Re: [新聞] Google DeepMind 團隊將裁員三分之一轉向輕量級模型研發

看板Stock (股票)作者waitrop (嘴砲無雙)時間46分鐘前 (2026/08/16 03:46)推噓4(4推 0噓 0→)

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※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言： : 感覺是假新聞這幾天跟狗家EAP(Early Access Program)開會窗口人跟我說他們會有4.0 : 只是不知道是何時.... : 不過GDM士氣大降是真的挺嚴重我知道的幾個都自提離職 : (很一班的那種員工不是大神) 然後內部好像一堆人討厭創辦人想掌權GDM : 因為創辦人作法跟老馬很像就是瘋狂壓你們去幹產品不幹前沿多點開花 : 之前網路有個GDM 網紅Zhao 有個今年一月就on-leave 貌似burnout : 但狗家轉換方向賭生態系對股東是好事只是...@@ 那個御三家就不在是三了 : 這變化太快了那個..Grok好像殺回來了 QQ 狗家可以繼續買算力跟生態圈就擺在那給個客觀的解說, 沒有偏袒或是加料, 狗家內部的升遷跟考績看的是impact, 但是impact 這東西很玄, 什麼叫做impact, 你做出很強大的工具, infra, 甚至是算法, 也要有人願意使用, 或是拿到諾貝爾獎圖靈獎之類的, 不然你很難說有impact 但是有一個東西是最容易算出impact, 那就是revenue 跟出貨量, 相信我, 這世界上99.9%的公司, 包含OpenAI Anthropic 也都是看revenue 看出貨量, 所以, 跟這世界上大部分的公司一樣, 如果你能夠進去掌握revenue 掌握出貨量的team, org, project, 你的職業生涯就會一飛沖天, 但是這種組都很難進, 我舉幾個例子, search 就是個代表, 還有snapdrago SoC產品端的組, 以及Huawei 麒麟SoC 跟產品端的組, 提供IP, for example, CPU IP, LLM model IP, Android 免費OS IP 等等的, 都是沒有revenue 的組, 或許LLM model IP 那邊可以分到一些revenue 數字, 但是我確定CPU in SnapDragon, Android OS 等team 是沒有revenue掛著, 沒有revenue, 沒有出貨量, 等於沒有impact 再回到主題, 在狗家雲端更是嚴厲執行這一套MBA數字管理的KPI, 在cloud 多產品線同時進行的時候, 其實大家心裡都有底, 哪幾個產品有impact, 能升遷有revenue, 哪幾個產品是在幹髒活做白工, 舉個例子, 2019年的時候, 最大的impact 是 Intel x86 project, 以及Nvidia GPU, 佔了90%以上的revenue跟出貨 TPU 還好一點, 但是當時impact 還是遠遠比不上x86 and GPU, 我第一個project 是 DeepMind alphafold, 我一直都在做DeepMind 的projects, 你以為很紅嗎? 不, 很黑, 撿別人不要的project, 沒有impact, 沒有revenue, alphafold 完全沒有營收沒出貨量, 唯一的impact 就是讓DeepMind 研發大頭拿諾貝爾獎, 但是我們底層的人年底考績是沒有impact, 同時期做Intel x86 or Nvidia GPU project 的人都已經不知道升遷到哪裡了然後我還做ARM server, 狗家第一代ARM server, 你可以想像那有多少revenue and impact, 然後當你好不容易把ARM server and TPU 帶到有足夠大的impact and revenue時, 開始reorg, 你的project 被拔掉換成紅人去做, 你繼續去做innovation incuation project, 一輩子沒有impact, 一輩子沒升遷, 再回到主題, 我說的這些跟主題有什麼關係呢? GDM 大部分做的都是沒有revenue 的project, 因為我大部分都有參與, 我知道, 我相信用MBA KPI那套來看, Gemini 跟 Anthropic 賣算力, 而且Gemini 可能revenue 很多都要跟生態系的產品對分, 以高通CPU的算法, 甚至是完全沒有revenue, 你覺得MBA出身的上層會選擇哪一個? 當然, 身為一個被impact KPI考績計算方式長年毒打的我, 我是覺得這種只看revenue 不看未來的MBA方式很蠢, 我也覺得創辦人絕對不會接受這種只看revenue的做法另外GDM研發並沒有很重視LLM, 觀念就跟楊立昆有點像, 當年做alphfold 是要做醫療, GDM 是想做真正研發, 但是LLM 不是那套, 現在LLM 已經走到跑分內捲的純工程領域, 比跑分, 比算力, 硬體架構提升, 算法提升, 但是整個LLM的算法跟架構又不願意打掉重做, 這是純粹的工程領域, 你覺得做純研發的人會有興趣嗎? 你覺得把LLM 捲到拿下跑分第一名可能拿到諾貝爾獎或是圖靈獎嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1786823213.A.0B5.html ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/16/2026 03:51:33

推

xross

08/16 03:53, 40分鐘前 , 1^F

08/16 03:53, 1^F

okr 跟 kpi 都是一樣的東西啦都是看你的impact, impact 又跟revenue 出貨量嚴重綁定 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 08/16/2026 03:54:46

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