化算法用在特定情況下 老黃是對一
12/14 08:58, 33F
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12/14 08:58, 2月前 , 34F
個平台的硬體下手 自由度比較高 護城河更深 谷歌證
12/14 08:58, 34F
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12/14 08:58, 2月前 , 35F
明大家能自己設計又怎樣 講得像大部分人做得到一樣
12/14 08:58, 35F
→
12/14 08:59, 2月前 , 36F
所以對於媒體渲染 只要知道 有這種可能 就夠了 等
12/14 08:59, 36F
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12/14 08:59, 2月前 , 37F
真正有威脅的出現記得要注意 只是現在沒有
12/14 08:59, 37F
推
12/14 11:00, 2月前 , 38F
Google 花錢投資在ASIC就是在對自己的平台做優化
12/14 11:00, 38F
→
12/14 11:01, 2月前 , 39F
新的ASIC出來舊的就沒用這個擔心很奇怪
12/14 11:01, 39F
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12/14 11:04, 2月前 , 40F
多模態模型本身就會用到TPU 你辨識文件需要OCR 而
12/14 11:04, 40F
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12/14 11:04, 2月前 , 41F
且 GCP 也提供相關的服務給別人付費使用 他本質就
12/14 11:04, 41F
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12/14 11:04, 2月前 , 42F
深度學習專用的東西 YT/Google Play的搜尋跟推薦模
12/14 11:04, 42F
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12/14 11:04, 2月前 , 43F
型用這個在跑的 嵌套學習出來了 以前做好的晶片是
12/14 11:04, 43F
→
12/14 11:04, 2月前 , 44F
會有什麼影響 一樣都有別處的作用
12/14 11:04, 44F
→
12/14 11:04, 2月前 , 45F
都迭代到v7了才在想
12/14 11:04, 45F
推
12/14 13:12, 2月前 , 46F
GPU還可以撐一陣子，asic改算法是直接變垃圾
12/14 13:12, 46F
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