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討論串[心得] AI需求是供應商精心設計好的套路
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者dsrte (把握)時間1小時前 (2026/03/22 03:32), 1小時前編輯資訊
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賣鏟子的人可以吹. 但是買鏟子都要負責公司的營收獲利 也不是笨蛋. 演算法可以精進 這不是軟體業的common sense 嗎?. 如果一樣的資金可以買到很好的性能 有人要多花數倍的成本買硬體設備 ?. 然後公司毛利較低 ?. 現實就是看到各家csp業者的資本支出大增. 所以你所說的龐大硬體需求,是
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推噓2(2推 0噓 25→)留言27則,0人參與, 25分鐘前最新作者ricky525 (月滿江瀾)時間1小時前 (2026/03/22 03:14), 38分鐘前編輯資訊
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單就這次美以對伊朗的戰爭. 就會發現世界的能源共應是如此的脆弱. 目前來說 整個世界的能源配置. 是以穩定共應人類食衣住行來設定的. 如果把矽基智慧(AI)與炭基智慧(人類). 放在同一個能量天平來計算. Gemini給的答案是一個成年人. 每天要消耗的能量大約可供. 1.5台高性能AI伺服器使用.
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推噓6(6推 0噓 14→)留言20則,0人參與, 16分鐘前最新作者LDPC (Channel Coding)時間2小時前 (2026/03/22 02:43), 1小時前編輯資訊
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大大 你這樣講不太對啊 記憶體和算力是等價互換. 拿個簡單說 在訓練端你永遠可以用gradient accumulation 來降低記憶體. 訓練無法一次跑四個樣本 那就一個個樣本跑 記憶體需求降四倍. (算力->記憶體) 這就是你下面舉例子. 在inference端也是有 記憶體和算力等價互換 K
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推噓22(30推 8噓 90→)留言128則,0人參與, 29分鐘前最新作者teddy98 (泰迪!走吧!)時間3小時前 (2026/03/22 01:32), 2小時前編輯資訊
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我來說說,為甚麼說,AI需求是供應商精心設下的套路吧!. 剛踏入AI的人. 可能會覺得,AI的神經網路演算法(大規模平行矩陣運算),. 好吃硬體資源啊,硬體規格的需求好大,幾乎看不到天花板。. 所以,很多人會有"AI算力需求是永無止盡的"這種錯覺,. 但用久了開始熟悉AI之後,你會發現,. 其實AI
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