[心得] 終於知道AI泡沫的理由
最近裝了一顆RTX 5070
在用生成式AI,從過去只能辨識修復人臉、背景,
到現在最新論文發表的開源模型,已經可以辨識文字,修復文字輪廓
從低解度的圖像文字可以推測出高解析度的文字,
https://myppt.cc/bM7cd
p.s 常常VRAM不夠,出現OOM(不能歸類在AI技術的問題)
以現在的AI的使用環境來看,我可以很篤定的說,
AI絕對是泡沫!
為甚麼?
因為成本太高,以及更迭速度太快,
而且AI要商業化很難,原因是AI開源模型太強大。
以生成式AI為例,免費的開源模型表現很好,且足夠勝任大部分繪圖的工作。
我(也包括其他使用者)找不到理由,
付費使用閉源的專用AI,而且也不太需要長期依賴AI伺服器做運算。
先說付費AI沒競爭力(泡沫)的理由
現在幾乎每隔幾周或每個月都有新的開源模型發布
有更強的辨識能力,更多的節點,可以體驗,
所以"幾乎不會有人會想用舊的技術"
如果以需付費的閉源AI來說,開發成本會很高,而且不見得能贏的了開源AI
開源AI的維護成本低,而且更新速度快。最重要的是,免費!
接著再說AI伺服器也是泡沫的理由
AI伺服器,建置成本和維護成本很高。
因為GPU改朝換代的週期很短,
GPU本身就是一個折舊率高,且性能會隨時間會退化(損耗)
想想以前市面上的礦卡為甚麼比市價便宜5成?
而且AI伺服器也不是每個企業或個人都有租用需求,
大部分企業為了防止機密外流,不會選擇聯網伺服器,
而且為了內部管理方便,架AI server只供內網使用。
所以限縮了AI聯網伺服器的租賃市場。
個人戶如果有高階GPU再加上CPU加速,說不定跑得比租用伺服器更快。
AI要走向商業化(營利),必然是閉源模型,但更新速度比開源模型慢,而且開發成本高。
除非閉源模型有著開源模型沒辦法取代的巨大優勢,而且能讓使用者帶來更顯著的效益。
原來"AI的盡頭是自己",所以目前靠著AI基建撐起的經濟模式必然會走向泡沫。
或者
各位對AI經濟抱有不同的期待?能否分享指教?
--
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