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討論串[新聞] DeepSeek低成本破壞價格 恐讓AI產業血流成河？
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原本是期待設備/算力. 成為AI產業護城河. 遏制後來者進入. 把玩家限制在有限數量. 因此這些人錢燒設備燒不眨眼的. 一年燒上百億鎂當單位. 眼睛都不眨一下. 此前財務預估. OpenAI 2026年預估年虧破百億鎂. 到2029盈利才可望翻正. 這樣的結果他們自身評估優於預期. 他們為啥原先有這
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又是我. 大過年無聊的AI測試碼農. 有人說到解決問題. 是吧？. 然後deepseek r1. 聽說在寫程式好棒棒. 是吧？. 一樣啦我不問他國中數學. 也不給他什麼codeforce程式競賽題. 假設我今天是個碼農. 想要實際解決程式問題好惹. 這次我的提示詞如下. https://g0v.ha
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三星早就看到低成本推理晶片的未來了. 三星明年推 AI 晶片 Mach 1，採 LPDDR 而非 HBM 記憶體. https://technews.tw/2024/03/21/samsung-to-launch-ai-chips-mach-1/. 節錄:. 三星 Mach-1 設計專注於提供專用於
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NVIDA說的確實是對的. 跟他急不急沒什麼關聯. transform模型的趨勢是. 只要模型越大，效果就越好. 這已經是鐵打的事實. 無數paper都已經證明過這樣的結果. 所以這年頭推出的模型一個比一個大. 模型的大小是沒有極限的. 極限在於錢不夠，沒錢買算力做更大的模型. 先不論DS有沒有造假
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