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討論串[新聞] 輝達高層:算力成本遠超過員工薪資!AI 省錢之說未成真先破滅
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推噓7(7推 0噓 3→)留言10則,0人參與, 9分鐘前最新作者lnonai (lnonai)時間19分鐘前 (2026/04/29 16:33), 編輯資訊
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老黃CES早就開示過. 下一代Rubin推論Token的成本是十分之一. 現在推論都還是用B系列甚至 H系列. 等Rubin開始放量. 現在賣Token是賠錢的以後都會賺錢. 成本只要十分之一喔. 老黃現在的哲學是. 買我機器一定很貴. 嫌貴 是你的問題. 但是我機器產出來的token一定最便宜.
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推噓8(8推 0噓 7→)留言15則,0人參與, 11分鐘前最新作者gk1329時間39分鐘前 (2026/04/29 16:14), 25分鐘前編輯資訊
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我認為他說的沒錯. 也沒有矛盾. 原因就是科技巨頭. 資本開支創新高. 但裁員也是事實. 所以怎麼看. 目前算力成本. 遠超人類薪資沒錯. 但技術會進步. 算力成本呈指數級下降. 而員工成本因為通膨. 只會一直增加. 所以未來很快. 就會黃金交叉. 所有在電腦前工作的人. 終將被AI取代. 所以94
(還有70個字)

推噓2(6推 4噓 12→)留言22則,0人參與, 19分鐘前最新作者august64 (august64)時間1小時前 (2026/04/29 15:49), 編輯資訊
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這根本是毫無邏輯的鬼故事. 把AI資料中心一個小時能處理的世界各地上傳來的所有任務量. 全部丟給人類員工去處理. 需要花多少錢請多少員工用幾年的時間才能解完呢?. 搞不好請100萬人花十年時間做不完XD. 所以算力成本怎可能比人力成本高呢?. 笑死. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc

推噓4(4推 0噓 5→)留言9則,0人參與, 43分鐘前最新作者gnitcue (gnitcue)時間1小時前 (2026/04/29 15:41), 編輯資訊
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其實應該要限制員工token數目比較好. 就跟發電腦一樣. 資深跟Junior電腦都一樣. 但產出不一樣. Token也都應該限制預算. 例如3000美金一個月. 這樣才知道你能不能善用資源. 雖然很多大公司還是沈迷於token數…. 之後CTO大概就是 Chief Token Officer了….

推噓79(84推 5噓 90→)留言179則,0人參與, 7分鐘前最新作者adamcha (生於安樂 死於憂患)時間1小時前 (2026/04/29 14:59), 編輯資訊
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輝達高層:算力成本遠超過員工薪資!AI 省錢之說未成真先破滅. 近期科技業裁員與人工智慧投資同步升溫,但最新訊號顯示,AI 對部分企業不但沒有立刻取代人力,反而推高成本。 Nvidia 深度學習應用副總裁布萊恩·卡坦察羅(Bryan. Catanzaro)坦言,他的團隊算力開銷遠高於員工薪資;Ube
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