[新聞] 摩根大通示警AI灰犀牛!2027年算力支出恐「斷崖式放緩」
摩根大通示警AI灰犀牛!2027年算力支出恐「斷崖式放緩」
鉅亨網編譯莊閔棻
2026-07-04 21:10
在人工智慧(AI)投資熱潮持續延燒之際,摩根大通最新發布的《Flows & Liquidity》
報告發出嚴正警示,稱 AI 產業鏈正逼近一個關鍵斷裂點:以輝達 (NVDA-US) 為首的半
導體廠商與雲端巨頭之間的估值背離,終將無以為繼,而 2027 年算力開支增速的急速滑
落,恐成引爆整體修正的灰犀牛。
根據《彭博》彙整的分析師一致預期,美國五大科技巨頭,包括 Google(GOOGL-US) 、亞
馬遜 (AMZN-US) 、Meta(META-US) 、微軟 (MSFT-US) 與甲骨文 (ORCL-US) 的資本支出
近年來呈現爆炸性成長:
報告指出,2026 年雲端巨頭算力開支一舉翻倍,直接挹注半導體廠商業績,帶動相關股
價屢創新高。
然而,一旦進入 2027 年,增速將從 100% 驟降至 22%,2028 年後更幾近停滯。摩根大
通警告,當這波「增速懸崖」兌現,整個半導體產業鏈將面臨龐大的訂單下修壓力,高漲
的晶片股估值恐難倖免。
雲端巨頭之所以不可能無止境地擴大投資,根本原因在於算力的商業變現正遭遇瓶頸。
美國新雲端(Neocloud )廠商出輝達 H100 和 H200 GPU 的價格指數「Compute Desk"s
Hopper US Index」顯示:2024 年初,因算力嚴重短缺,Hopper GPU 租金一度高達每小
時約 5 美元;隨著供給持續放量、模型運算效率提升,價格一路下滑,至 2025 年底已
跌至每小時約 2 美元的低點,幾近腰斬。
儘管 2026 年 4 至 5 月間,因新一代模型訓練需求湧現,租金曾短暫回彈至每小時近
3 美元,但進入 6 月後旋即再度回落。
算力租賃價格的大幅滑落,意味著雲端巨頭透過轉售算力維持利潤的難度與日俱增,進而
牽制其持續擴大資本支出的意願。
空頭佈局:市場用真金白銀表態
市場的真實情緒,往往反映在放空倉位上。報告分析四大類股的放空比例,揭示截然不同
的態勢:
AI 脆弱企業(傳統翻譯、外包、客服等易被 AI 取代的產業):放空比例從 2025 年初
的 5% 急升至目前的 10.5%,空頭聲勢最為凶猛。
雲端巨頭:自去年 10 月起放空比例持續攀升,顯示避險基金逐漸加碼押注「AI 鉅額投
入難以換來相應營收」的爆雷情境。
半導體(排除記憶體晶片):空頭比例近期略有回升,但整體仍低於一年前高點。
AI 受益企業(借助 AI 提升自身效率的傳統行業):放空比例雖維持低位,但多頭資金
的進場意願同樣有限。
摩根大通指出,半導體股與雲端巨頭之間持續拉大的表現剪刀差終將收斂,未來走向取決
於 AI 商業化能否及時落地。
在樂觀情境中, 雲端巨頭、AI 模型供應商及終端企業應用在商業變現上取得實質突破,
營收增長足以追上龐大的資本支出,形成正向飛輪循環。此為摩根大通官方研究傾向支持
的基本情境。
然而,悲觀情境下,若商業化遲遲無法兌現,面對股東壓力,雲端巨頭將從 2027 年起大
幅削減資本支出,半導體行業的成長神話就此終結,進而引爆整個 AI 賽道的劇烈修正。
分析指出,在 2026 年開支翻倍的狂歡背後,2027 年的算力懸崖已悄然矗立於 AI 產業
鏈的轉角。
https://news.cnyes.com/news/id/6522473
心得/評論:
摩根大通指出 AI算力的商業變現正遭遇瓶頸
若後續無法取得實值突破
雲端巨頭將從 2027 年起大幅削減資本支出
半導體行業的成長神話就此終結
--
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