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Re: [心得] AI需求是供應商精心設計好的套路

看板Stock (股票)作者 (月滿江瀾)時間1小時前 (2026/03/22 03:14), 38分鐘前編輯推噓2(2推 0噓 25→)
留言27則, 4人參與, 25分鐘前最新討論串3/4 (看更多)
單就這次美以對伊朗的戰爭 就會發現世界的能源共應是如此的脆弱 目前來說 整個世界的能源配置 是以穩定共應人類食衣住行來設定的 如果把矽基智慧(AI)與炭基智慧(人類) 放在同一個能量天平來計算 Gemini給的答案是一個成年人 每天要消耗的能量大約可供 1.5台高性能AI伺服器使用 如果真按造老黃他們的計畫去AI基建 那等於忽然增加巨量的能源消耗 (這幾年就平白增加多少消耗量了) 而目前能源產出就是那個定量 (還有各種不確定因素再干擾) 石化能源超應該有大約3分之2 都是作為生產物資穩定人類社會用的 把這部分拿去轉換成電能 就等於是要縮減人類社會物資共應 歐美有錢大約在物資上不會覺得不夠 頂多共給不是那麼富裕罷了 東南亞就不好說了.... 能買得起多少價格的物資呢? Gemini 最後的總結 我也不知道對不對 我不是這方面的研究 https://i.imgur.com/rjStt2H.jpeg
-- 君は刻(とき)のなみだをみる 你將會看到 時代的眼淚 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.72.156 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1774120477.A.AA9.html
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03/22 03:26, 1小時前 , 1F
所以大家需要核能，多蓋幾座吧
03/22 03:26, 1F
感覺以歐美目前的巨型規模 施工效率 與施工人員素質 怕是要以10年為單位了 最終能不能用還是個未知 ※ 編輯: ricky525 (114.45.72.156 臺灣), 03/22/2026 03:26:40
推
03/22 03:37, 1小時前 , 2F
人類的大腦本來就是非常節能的奇蹟
03/22 03:37, 2F
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03/22 03:37, 1小時前 , 3F
要學習一樣東西 不用像ai那樣需要大量的資料
03/22 03:37, 3F
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03/22 03:39, 1小時前 , 4F
比方說開車就是一個例子
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03/22 03:39, 1小時前 , 5F
人腦開個一禮拜就能學會開車了
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03/22 03:39, 1小時前 , 6F
你讓ai只訓練一個禮拜的里程
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03/22 03:39, 1小時前 , 7F
它連正常開都不行
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03/22 03:49, 1小時前 , 8F
ai看100億英里都不見得
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03/22 03:49, 1小時前 , 9F
能來開的比老司機好
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03/22 03:49, 1小時前 , 10F
所以你該說ai笨 還是聰明
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03/22 03:50, 1小時前 , 11F
題海王 題目數量做人腦的一萬倍 還是輸人類
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03/22 03:50, 1小時前 , 12F
人類做10題 你做100萬題 你還是考不贏人類
03/22 03:50, 12F
的確 人類學新技能是真的很快 幾天的時間就能上手 消耗也少 看網路上說 Ai是有健忘症的天才 成功完成一件事後 記憶封存 下次需再重新讀取全過程才能繼續 人類卻可以變成習慣與本能
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03/22 03:51, 1小時前 , 13F
有很脆弱嗎? 我冷氣也照吹, 電腦也照玩
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03/22 03:51, 1小時前 , 14F
快一個月了日常生活沒有任何的差別
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03/22 03:52, 1小時前 , 15F
PTT一樣這麼多人在上面廢話, 也沒看人消失
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03/22 03:52, 1小時前 , 16F
路上跑的汽車機車也沒看到有少, 廢氣一樣的臭
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量變產生質變 個人是覺得老黃他們的計畫 難度很大 不過他們都是的聰明人 不可能沒想到這些問題 ※ 編輯: ricky525 (114.45.72.156 臺灣), 03/22/2026 04:22:28
推
03/22 04:33, 28分鐘前 , 17F
人類經驗的複製效率很低下啊 你花一輩子精進開車技
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 18F
術也沒辦法教會10個三寶開車 而自駕學習成功可以瞬
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 19F
間複製模型給後面幾千萬台車子 所以人類未來肯定是
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 20F
往概念 創新 靈感的方向走 因為腦的運作在隨機跳躍
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 21F
產生靈感的速度 是目前AI很難達成的 所以特別高效率
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 22F
而獲取靈感的人 就不再需要土法煉鋼讓概念落地 交
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03/22 04:33, 28分鐘前 , 23F
給AI去暴力產出落實靈感的方法
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03/22 04:36, 25分鐘前 , 24F
AI可以站在前面巨人肩膀上跳更高 而且沒有任何回撤
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03/22 04:36, 25分鐘前 , 25F
而人類每次突破 後繼者要學起來都必須曠日費時 像物
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03/22 04:36, 25分鐘前 , 26F
理學 每次增加一個新發現或新理論 可能幾十年才能累
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03/22 04:36, 25分鐘前 , 27F
積出一批專精人材 很低效率
03/22 04:36, 27F
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