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討論串[請益] AI最後一定會打敗一般人？
共 12 篇文章
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股價可以看成是一個時間序列. 目前時間序列的研究上有幾種常見的機器學習的方法. 1. Hidden Markov Model (HMM). 2. RNN. 3. LSTM. 4. Attention model (Transformer architecture). 最近attention mode
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我覺得這問題蠻無聊der. AI要炒股要打敗一般人. 很難嗎?. 這要看尼所謂一般人的標準4捨摸八. 整串講AI的人. 我看十之八九想像不超過程式交易. 來來去去都是線形跟財報. 我直說八. 這些東西都是有適用狀況跟不是用狀況der. 我簡單問幾葛問題. AI能炒股能預測疫情嗎?. AI炒股能預測貿
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號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧. 未來AI能在投資領域打敗大部分人 (不是全部) 的機會應該還是蠻大的. 會有這樣觀點的原因是. 在以前公認電腦最不可能玩贏人類的項目-圍棋，如今AI竟然有辦法下的贏人類. 而以前會有這樣的看法一點也不奇怪. 因為圍棋的棋盤上有361個落子點，也就是落子可能性有3
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雖然大部分網友的看法都是AI在股市贏不了人腦，不過我的想法是相反的. 以“超級績效”的作者Mark的投資法，其實是非常公式化的. 首先透過軟體篩選出他要的股票（他書中說他是使用market smith）. 然後上面出拜篩選出的股票，他再用“肉眼”判斷出符合他所謂“VCP”型態的股票. 用“肉眼”判斷
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